Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1：終極影片生成模型對比

人工智能視頻生成領域已經達到了新的成熟度，四個模型競爭領先地位：ByteDance 的 Seedance 2.0、快手的 Kling 3.0、OpenAI 的 Sora 2 和 Google 的 Veo 3.1。每個模型都採用了根本不同的視頻生成方法——從多模態控制到物理模擬再到電影質量。本次比較會分析每個模型的優勢所在，以及哪一個最適合您的工作流程。

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快速比較

功能	Seedance 2.0	Kling 3.0	Sora 2	Veo 3.1
開發者	ByteDance	快手	OpenAI	Google
最大時長	15秒	10秒	12秒	8秒
最大解析度	1080p	1080p	1080p	1080p
原生音頻	是	是	是	是
圖像輸入	最多9張	1-2張	1張	1-2張
視頻輸入	最多3個	無	無	1-2個
音頻輸入	最多3個	無	無	無
主要優勢	多模態控制	動作質量	物理精準度	電影質量
API 可用性	完整	完整	有限	完整

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Seedance 2.0：多模態導演

ByteDance 的 Seedance 2.0 代表了視頻生成領域的範式轉變。它不僅依賴於文字提示，還接受圖像、視頻、音頻和文字作為輸入——為創作者提供了對生成過程各個方面前所未有的控制。

主要規格

• 最大時長：15秒（可選4-15秒）
• 解析度：最高1080p
• 輸入：9張圖像 + 3個視頻 + 3個音頻文件 + 文字（最多12個文件）
• 音頻：原生音效、音樂和對話
• 幀率：24fps

獨特功能

多模態參考系統

Seedance 2.0 的定義特性是能夠從多個參考文件中提取和組合元素：

@Image1 作為角色，參考 @Video1 的攝像機運動，
使用 @Audio1 作為背景節奏，@Image2 作為環境

沒有其他模型提供這種級別的構圖控制。

運動和攝像機複製

上傳參考視頻，Seedance 2.0 會提取：

• 攝像機運動（推拉、環繞、跟蹤）
• 動作編排
• 編輯節奏和速度
• 視覺效果和過渡

視頻編輯

無需從頭重新生成即可修改現有視頻：

• 角色替換
• 場景延伸
• 風格轉移
• 敘事變化

模板複製

參考廣告、電影片段或創意模板——Seedance 2.0 用您的內容複製該風格。

優勢

• 無與倫比的控制：@ 參考系統允許精確指導
• 創意靈活性：在一次生成中組合多種模式
• 最長時長：15秒超過大多數競爭對手
• 製作工作流程：編輯和延伸現有內容
• 拍子同步編輯：生成音樂視頻風格的剪輯

局限性

• 複雜性：更多輸入意味著更多需要管理的內容
• 學習曲線：掌握 @ 系統需要練習
• 依賴參考：最好的結果需要好的參考資料

API 示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "bytedance/seedance-v2.0/multimodal",
    {
        "prompt": "@Image1 作為第一幀，參考 @Video1 的攝像機運動",
        "images": ["https://example.com/character.jpg"],
        "videos": ["https://example.com/reference.mp4"],
        "duration": 10
    },
)

print(output["outputs"][0])

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Kling 3.0：運動大師

快手的 Kling 3.0 建立在其前代產品以異常順暢、自然運動而聞名的基礎之上。雖然它缺乏 Seedance 2.0 的多模態輸入，但它在從簡單提示生成物理上合理的運動方面表現卓越。

主要規格

• 最大時長：10秒
• 解析度：最高1080p，30fps
• 輸入：文字 + 可選圖像
• 音頻：原生生成，支持對話
• 模式：文字轉視頻、圖像轉視頻、運動筆刷

獨特功能

運動筆刷

Kling 3.0 的運動筆刷允許用戶直接在源圖像上繪製運動路徑，精確指定元素應該如何以及在哪裡移動。

專業模式

用於複雜提示的專用模式，處理時間更長，提供更高保真度結果。

多主體處理

在同一場景中多個角色互動時性能出色，保持不同身份和自然互動。

優勢

• 自然運動：業界領先的平順度和物理精準度
• 簡單工作流程：直接的提示轉視頻，無需參考複雜性
• 亞洲內容：對亞洲主體和環境特別強大
• 穩定的質量：在不同提示類型中可靠的輸出
• 運動筆刷：用於精確運動控制的獨特工具
• 快速迭代：快速生成時間可實現快速原型設計

