cohere/command-a
256,000 context · $2.50/M input tokens · $10.00/M output tokens
Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-a",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cohere command-a
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Cohere |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.7 |
| Output | $11.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: cohere/command-a
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-a",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "cohere/command-a",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'cohere/command-a
Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary...
Eingabe
$2.5 /M
Ausgabe
$10 /M
Kontext
256K
Max. Ausgabe
8K
Zugriff auf Command A über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $2.50 pro Million Input-Tokens und $10.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Command A unterstützt bis zu 256K Kontext-Tokens und bis zu 8K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Command A über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Command A zu testen.