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arcee-ai/spotlight

arcee-ai/spotlight

131,072 context · $0.18/M input tokens · $0.18/M output tokens

Spotlight is a 7‑billion‑parameter vision‑language model derived from Qwen 2.5‑VL and fine‑tuned by Arcee AI for tight image‑text grounding tasks. It offers a 32 k‑token context window, enabling rich multimodal...

Preise

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Eingabe$0.18 / M Tokens
Ausgabe$0.18 / M Tokens

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/spotlight",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Info

Anbieterarcee-ai
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Kontext131,072
Max. Ausgabe65,537
Vision✓ Unterstützt
Function Calling-

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDarcee-ai/spotlight

Spotlight API

arcee-ai/spotlight

Spotlight is a 7‑billion‑parameter vision‑language model derived from Qwen 2.5‑VL and fine‑tuned by Arcee AI for tight image‑text grounding tasks. It offers a 32 k‑token context window, enabling rich multimodal...

Eingabe

$0.18 /M

Ausgabe

$0.18 /M

Kontext

131K

Max. Ausgabe

66K

Vision

Unterstützt

Spotlight auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Spotlight über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Spotlight

Wie viel kostet die Spotlight-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.18 pro Million Input-Tokens und $0.18 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Spotlight?+

Spotlight unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Spotlight OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Spotlight über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Spotlight?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Spotlight zu testen.

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