baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
123,000 context · $0.42/M input tokens · $1.25/M output tokens
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active p
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data using a heterogeneous MoE architecture and modality-isolated routing to enable high-fidelity cross-modal reasoning, image understanding, and long-context generation (up to 131k tokens). Fine-tuned with techniques like SFT, DPO, UPO, and RLVR, this model supports both “thinking” and non-thinking inference modes. Designed for vision-language tasks in English and Chinese, it is optimized for efficient scaling and can operate under 4-bit/8-bit quantization.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Baidu |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 123000 tokens |
| Max Output | 16000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B is a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model from Baidu’s ERNIE 4.5 series, featuring 424B total parameters with 47B active per token. It is trained jointly on text and image data...
Eingabe
$0.42 /M
Ausgabe
$1.25 /M
Kontext
123K
Max. Ausgabe
16K
Vision
Unterstützt
Zugriff auf Ernie 4.5 Vl 424b A47b über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $0.42 pro Million Input-Tokens und $1.25 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Ernie 4.5 Vl 424b A47b unterstützt bis zu 123K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Ernie 4.5 Vl 424b A47b über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Ernie 4.5 Vl 424b A47b zu testen.