VOID Video Inpainting 现已登陆WaveSpeedAI

视频中的干净对象移除——终于有一个真正好用的了

从视频中移除不需要的对象，历来是后期制作中最难的问题——逐帧转描、仿制图章操作、时间闪烁。大多数 AI 尝试都产生了闪烁不稳定的结果，只在单帧上看起来不错。VOID Video Inpainting 采用了不同的方法：基于遮罩引导的修复，配合可选的 Pass 2 精修，从而锁定时间一致性。我们很高兴地宣布，VOID Video Inpainting 现已在 WaveSpeedAI 上线。

什么是 VOID Video Inpainting？

VOID Video Inpainting 是一个遮罩引导的视频对象移除模型。你需要提供：

• 输入视频。
• 遮罩——可以手动提供（四边形遮罩），也可以通过 SAM-3 自动生成。

VOID 会生成一个干净版本的视频，将遮罩区域修复填充，使用与周围场景相匹配的上下文感知内容——跨时间帧，而非仅针对单帧。

核心功能

四边形遮罩或自动 SAM-3 遮罩 提供你自己的遮罩，或让内置的 SAM-3 集成根据边界区域或点击提示自动生成遮罩。

可选 Pass 2 精修 启用 enable_pass2_refinement 可运行第二次精修，显著提升时间一致性——大幅减少困难镜头中的闪烁。

可调节的去噪与引导参数 调整 denoising_steps、guidance_scale 和 temporal_window_size，以适配你的镜头所需的质量/成本权衡。

时间窗口控制 设置模型一次推理的帧数范围——更大的窗口在快速运动内容上能更好地保持动作连贯性。

生产级 REST API 这不是研究演示——而是一个经过强化的端点，可直接接入后期制作和剪辑流程。

真实应用场景

拍摄现场的失误——不需要的器材、工作人员、标识

移除吊杆麦克风、导演的倒影、驶过的卡车——无需转描艺术家。

社交 / UGC 内容清理

创作者可以从手机拍摄的视频中抹去不需要的人物、Logo 或背景杂乱元素。

电商视频清理

按 SKU 批量移除商品视频中的标签、手指或反光。

档案与纪录片修复

清理档案素材中的电线、杂物、损伤——同时保留原始美学风格。

视效板材准备

在插入 CG 元素之前预先清洁板材。干净板材与凌乱板材的差距，就是 2 小时合成与 2 天合成的差距。

隐私与合规

从训练数据、文档视频或发布材料中移除身份标识、面部或车牌。

在 WaveSpeedAI 上快速开始

1. 上传源视频。
2. 提供遮罩——四边形遮罩、预制遮罩视频，或让 SAM-3 自动生成。
3. 调整精修设置——最佳质量启用 Pass 2，追求速度则跳过。
4. 提交——生产级 REST API，无冷启动。

完整参数说明请见模型页面。

定价

• 基础费率： 每秒源视频 $0.05。
• Pass 2 精修： 基础价格的 2 倍（对于可发布的作品强烈推荐）。
• 提供遮罩视频： 每秒额外 +$0.05。

一个 10 秒的片段，启用 Pass 2 并使用自动生成遮罩，费用为 $1.00。若提供自定义遮罩视频，则为 $1.50。

为什么选择在 WaveSpeedAI 上运行 VOID Video Inpainting

• 视频栈的统一 API。 通过同一端点将 VOID 修复与生成、放大、编辑模型串联。
• 无冷启动。 对于交互式后期制作工具至关重要。
• 透明的按秒计费 + 附加项定价。 为制作公司提供可预测的账单。
• 生产级吞吐量。 可跨整个拍摄项目的板材并行批量处理任务。

专业建议

• 核心镜头务必尝试 Pass 2。 时间一致性的提升完全值得 2 倍的成本。
• SAM-3 遮罩是很好的起点。 对于棘手的边缘，审查后手动精修再提交。
• 遮罩越小，修复越干净。 过大的遮罩会减少模型可参考的上下文。
• 快速运动使用更大的时间窗口。 动作镜头受益于更长的时间范围；静态镜头则无需如此。
• 先跑低分辨率预览。 用低成本先调好遮罩和参数，再以全分辨率 + Pass 2 提交最终版本。

立即开始创作

VOID Video Inpainting 是我们见过的最干净的对象移除流程，以单次 API 调用的形式封装——具备真正的时间一致性，而非仅仅的单帧魔法。

立即在 WaveSpeedAI 上试用 VOID Video Inpainting，一次调用即可从视频中移除不需要的内容。