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arcee-ai/virtuoso-large

arcee-ai/virtuoso-large

131,072 context · $0.75/M input tokens · $1.20/M output tokens

Virtuoso‑Large is Arcee's top‑tier general‑purpose LLM at 72 B parameters, tuned to tackle cross‑domain reasoning, creative writing and enterprise QA. Unlike many 70 B peers, it retains the 128 k...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.75 / M Tokens
Ausgabe$1.20 / M Tokens

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/virtuoso-large",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Info

Anbieterarcee-ai
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Kontext131,072
Max. Ausgabe64,000
Vision-
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDarcee-ai/virtuoso-large

Virtuoso Large API

arcee-ai/virtuoso-large

Virtuoso‑Large is Arcee's top‑tier general‑purpose LLM at 72 B parameters, tuned to tackle cross‑domain reasoning, creative writing and enterprise QA. Unlike many 70 B peers, it retains the 128 k...

Eingabe

$0.75 /M

Ausgabe

$1.2 /M

Kontext

131K

Max. Ausgabe

64K

Tool-Nutzung

Unterstützt

Virtuoso Large auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Virtuoso Large über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Virtuoso Large

Wie viel kostet die Virtuoso Large-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.75 pro Million Input-Tokens und $1.20 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Virtuoso Large?+

Virtuoso Large unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 64K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Virtuoso Large OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Virtuoso Large über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Virtuoso Large?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Virtuoso Large zu testen.

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