Vidu Q2 Pro Start End To Video Fast現已登陸WaveSpeedAI

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片：不必等待的電影級轉場

在兩個關鍵幀之間創建流暢的影片轉場，過去一直迫使創作者面臨取捨：要麼等待數分鐘換取高品質輸出，要麼接受卡頓、低畫質的結果。Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片透過在起始圖像和終止圖像之間生成流暢、專業精緻的轉場來解決這一問題——速度比標準版本顯著更快。現已在 WaveSpeedAI 上線，這款圖像轉影片模型專為需要電影級雙幀動態且不願犧牲交付時間的電影製作者、行銷人員和開發者所打造。

在 WaveSpeedAI 上試用 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片 →

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的運作方式

與從單一幀推算動態的圖像轉影片模型不同，Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片採用雙幀引導——以參考圖像錨定片段的兩端。模型在兩者之間插值出真實可信的動態，在保留人物識別、光線和佈局的同時，引入鏡頭路徑估算，實現細膩的推軌移動、搖攝和推進效果。

以下是開發者可直接使用的功能：

• 輸入：文字提示（最多 2000 字元）、起始圖像和終止圖像
• 輸出解析度：720p（預設）或 1080p
• 時長：1–8 秒，預設為 5 秒
• 動態控制：movement_amplitude 參數，可設為 auto、small、medium 或 large
• 音訊：可選的背景音樂（BGM），預設啟用
• 可重現性：用於確定性輸出的種子參數

「Fast」版本是最大亮點——它以顯著縮短的推理時間提供與 Q2 Pro 相同的視覺品質，使其適用於批次作業、迭代創意工作以及對延遲敏感的生產流水線。

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的主要特色

• 比標準 Q2 Pro 更快的生成速度 — 大幅縮短等待時間，同時不犧牲 Vidu 旗艦系列應有的品質。
• 雙幀錨定帶來可預測的結果 — 起始幀和終止幀同時鎖定人物識別、佈局和光線，大幅減少片段中途出現的幻覺偽影。
• 經得起細看的時間連續性 — 每一幀的閃爍最小化，主體完整性一致，即便在 1080p 下亦然。
• 具備物件感知的動態保留 — 臉部、手部和細節保持穩定，同時場景其餘部分自然動起來。
• 內建鏡頭路徑估算 — 模型自動模擬搖攝、推進和推軌移動，賦予輸出有導演感的電影質感。
• 自動背景音樂 — 開啟 BGM 即時完成音效設計，或停用以獲得適合後期製作的純淨影片軌道。

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的最佳使用情境

長篇影片的電影級場景轉場

正在剪輯紀錄片、品牌影片或 YouTube 深度評論？將一個鏡頭的最後一幀與下一個鏡頭的第一幀放入，Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片將在兩者之間生成無縫銜接。結果是那種過去需要 After Effects 藝術家才能完成的動態圖形轉場——幾秒內即可完成。

電商和 SaaS 的前後對比展示

產品改造、室內裝潢翻新、軟體儀表板升級——任何以「之前」和「之後」說明故事的場景，這款模型都表現出色。上傳兩種狀態，讓模型將隨時間變化的過程動畫化為流暢的視覺敘事。非常適合落地頁、銷售簡報和社群廣告。

電影預視覺化與前期製作

導演和攝影指導可在進入片場前規劃鏡頭轉場。以故事板格為起始幀，以另一格為終止幀，撰寫簡短的動態描述，低成本探索鏡頭移動方式。這是傳統預視覺化動畫更快速、更低成本的替代方案。

宣傳簡報的故事板動畫

將靜態故事板帶入生命的動態分鏡，遠比投影片更能說服人。動畫工作室、廣告公司和編劇可使用 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片為關鍵節點之間的空白製作動畫，產出適合客戶提案的動態故事板。

兩種狀態之間的延時效果

展示日出轉場、季節更迭、城市成長或人物老化——任何兩個靜態幀代表時間弧線兩端的情境，模型都能流暢地插值中間過程。特別適用於旅遊內容、房地產行銷和編輯影片。

具備視覺鉤子的社群媒體內容

TikTok 或 Reels 的前 1–3 秒決定了互動成敗。使用有力的起始幀和具回報感的終止幀生成奪目的轉場，讓人停下滑動。在僅需幾秒計算時間的 720p 輸出下，批次製作 A/B 測試變體終於變得可負擔。

