停止訓練,開始創作:在 WaveSpeedAI 上使用 LoRA
讓我直接為您翻譯這篇文章。

簡介
什麼是 LoRA?將其視為一種輕量級微調方法:與其完全重新訓練整個模型,您可以簡單地在現有模型上添加一個小的「快速適應」層來鎖定您自己的風格——更快速且更便宜。
在本教程中,我們將從零開始,向您展示如何在線找到您喜愛的 LoRA 模型,以及在 WaveSpeedAI 上使用它們。即使您是新手,您也會迅速上手。
模型選擇
使用 AIGC 創建圖像和視頻時,我們通常只能通過提示詞來控制模型,這使得管理細節變得困難。如果您依賴模型「自行理解」手部姿勢、布料褶皺或服裝元素之類的內容,結果通常令人滿意度不高。
此時,您可以探索開放平台 以找到創作者分享的 LoRA 模型。從整體藝術風格和相機紋理到特定的姿勢、服裝和微小配飾。有針對性的 LoRA 可以增強細節並為您提供更多控制——無需重新訓練模型。
但是,在選擇 LoRA 時,請記住一個重要規則:它必須完全 匹配您使用的 AIGC 基礎模型。相同的模型名稱、相同的版本,以及** 相同的參數大小**。
例如,為 Wan 2.2 設計的 LoRA 無法在 Wan 2.1 或任何其他模型上使用。同樣,Wan 2.2 14B LoRA 無法在 Wan 2.2 5B 上使用。
如果這些不匹配,最好的情況下風格可能會改變。最壞的情況下,您可能會遇到錯誤。在使用之前務必仔細檢查模型頁面上的信息!
仔細檢查版本和參數
附註:在 WaveSpeedAI 上,LoRA 從單個 .safetensors 文件運行。只需導入即可。避免使用 .PickleTensor、.zip、.GGUF 等,因為 WaveSpeedAI 不支持這些格式。
注意文件大小。LoRA 通常在 2 GB 以下(通常只有幾百 MB)。如果您的上傳文件大得多,您可能選擇了錯誤的文件(例如完整的基礎模型或壓縮包),導入將失敗。在再次嘗試之前,務必仔細檢查文件名和擴展名!
以下是兩個常用平台:Civitai 和 Hugging Face。
Civitai 平台
Hugging Face 平台
Hugging Face 上的 LoRA
Hugging Face 是世界上最大的開源模型中心之一,提供龐大的模型和數據集目錄。您可以搜索 LoRA 並找到熱門基礎模型的官方權重和推理指南。
在這部分中,我們將專注於 LoRA——如何在 Hugging Face 上定位它、選擇它,以及在 WaveSpeedAI 上使用它。
首先,在網站頂部的搜索欄中輸入 LoRA 來查看相關存儲庫。
搜索 LoRA
接下來,點擊 See all model results for “LoRA” 來查看完整的 LoRA 結果頁面。
對於您自己的搜索,包含基礎模型名稱、版本和參數大小等限定詞(例如 7B/14B)。這樣可以縮小搜索範圍並顯示更相關的結果。
模型結果頁面
在 Hugging Face 上,LoRA 模型通常在標題或描述中指定兼容的基礎模型和參數大小。
例如,prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA 是為 Qwen-Image 創建的 LoRA,用於生成** 日本動畫風格**的圖像。
prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA
如頁面所示,Qwen-Image-Anime-LoRA 由 prithivMLmods 發佈,專門為 Qwen-Image 基礎模型設計。
接下來,切換到 WaveSpeedAI 並打開 wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora 模型。我們將使用它來加載和運行此 LoRA。
wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora
在模型的遊樂場頁面上,您會找到 prompt 輸入欄來輸入您的提示詞,以及用於添加 LoRA 模型的 loras 部分。
在編寫提示詞時,除了清楚地描述您想要的場景、風格和細節外,請記住包括 LoRA 的觸發詞!通常可以在 Hugging Face 頁面的** 模型卡**中找到此信息。
例如,在 prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA 模型頁面上,向下滾動** 模型卡**以找到其他詳細信息,例如如何使用模型和所需的確切觸發詞。
模型卡中的觸發詞
之後,我們將修改與 LoRA 模型相關的參數。

首先是路徑。這是 WaveSpeedAI 用來調用您想要的 LoRA 模型的路由。
點擊 + Add Item 來顯示輸入欄。qwen-image/text-to-image-lora 管道最多允許添加** 三個** LoRA 模型。
此外,如果 LoRA 模型託管在 Hugging Face 上,WaveSpeedAI 提供兩種方式來引用它:一種是 <owner>/<model-name>。
就像此示例一樣,作者的名稱加上模型頁面上顯示的模型名稱。
複製此項並粘貼到路徑中!
另一種方法是轉到模型的文件和版本,右鍵單擊下載圖標,選擇** 複製鏈接地址**,並將複製的 URL 粘貼到** 路徑**中。
“文件和版本”中的下載按鈕
有時您可能會在模型頁面上看到高噪聲 LoRA 和** 低噪聲 LoRA** 選項。這些通常不常見,但 Hugging Face 通常提供有關它們的詳細信息。
只需在相應的欄位中填入與匹配名稱的 LoRA 模型,就像處理普通 LoRA 一樣,它就能很好地工作。

