Gemini 3.5 Pro 与 Flash:开发者须知

Google 在 I/O 2026 上发布了 Gemini 3.5 Flash,并将 Pro 版本推迟至六月。以下是开发者需要了解的各层级信息及路由建议。

By Dora 3 min read

说实话,I/O 2026 给了我一个意外——这次 Gemini 发布让我没想到。Flash 模型上线了,旗舰版没有,而且 Flash 模型已经超越了上一季度的旗舰版。这就是 Gemini 3.5 Pro 的全部故事——只不过 Pro 还没发布,所以现在外界说的很多话都是在猜测。本文将已确认的事实与”已宣布但未验证”的内容区分开来,并告诉你在等待期间该如何分配流量。

自 3.x 系列开始,我就一直在 Gemini 各档次之间调度生产流量,所以我会具体说明模型 ID 和价格。对于我不确定的地方——不确定的地方很多,因为 Pro 还没落地——我会明说。

Gemini 3.5 在 Google I/O 2026 上究竟发布了什么

Google 在 2026 年 5 月 19 日举行了 I/O 主题演讲。3.5 系列发生了两件事:一个模型正式上线,另一个只给了个日期,别的什么都没有。

3.5 Flash:5 月 19 日正式 GA,稳定 API ID 为 gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash 与主题演讲同日正式发布,全面可用。这不是预览版,不是实验性别名——该模型已稳定,可通过 gemini-3.5-flash 调用。对于曾经因迁移预览 ID 而踩坑的人来说,这一点很重要。根据 Google DeepMind 官方的 Gemini 3.5 Flash 模型页面,它支持对文本、音频、图像、代码和视频的理解。发布当天即在 Gemini 应用、搜索中的 AI Mode、Google AI Studio 的 Gemini API、Vertex AI 以及 Antigravity 2.0 上全面铺开。

规格参数供参考:输入窗口 1,048,576 个 token,最大输出 65,536 个 token,知识截止日期为 2026 年 1 月。动态思考默认开启——模型自行决定每个问题投入多少算力,而不是等你设定预算。

3.5 Pro:宣布将于六月发布,尚无 API ID

Pro 只在台上被提了一句。Sundar Pichai 表示它正在内部测试中,将于”下个月”发布,也就是 2026 年 6 月。9to5Google 的 I/O 2026 综述也是同样的表述:Pro 正在测试中,下月可用,没有更具体的信息。据说现场观众对这个延迟发出了叹息——这说明 Pro 才是大家真正期待的。

没有 API 模型 ID,没有定价,没有确切日期。如果你现在就在针对 Pro 开发,你实际上是在对着一份新闻稿开发。

原有档次层级被颠覆的地方

这一部分值得慢下来仔细想想。过去的思维模型很简单:难题用 Pro,高吞吐用 Flash。3.5 Flash 打破了这个逻辑。它在大多数基准测试上击败了 Gemini 3.1 Pro——也就是 2026 年 2 月的旗舰版——同时价格更低、速度更快。“轻量级”档次如今已超越了上一代的旗舰档次。

因此,Google 给每位开发者留下了一个令人不舒服的问题:当下一代 Flash 已经超过了你的旧版 Pro 时,付费买 Pro 模型还有意义吗?对于很多工作负载来说,现在诚实的答案是:没有。我稍后会回到什么时候它仍然有意义。

Gemini 3.5 Flash 在生产中能带来什么

规格是一回事,成本和实际用途是另一回事。

定价与延迟对比 3.1 Pro

Gemini 3.5 Flash 定价:标准档每 100 万输入 token 收费 $1.50,每 100 万输出 token 收费 $9.00。缓存输入为每 100 万 $0.15。Google 表示 3.5 Flash 的 token 输出速度约为同档次其他前沿模型的 4 倍。

有一点需要坦诚说明:如果你是从 Flash-Lite 迁移过来,这并不是一次便宜的升级。从 $0.25 / $1.50 的 Flash-Lite 费率跳到 $1.50 / $9.00,输出侧大约贵了 6 倍。你付的是智能体能力和多模态能力的提升,不是成本的降低。如果你的任务只是简单的抽取或路由,还是走更便宜的路径。(价格确实涨了,假装没涨是不诚实的。)

智能体与编程基准测试结果

Google 公布的 gemini 3.5 基准测试数据,如实引用:Terminal-Bench 2.1(编程)76.2%,GDPval-AA(智能体任务表现)1656 Elo,MCP Atlas(大规模工具使用可靠性)83.6%,CharXiv Reasoning(多模态理解)84.2%。

标准免责声明适用:具体任务结果因工作负载、提示策略和 token 组合而异。排行榜数字是起始假设,不是你的生产结果。在信任这些数字之前,先跑一跑自己的评测。

多模态理解(文本、图像、音频、视频输入)

Flash 接受文本、图像、音频、视频和 PDF 作为输入,你可以在一次请求中混合使用。官方的 Google AI Studio 中 Gemini 3.5 Flash 文档涵盖了迁移细节——包括 Google Search、URL 上下文、代码执行和自定义函数可以在同一次调用中运行。如果你之前用思维链提示技巧来强制推理,文档说放弃那种方式,改用 thinking_level。

它不能生成什么(图像/视频/音频输出限制)

这是我看到最多人搞错的地方,请读两遍。Gemini 3.5 Flash 接受多模态输入,输出文本。它不生成图像,不生成视频,不生成音频。多模态理解不等于多模态生成。