局限性

• 無視頻參考：無法從參考視頻學習運動
• 無音頻輸入：無法與上傳的音頻同步
• 較短時長：10秒對比 Seedance 2.0 的15秒
• 較少的構圖控制：較少輸入意味著精度較低

API 示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "kuaishou/kling-3.0/text-to-video",
    {
        "prompt": "一名舞者在陽光充足的工作室中表演流暢的動作，攝像機緩慢環繞",
        "duration": 10
    },
)

print(output["outputs"][0])

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Sora 2：物理引擎

OpenAI 的 Sora 2 仍然是物理精準視頻生成的基準。物體以逼真的重量、動量和碰撞的方式移動——使其成為物理合理性至關重要的內容的選擇。

主要規格

• 最大時長：12秒（4秒、8秒或12秒級別）
• 解析度：最高1080p
• 輸入：文字 + 可選圖像
• 音頻：全面（對話、音效、環境音）
• 幀率：可變（24-30fps）

獨特功能

物理模擬

Sora 2 對物理定律的理解無與倫比：

• 重力和動量
• 碰撞和變形
• 流體動力學
• 材料屬性

時間一致性

物體在整個視頻中保持身份——沒有變形、沒有消失、沒有閃爍。

全面的音頻

單次生成：

• 唇形同步對話
• 與動作相關的音效
• 環境環境音
• 背景音樂

故事板模式

生成順序場景，在多個片段中保持角色和風格一致性。

優勢

• 物理精準度：最逼真的運動和互動
• 時間穩定性：物體不會變形或消失
• 完整音頻：一次生成對話、音效和環境音
• 質量基準：評估的參考標準
• 3D理解：從2D圖像推斷深度和視差

局限性

• 有限的API訪問：與替代方案相比可用性受限
• 高級定價：大多數競爭對手成本的2倍
• 固定時長級別：僅4秒、8秒或12秒——沒有精細控制
• 較慢的生成：更高質量需要更長的時間
• 無多模態參考：無法參考現有視頻或音頻

API 示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/sora-2/text-to-video",
    {
        "prompt": "玻璃彈珠在木製桌面上滾動，撞到一本書，然後以逼真的物理掉到地板上",
        "duration": 8
    },
)

print(output["outputs"][0])

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Veo 3.1：電影攝影師

Google 的 Veo 3.1 優先考慮電影質量——您期望從專業製作中看到的那種精拋光、廣播就緒的輸出。

主要規格

• 最大時長：8秒（可選4秒、6秒或8秒）
• 解析度：1080p 原生
• 幀率：24fps（電影標準）
• 輸入：文字 + 可選圖像
• 音頻：原生支持（環境音、對話、音樂）

獨特功能

電影質量

Veo 3.1 的輸出具有明顯的「電影」質感：

• 自然色彩分級
• 專業景深
• 逼真的光線過渡
• 電影標準24fps

幀插值

支持雙幀操控——提供開始和結束幀以實現受控過渡。

語境理解

對圖像內容和提示意圖的強大解釋，導致連貫的場景構造。

優勢

• 廣播質量：輸出看起來是專業製作的
• 真實24fps：電影標準幀率
• 高保真度：卓越的細節和真實感
• Google 生態系統：與其他 Google AI 工具的整合
• 可靠的 API：一致的訪問和性能

局限性

• 最短時長：最多8秒
• 最高成本：高級定價，尤其是帶音頻
• 固定級別：僅4秒、6秒或8秒選項
• 較長生成：8秒1080p 需要2-3分鐘
• 無多模態參考：僅文字和圖像

API 示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "google/veo3.1/text-to-video",
    {
        "prompt": "電影般的鏡頭，晨光透過森林樹冠流瀉，攝像機輕輕上升",
        "duration": 6
    },
)

print(output["outputs"][0])

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逐一比較

輸入靈活性

模型	文字	圖像	視頻	音頻
Seedance 2.0	是	最多9張	最多3個	最多3個
Kling 3.0	是	1-2張	無	無
Sora 2	是	1張	無	無
Veo 3.1	是	1-2張	無	無

勝者：Seedance 2.0 ——唯一接受視頻和音頻作為參考輸入的模型。

時長功能

模型	最大時長	控制精度
Seedance 2.0	15秒	用戶可選4-15秒
Sora 2	12秒	固定級別（4/8/12秒）
Kling 3.0	10秒	靈活
Veo 3.1	8秒	固定級別（4/6/8秒）

勝者：Seedance 2.0 ——最長的時長和靈活的控制。

運動和物理

模型	運動質量	物理精準度	時間一致性
Sora 2	優秀	最佳	優秀
Kling 3.0	優秀	非常好	非常好
Veo 3.1	非常好	良好	優秀
Seedance 2.0	非常好	良好	非常好