立即開始生成轉場 →

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的定價與 API 存取

WaveSpeedAI 提供透明的按使用量付費定價，無訂閱綁定，無冷啟動。

解析度	基本價格（1秒）	每增加一秒
720p	$0.04	$0.01
1080p	$0.08	$0.02

費用範例

解析度	時長	總費用
720p	1秒	$0.04
720p	5秒	$0.08
720p	8秒	$0.11
1080p	5秒	$0.16
1080p	8秒	$0.22

呼叫 API

只需幾行 Python 即可將 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片整合到您的應用程式：

import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "last_image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-videos/flower.mp4",
    "duration": 5,
    "resolution": "720p",
    "bgm": True,
    "movement_amplitude": "auto",
    "seed": -1
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
submit_body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/vidu/q2-pro/start-end-to-video-fast", json.dumps(payload).encode())
task = submit_body.get("data", submit_body)
prediction_id = task.get("id")
if not prediction_id:
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{prediction_id}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    body = request_json(result_url)
    result = body.get("data", body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

WaveSpeedAI 的 REST 推理 API 提供快速的首幀時間、無冷啟動懲罰，以及隨流量彈性擴展的容量——非常適合生產環境工作負載。

使用 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的最佳技巧

• 匹配起始和終止圖像的長寬比。尺寸不符會迫使模型裁切或填充，損害連續性。
• 撰寫以動態為重點的提示，而非場景描述。畫面已由幀定義——您的提示應描述它們如何銜接（「鏡頭向左搖攝」、「主體向前走」、「光線從暖色調轉為冷色調」）。
• 大幅視覺跳躍時使用較短時長。若起始和終止幀在姿勢或佈局上差異顯著，2–3 秒的片段會比 8 秒的更流暢。
• 將 movement_amplitude 設為 small 以獲得細膩、專業的轉場；large 保留給戲劇性、風格化的動態。
• 迭代創意時鎖定種子值。這讓您在調整提示的同時保持其他所有設定不變。
• 社群優先的輸出啟用 BGM，交付給將自行添加音效設計的編輯時則停用。
• 保持畫面視覺一致性 — 相似的光線、色彩風格和主體位置可產生最連貫的中間幀。

常見問題

什麼是 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片？

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片是一款 AI 圖像轉影片模型，可在起始幀和終止幀之間生成流暢、電影級的轉場，將 Q2 Pro 的視覺品質與顯著更快的生成速度相結合。

Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片的費用是多少？

定價從 720p 1 秒影片 $0.04、1080p 1 秒影片 $0.08 起，按使用量付費，720p 每增加一秒收費 $0.01，1080p 收費 $0.02。

我可以透過 API 使用 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片嗎？

可以。WaveSpeedAI 提供無冷啟動、可直接用於生產的 REST 推理 API，可透過 Python SDK 或任何 HTTP 客戶端存取。只需傳入提示、起始圖像和終止圖像即可開始生成。

這款模型與標準圖像轉影片模型有何不同？

與從單一圖像幻覺整個運動軌跡的模型不同，Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片採用雙幀引導——您的起始和終止圖像同時錨定結果，讓您獲得可預測、可控制的轉場，而非自由形式的動態。

支援的最長影片時長是多少？

模型支援 1 至 8 秒的影片，預設為 5 秒。對於幀間姿勢或佈局差異較大的情況，較短的時長通常能產生更流暢的轉場。

立即開始打造電影級轉場

無論您是在為紀錄片製作場景剪接、為提案製作故事板動畫，還是為品牌批次製作社群內容，Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片都能為您提供快速交付所需的速度和雙幀控制。搭配 WaveSpeedAI 上的其他 Vidu 影片模型 打造端對端影片生成流水線。

在 WaveSpeedAI 上試用 Vidu Q2 Pro Fast 起始幀至終止幀生成影片 →