bytedance/ui-tars-1.5-7b
128,000 context · $0.10/M input tokens · $0.20/M output tokens
UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with reinforcement...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="bytedance/ui-tars-1.5-7b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)bytedance ui-tars-1.5-7b
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Bytedance |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 2048 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.2 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: bytedance/ui-tars-1.5-7b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="bytedance/ui-tars-1.5-7b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "bytedance/ui-tars-1.5-7b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'bytedance/ui-tars-1.5-7b
UI-TARS-1.5 is a multimodal vision-language agent optimized for GUI-based environments, including desktop interfaces, web browsers, mobile systems, and games. Built by ByteDance, it builds upon the UI-TARS framework with reinforcement...
Eingabe
$0.1 /M
Ausgabe
$0.2 /M
Kontext
128K
Max. Ausgabe
2K
Vision
Unterstützt
Zugriff auf Ui Tars 1.5 7b über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $0.10 pro Million Input-Tokens und $0.20 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Ui Tars 1.5 7b unterstützt bis zu 128K Kontext-Tokens und bis zu 2K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Ui Tars 1.5 7b über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Ui Tars 1.5 7b zu testen.