如果你需要生成视频,那是 Gemini Omni——Google 在同一场发布会上宣布的一个独立模型系列,不是 3.5 的变体。Computer Use 在 3.5 Flash 上也不支持;Google 表示这类任务继续使用 Gemini 3 Flash Preview。输出生成和浏览器控制任务要走其他路径。3.5 Flash 就是一个推理与理解引擎,仅此而已。

关于 Gemini 3.5 Pro 的已知与未知

大家一直在问 Gemini 3.5 Pro 会有什么能力。网上大多数回答都是推断。以下是区分。

已确认:六月发布窗口,多模态输入

Google 实际承诺的内容:Pro 将于 2026 年 6 月发布,目前在内部使用,在 3.5 系列中位于 Flash 之上,定位为深度推理档。MacRumors 的 I/O 2026 综述记录了相同信息——内部测试中,下月推出。已确认的就这些,很少。

未确认:定价、API ID、确切发布日期

开发者实际需要集成的一切都未经确认。没有定价,没有 API 模型 ID,没有超出”六月”的具体发布日期,没有专门针对 Pro 的已发布基准测试数字——你看到的任何将 3.5 Pro 与其他模型对比的内容都是推断,不是 Google 的数据。如果某篇文章把 3.5 Pro 的价格或 200 万 token 上下文引用为事实,把它当作一张自信脸上的猜测就好。

Google 分阶段发布的惯常模式(Ultra → Pro → 免费)

根据 3.x 系列的发布方式,以下是我的判断——标注为规律,不是承诺。Google 倾向于先落地更高档次和付费渠道,然后在数周内向下扩展。所以 Pro 很可能先出现在 Gemini 付费应用档次和 Vertex/AI Studio 付费 API 中,之后才会出现在免费配额里(如果能到免费档的话)。Pro 是否包含在免费档,目前真的未知。我不会围绕一个”也许”来规划免费档的 Pro 产品。

开发者该如何在 3.5 Flash 和 3.5 Pro 之间分配流量

你没法路由到一个还没发布的模型。所以这里真正的问题是:今天什么任务跑 Flash,什么任务等 Pro。

Flash 够用的场景(延迟敏感的智能体工作)

对于大多数智能体和编程工作,Flash 够用——这正是档次倒置的意义所在。如果你的工作负载是多步骤工具调用、编程循环、文档密集型助手或搜索增强型流水线,且你关注延迟,3.5 Flash 能胜任。4 倍输出速度在运行长智能体循环时最为明显,而不是单次调用。每个循环少一个慢步骤听起来不多,但规模一上去,累积效果很可观。

值得等 Pro 的场景(深度推理、长上下文)

当任务真正是推理瓶颈且延迟不敏感时,等 Pro:深度分析链、非常长的上下文且召回质量比速度更重要、答案错误的代价高于答案缓慢的问题。我在这里要谨慎——我描述的是 Pro 档次的预期定位,因为我还没能跑一个还未发布的模型。如果 Flash 在测试中已经达到你的准确率要求,等 Pro 只会让你多付钱,买不到别的。

跨档次的降级模式

我今天会这样构建:默认走 Flash,为抽取和路由任务保留一条更便宜的路径(Flash-Lite 或 2.5 Flash),并留一个配置槽位给 Pro,等它发布、你评测完了再拨过去。不要硬编码单一模型。3.5 这次发布刚刚证明了层级可以在一个季度内翻转——你的路由层应该把模型选择当作变量,而不是常量。

Gemini 3.5 在多模态生成技术栈中的位置

如果你在构建任何涉及图像或视频输出的东西,这一节能让你避免走错架构。

决策层与执行层的分离

3.5 Flash 是决策层,不是媒体执行层。它负责推理、规划、调用工具、跨模态解析输入,并决定应该发生什么。它不渲染像素,也不生成帧。在你的架构中保持这两项职责分离:让 Gemini 3.5 处理路由、提示和质量判断;让专用生成模型负责产出。把二者混为一谈,才会出现让一个文本输出模型去生成视频、然后疑惑为何不行的情况。

将 Gemini 3.5 与图像/视频生成模型配合使用

清晰的模式:Gemini 3.5 摄入简报、参考图像、音轨——不管输入是什么组合——推理出要生成什么,输出结构化指令或提示词。下游的生成模型接收这些内容,生成最终资产。

FAQ

Gemini 3.5 Pro 什么时候可用?

根据 Google 的 I/O 公告,2026 年 6 月。具体日期尚未公布,仍在内部测试中。

Gemini 3.5 Flash 的 API 模型 ID 是什么?

gemini-3.5-flash。这是稳定的生产 GA 标识符(自 2026 年 5 月 19 日起生效)。

Gemini 3.5 Pro 会生成图像或视频吗?

不太可能。整个 3.5 系列支持多模态输入(文本、图像、音频、视频),但只输出文本。图像/视频/音频生成属于独立模型,如 Gemini Omni。

Gemini 3.5 Flash 比 3.1 Pro 便宜吗?

按每 token 计算是的($1.50/$9.00 对比之前的 Pro 档),速度也更快。但如果是从旧版 Flash-Lite 模型迁移,输出成本会显著上升(约 6 倍)。

我能通过模型聚合平台访问 Gemini 3.5 吗?

Flash 可以(已在 OpenRouter 等平台以标准价格提供)。Pro 尚未发布,聚合平台的支持取决于各平台的上线时间。

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