Google Nano Banana Pro Edit Multi 现已登陆WaveSpeedAI

Google 的 Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image) Edit 是新一代圖像編輯模型,能夠在單次運行中生成多張高品質編輯圖像。成本極低——每張圖像僅需 $0.07。隨時可用的 REST 推理 API、最佳效能、無冷啟動、價格親民。

By WaveSpeedAI 2 min read
Google Nano Banana Pro Edit Multi
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Google Nano Banana Pro Edit Multi 现已登陆WaveSpeedAI

在 WaveSpeedAI 上推出 Google Nano Banana Pro Edit Multi

WaveSpeedAI 很高興宣佈推出 Google Nano Banana Pro Edit Multi,一款基於 Google Gemini 3 Pro Image 技術的強大多圖像編輯模型。這個模型代表了人工智能驅動圖像編輯的重大進展,允許您在單一 API 呼叫中生成多個編輯版本的圖像—價格驚人地低廉,僅需 ** 每張圖像 $0.07**。

什麼是 Nano Banana Pro Edit Multi?

Nano Banana Pro Edit Multi 是 Google 的下一代圖像編輯模型,是 2025 年 11 月推出的 Gemini 3 Pro Image 系列的一部分。與傳統一次處理一張圖像的圖像編輯 API 不同,Edit Multi 實現了真正的批次編輯—上傳一個或多個源圖像,提供自然語言指令,並在單一請求中接收多個編輯變體。

該模型利用 Gemini 的最先進推理能力和現實世界知識,以非凡的精準度理解您的編輯意圖。無論您是替換背景、調整光線、改變物體風格或進行構圖調整,Edit Multi 都能在所有生成的變體中提供一致的高質量結果。

主要功能

真正的多編輯生成

使用 num_images 參數在單一請求中生成所上傳圖像的多個編輯版本。無需迴圈,無需重複的 API 呼叫—只需一個請求即可獲得多個專業編輯的輸出。

跨變體的一致風格

所有變體遵循相同的編輯指令,但在構圖、光線、姿態或氛圍上自然不同。這使 Edit Multi 非常適合 A/B 測試、創意探索和生成營銷資產替代方案。

業界領先的定價

每張編輯圖像僅需 $0.07,無論批次大小如何,Edit Multi 提供了卓越的價值。將此與其他提供商每張圖像 $0.134 或更高的標準 API 費率進行比較—您節省了近 50%,同時獲得批次處理功能。

精確的自然語言編輯

用純英文描述您的編輯:「將背景替換為陽光海灘」、「將光線改為黃金時段」或「使產品出現在大理石檯面上」。該模型對視覺概念的深刻理解提供精確的結果。

零冷啟動

WaveSpeedAI 的優化執行時環境確保一致的低延遲性能。您的生產工作流程不會因啟動延遲而中斷。

靈活的輸出選項

  • 多種寬高比:正方形、縱向、橫向和自訂預設
  • 輸出格式:JPEG、PNG 或 WebP
  • 解析度控制:針對從網路縮圖到高質量營銷資產的各種使用案例進行優化

現實世界使用案例

電子商務產品攝影

生成產品照片的多個編輯版本,具有不同的背景、光線條件和設置。從單一工作室照片創建整個生活方式圖像目錄—非常適合 Amazon、Shopify 或您自己的電子商務商店等平台。

營銷活動變體

需要 10 個英雄圖像的不同版本進行 A/B 測試?Edit Multi 產生多樣化的視覺詮釋,同時保持品牌一致性。測試不同的氛圍、色彩處理和構圖,無需手動設計工作。

創意探索和概念藝術

藝術家和設計師可以快速探索單一概念的不同方向。上傳您的基礎圖像並接收多個風格詮釋—從細微變化到戲劇性變換。

大規模社交媒體內容

創建為不同平台和受眾優化的促銷圖像的多個版本。在一個請求中生成 Instagram、Facebook 和 LinkedIn 變體。

房地產和室內設計

使用不同的舞台設置選項、光線場景或季節外觀來改變房產照片。從單一房間照片向客戶展示多種設計可能性。

WaveSpeedAI 入門

在 WaveSpeedAI 上使用 Nano Banana Pro Edit Multi 很簡單:

  1. 註冊WaveSpeedAI(如果您還未註冊)
  2. 瀏覽模型頁面
  3. 上傳 您的源圖像
  4. 用自然語言撰寫 您的編輯提示
  5. 設定 您想要的輸出圖像數量
  6. 生成 並下載您的編輯圖像

REST API 已準備好整合到您現有的工作流程中:

import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed",
    "images": [
        "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg"
    ],
    "aspect_ratio": "3:2",
    "num_images": 2,
    "output_format": "png"
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
submit_body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-pro/edit-multi", json.dumps(payload).encode())
task = submit_body.get("data", submit_body)
prediction_id = task.get("id")
if not prediction_id:
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{prediction_id}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    body = request_json(result_url)
    result = body.get("data", body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

為什麼選擇 WaveSpeedAI?

WaveSpeedAI 提供的遠不止模型訪問。我們的基礎設施針對生產工作負載進行了優化:

  • 零冷啟動:API 呼叫的即時響應時間
  • 經濟的定價:每張編輯圖像僅 $0.07
  • 企業就緒:可靠的正常運行時間和一致的性能
  • 輕鬆整合:簡潔的 REST API 和全面的文檔

互補模型

Nano Banana Pro Edit Multi 與其他 WaveSpeedAI 產品無縫協作:

立即開始創作

人工智能驅動的圖像編輯從未如此易於訪問或經濟。使用 WaveSpeedAI 上的 Nano Banana Pro Edit Multi,您可以改變您的創意工作流程、擴展您的視覺內容製作,並探索新的可能性—所有這些都以每張圖像 $0.07 的價格進行。

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