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PixVerse C1 參考圖轉影片現已登陸WaveSpeedAI

PixVerse C1 參考圖轉影片功能——透過 @ref_name 提示詞,從參考圖像生成主體與背景保持一致的影片。最高支援 1080p,時長 1 至 15 秒。

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Pixverse Pixverse C1 Reference To Video PixVerse C1 參考圖轉影片功能——透過 @ref_name 提示詞,從參考圖像生成主體與背景保持一致的影片。最...
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鎖定主角與背景,生成影片

AI 影片生成長期以來的一大痛點是主體一致性——生成「一位穿紅色外套的女性走在巴黎街頭」的片段,兩秒後畫面裡卻變成了另一個人、另一件外套。參考驅動生成解決了這個問題:你提供主體你提供背景,模型將兩者合成為影片。

我們很高興宣布 PixVerse C1 Reference-to-Video 現已在 WaveSpeedAI 上線——生產環境 REST API,透過 @ref_name 提示語法進行精細的參考控制。

什麼是 PixVerse C1 Reference-to-Video?

PixVerse C1 Reference-to-Video 是 PixVerse C1 旗艦影片模型的參考引導變體。它不再只依賴純文字或單張起始圖片來生成,而是讓你上傳帶有名稱的參考圖片,再於提示中使用 @ref_name 語法引用它們——模型會合成一段與你上傳的內容在主體和背景上保持一致的影片。

範例:

上傳 ref_1.png(特定角色)和 ref_2.png(特定海灘)。 提示:「@ref_1 在日落時分沿著 @ref_2 漫步,從身後緩慢跟拍。」 輸出:一段 10 秒的片段,角色外觀與 ref_1 相符,環境風格與 ref_2 相符,而非 AI 隨意生成的近似結果。

對於品牌內容、角色驅動的敘事創作,以及任何需要辨識度的 IP 作品而言,這是一個重大突破。

核心功能

@ref_name 提示語法 在提示中按名稱引用多張已上傳的圖片,模型會將每個參考解析為對應的上傳資源。

主體 + 背景一致性 在整段片段的持續時間內,鎖定角色身份與環境風格。

最高 1080p,1–15 秒 與 PixVerse C1 系列其他模型相同的品質等級。可選擇 360p / 540p / 720p / 1080p。

多種畫面比例 直向、橫向、電影寬螢幕——配合你的交付格式。

可選原生音訊 啟用 generate_audio_switch,一次 API 呼叫即可獲得含同步音訊的成品。

實際應用場景

角色驅動的短片與網路劇

在一系列片段中製作外觀一致的主角——相同面孔、相同服裝、不同場景。串連式內容的必備功能。

包含品牌資產的品牌內容

上傳品牌角色、Logo 或產品參考——模型將其合成到新的影片場景中,不會產生漂移。

鎖定演員的分鏡預覽

預覽「這位演員」與「那個場景」相遇的畫面,無需實際拍攝。透過參考圖片同時鎖定兩者。

IP 作品與授權角色

生成以特定角色 IP 為主角的行銷片段、遊戲過場動畫或社群媒體內容,並保持角色身份的還原度。

教育與教學內容

在教育影片系列中,保持一致的講師或吉祥物形象。

大規模個人化內容

將使用者照片(作為 @ref_user)插入電影感場景的應用程式——生日、慶典、個人化問候。

在 WaveSpeedAI 上開始使用

  1. 上傳你的參考圖片——一張或多張圖片,每張都帶有 ref_name 標籤。
  2. 使用 @ref_name 撰寫提示,指定哪個參考出現在哪裡。
  3. 選擇時長、解析度、畫面比例和音訊——最長 15 秒,最高 1080p。
  4. 提交——WaveSpeedAI API 處理其餘的一切。

完整參數說明請參閱模型頁面

定價

按秒計費,費率依解析度和音訊而有所不同:

  • 360p: $0.03/秒(無音訊),$0.04/秒(含音訊)
  • 540p: $0.04/秒(無音訊),$0.05/秒(含音訊)
  • 720p: $0.05/秒(無音訊),$0.065/秒(含音訊)
  • 1080p: $0.095/秒(無音訊),$0.12/秒(含音訊)

一段 10 秒 720p 含音訊的片段約需 $0.65

為何在 WaveSpeedAI 上使用 PixVerse C1 Reference-to-Video

  • 單一 API,890+ 個模型。 將 reference-to-video 與超解析度、唇形同步及剪輯工具串連使用。
  • 無冷啟動延遲。 生產環境等級的延遲表現。
  • 按秒計費,無最低消費門檻。
  • 水平擴展——為大量受眾批次生成個人化內容。

專業技巧

  • 優質的參考圖片帶來優質的結果。 構圖簡潔、單一主體、光線清晰。
  • 以描述性名稱命名參考。 @hero@cafe 在提示中比 @img1@img2 更清晰易讀。
  • 謹慎使用多個參考。 每個提示 2–3 個參考能產生最乾淨的合成效果;超過這個數量,模型的注意力會過於分散。
  • 清楚描述場景動作——即使有參考錨點,動態仍由文字引導。
  • 先鎖定身份,再調整風格。 若你想保留參考角色但呈現不同氛圍,保留參考圖片,再透過提示關鍵詞調整風格。

立即開始創作

PixVerse C1 Reference-to-Video 是 PixVerse 系列中應對大規模一致主體影片生成最強大的解決方案——現在只需一次 API 呼叫即可使用。

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