在 loras 參數設置中,有一個稱為 scale 的滑塊,您可以將其視為「** 影響/濃度**」音量旋鈕。它調整 LoRA 對基礎模型的影響程度。
在大多數情況下,默認值 1 會為您提供良好的效果。如果結果與您的期望不同,您可以稍微增加 scale。

Seed 用於控制隨機性。將其視為「起始索引」。
當您使用相同的種子,然後調整提示詞時,整體風格和構圖將保持大致一致。只有您在提示詞中更改的部分才會不同,使比較和重現變得更容易。

太棒了!您已完成所有準備工作!讓我們開始使用 LoRA 模型吧!
在提示詞欄中,首先輸入 LoRA 模型的觸發詞 Qwen Anime。然後提供您想要生成的結果的描述。
輸入觸發詞
然後,在 loras 欄中,在** 路徑**中,輸入 prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA 或其 URL,並將規模保持在 1。
設置路徑
然後設置 seed 以便您之後可以輕鬆重現任何想要的結果。
隨機種子號
最後,點擊 Run 按鈕來生成動畫風格的圖像!
生成的結果
由於我們之前已經設置了種子,如果您對背景和風格細節(例如服裝)滿意,但想改變角色的性別,只需編輯提示詞並再次點擊 Run。
你知道嗎,我只是想比較一下結果
看起來怎麼樣?您能看到變化嗎?自己試一試吧!WaveSpeedAI 有許多可以調用 LoRA 的基礎模型。隨意試驗,然後在 Inspiration 與我們和更廣泛的創意社區分享您的作品!
靈感頁面
Civitai 上的 LoRA
Civitai 是一個專注於創意工作者的社區,分享模型並提供多種 LoRA 資源。您可以按風格或主題搜索、瀏覽示例結果和參數,並快速找到合適的模型。
Civitai 頁面
Civitai 上的搜索方法與 Hugging Face 類似:將模型版本和參數大小等詳細信息輸入搜索框。添加關鍵詞「LoRA」以快速篩選大量相關模型(例如:「Wan 2.2 14B LoRA」)。
基本用法與在 Hugging Face 上調用模型相似,因此我們只會詳細解釋差異。
以遊戲設計為例,如果您想創建風格類似於 Baldur’s Gate 3 的角色,您可以直接嘗試 LoRA [[WAN2.1] Baldur’s Gate 3 [STYLE]]([WAN2.1] Baldur’s Gate 3 [STYLE])。
[WAN2.1]Baldur’s Gate 3 [STYLE] 頁面
但是,請注意,對於 Civitai 平台上的模型,WaveSpeedAI 不會支持使用 <owner>/<model-name> 格式調用 LoRA 模型。
它們只能通過 URL 調用。因此,在調用之前務必查看模型信息。
LoRA 模型詳細信息
在模型的詳細信息 部分中,您可以看到有關模型的各種信息。
要關注的主要項目是基礎模型 和觸發詞。在這裡,我們看到此 LoRA 的基礎模型是 Wan Video 14B t2v,觸發詞是 3d render in bg artstyle。
打開 WaveSpeedAI 並查找 wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora。當然,您也可以選擇支持調用 LoRA 的其他模型(例如 wavespeed-ai/wan-2.1/i2v-720p-lora)。
wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora 頁面
與 Hugging Face 平台相同,您只需在 Prompt 中修改提示詞並添加 LoRA 觸發詞,然後在** 路徑**中包含調用 LoRA 模型的 URL。
使用 scale 控制 LoRA 對基礎模型的影響程度(默認值 1 通常足夠。如果感覺太弱或太強,進行小幅調整),最後使用 seed 進行重現和比較。
某些模型具有特定參數,但在 WaveSpeedAI 上,我們已經為您設置了默認值。直接使用它們會給您提供良好的效果!

如果您想進一步細化細節,可以嘗試調整它們。但是,請注意,對於 num_inference_steps 等參數,值越高,視頻生成時間的增加就越明顯。
在這裡,您會找到 LoRA 模型的下載部分。務必選擇 SafeTensor 模型類型以確保正確運行。
下載 LoRA
右鍵單擊 Download,然後複製鏈接地址——這是您用來調用 LoRA 模型的 URL。
同樣,在 wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora 的遊樂場中,找到 loras 部分,點擊 + Add Item,並將您剛複製的 URL 粘貼到** 路徑**中。
粘貼到路徑中
如果您不確定如何更有效地使用 LoRA,可以查看 Civitai 上的參考資料。模型作者通常會提供您可以點擊查看的示例。
帶有資源和提示詞的示例頁面
在這裡,我們將從作者的示例中複製提示詞來嘗試創建我們自己的遊戲角色。
我們製作的結果!
不是很驚人嗎?生成的結果可能與作者的略有不同,但您可以根據您的目標調整提示詞(澄清風格、材質、相機和心情,並根據需要添加或刪除修飾語)以逐漸達到您所期望的效果。
畢竟,最有意義的作品不是他人的副本,而是那些始終展現您自己獨特質感和風格的作品——這正是 LoRA 與您創意之間的無言契約。
結論
到此為止,您已經學會了如何在 WaveSpeedAI 上使用您喜歡的 LoRA 模型。但請記住,LoRA 不會為您做出審美選擇。它只在您設定方向後穩定細節。真正使作品獨特的始終是您的品味和想像力。
所以要大膽——嘗試、學習並不斷改進。當您在靈感頁面上分享您的第一個結果並與社區一起成長時,您會看到效率只是開始。獲得風格認可才是真正的目標。
祝您創作順利,成功實現您的願景!