勝者：Sora 2 ——無與倫比的物理模擬和一致性。

電影質量

模型	視覺效果	色彩分級	專業感覺
Veo 3.1	優秀	優秀	優秀
Sora 2	優秀	非常好	非常好
Seedance 2.0	非常好	良好	良好
Kling 3.0	非常好	良好	良好

勝者：Veo 3.1 ——廣播就緒的輸出和電影標準幀率。

音頻功能

模型	對話	音效	音樂	自訂音頻輸入
Seedance 2.0	是	是	是	是（上傳）
Sora 2	是	是	是	無
Veo 3.1	是	是	是	無
Kling 3.0	是	是	是	無

勝者：Seedance 2.0 ——唯一支持音頻參考輸入的模型。

創意控制

模型	參考系統	運動筆刷	視頻編輯	模板複製
Seedance 2.0	@ 提及（12個文件）	無	是	是
Kling 3.0	基礎	是	有限	無
Sora 2	基礎	無	重混模式	有限
Veo 3.1	雙幀	無	無	無

勝者：Seedance 2.0 ——@ 參考系統提供無與倫比的構圖控制。

成本效率（10秒、1080p、帶音頻）

模型	約計成本	價值評級
Seedance 2.0	~$0.60	良好
Kling 3.0	~$0.50	非常好
Sora 2	~$1.00	中等
Veo 3.1	~$2.50	較低

勝者：Kling 3.0 ——直接生成的最佳性價比。

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使用案例建議

如果需要以下情況，選擇 Seedance 2.0：

• 您需要參考現有視頻以獲取運動或風格
• 音頻同步很重要（拍子同步內容）
• 您正在編輯或延伸現有視頻內容
• 您想複製特定的模板或創意風格
• 複雜的多資產構成是您的工作流程
• 需要較長的時長（10-15秒）
• 您有特定的參考資料可以利用

最適合：廣告公司、內容重混、音樂視頻、基於模板的製作、視頻編輯工作流程。

如果需要以下情況，選擇 Kling 3.0：

• 簡單的提示轉視頻工作流程是首選
• 自然運動質量是優先事項
• 亞洲主體和內容是焦點
• 需要快速迭代和原型設計
• 成本效率很重要
• 運動筆刷控制很有價值
• 您不需要參考視頻輸入

最適合：社交媒體內容、快速概念可視化、亞洲市場內容、預算有限的製作。

如果需要以下情況，選擇 Sora 2：

• 物理精準度不可協商
• 時間一致性至關重要（無變形/閃爍）
• 一次生成中需要全面音頻
• 質量基準是目標
• 內容涉及複雜的物理互動
• 預算限制較少

最適合：產品演示、科學可視化、高端商業製作、動作序列。

如果需要以下情況，選擇 Veo 3.1：

• 需要電影般、廣播質量的輸出
• 真實24fps電影標準很重要
• 視覺效果是首要優先事項
• 較短的片段（8秒以下）適合您的工作流程
• Google 生態系統整合有價值
• 高級質量證明了高級成本

最適合：電影製作、廣播內容、高端商業廣告、專業電影攝影。

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最終判決：不同工作的不同工具

與前幾代不同，其中一個模型明確領先，這四個代表真正的專業化：

模型	核心優勢	權衡
Seedance 2.0	控制	複雜性
Kling 3.0	簡單性	控制較少
Sora 2	物理	成本和訪問
Veo 3.1	電影質量	時長和成本

為了獲得最大的創意控制：Seedance 2.0 的多模態參考系統無與倫比。如果您有特定的參考資料——要複製的運動風格、要同步的節奏、要遵循的模板——沒有其他模型能相提並論。

為了直接生成：Kling 3.0 從簡單提示提供優秀結果，無需管理多個參考文件的複雜性。

為了物理現實：Sora 2 仍然是基準。當物體需要以令人信服的重量和動量移動時，它是首選。

為了電影效果：Veo 3.1 以其電影標準幀率和專業色彩科學製作最廣播就緒的輸出。

正確的選擇取決於您的特定工作流程。許多製作團隊使用多個模型——Seedance 2.0 用於基於模板的工作和重混，Kling 3.0 用於快速原型設計，Sora 2 或 Veo 3.1 用於最終的高質量可交付物。

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在 WaveSpeedAI 上試用這些模型

所有四個模型均通過 WaveSpeedAI API 提供：

• Seedance 2.0
• Kling 3.0
• Sora 2
• Veo 3.1