Представляем Alibaba WAN 2.7 Video Edit на WaveSpeedAI

Редактируйте видео с помощью текстовых инструкций, используя WAN 2.7 Video Edit на WaveSpeedAI

Традиционное видеомонтаж означает прокрутку временной шкалы, управление слоями, добавление ключевых кадров и очереди рендеринга. Alibaba WAN 2.7 Video Edit заменяет этот рабочий процесс единственной текстовой инструкцией. Предоставьте исходное видео и описание желаемых изменений — «сделать снежным», «изменить цвет автомобиля на красный», «добавить закатное освещение» — и модель применит правки, сохраняя структуру видео, движение и временную согласованность.

Редактирование видео на основе инструкций теперь доступно на WaveSpeedAI.

Что такое WAN 2.7 Video Edit?

WAN 2.7 Video Edit — это модель редактирования видео, следующая инструкциям. Она принимает два входных параметра: исходное видео и текстовую инструкцию, описывающую желаемое редактирование. Модель изменяет видео в соответствии с инструкцией, сохраняя всё остальное нетронутым — композиция сцены, траектории движения, тайминг и общая структура остаются неизменными.

Это не покадровое редактирование изображений. Модель понимает временны́е взаимосвязи, поэтому правки согласованы во всех кадрах — изменение цвета не мерцает, добавленный элемент не прыгает, а изменения освещения сохраняют согласованные тени и отражения.

Ключевые возможности

• Редактирование на естественном языке: Описывайте правки простым текстом. Никаких масок, ключевых кадров, временно́й шкалы. Просто скажите модели, что нужно изменить.

• Временна́я согласованность: Правки применяются равномерно во всех кадрах. Изменение стиля в первом кадре сохраняется до 120-го кадра без смещения или мерцания.

• Сохранение структуры: Движение, композиция и тайминг видео остаются нетронутыми. Изменяются только указанные элементы.

• Широкий диапазон редактирования: Поддерживает изменение цветов, перенос стилей, модификацию объектов, эффекты окружающей среды (погода, освещение, время суток) и визуальные добавления.

• Архитектура WAN 2.7: Модель нового поколения с улучшенным пониманием сложных инструкций по редактированию и более высокой визуальной точностью.

Реальные сценарии использования

Творческое изменение стиля

Преобразуйте визуальный стиль существующих материалов — превратите дневную сцену в золотой час, конвертируйте игровое видео в аниме-стиль или добавьте эстетику винтажной плёнки. Всё это без пересъёмки.

Вариации рекламных видео продуктов

Изменяйте цвета продуктов, фоны или окружение в существующих рекламных видео. Одна съёмка даёт десятки вариаций для разных рынков, сезонов или A/B-тестов.

Погодные и экологические эффекты

Добавляйте дождь, снег, туман или солнечный свет в существующие наружные съёмки. Полезно для предвизуализации фильмов, рекламы или адаптации контента для сезонных кампаний.

Соответствие бренду

Изменяйте цвета, удаляйте нежелательные элементы или корректируйте освещение в существующих видеоматериалах согласно брендбуку — без пересъёмки или ручного покадрового редактирования.

Локализация

Адаптируйте видеоконтент для разных рынков, изменяя визуальные элементы — меняйте направление текста на вывесках, корректируйте контекст окружения или изменяйте культурные визуальные маркеры.

Начало работы

import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed",
    "video": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-videos/flower.mp4",
    "resolution": "720p",
    "duration": 0,
    "audio_setting": "auto",
    "enable_prompt_expansion": False,
    "seed": -1
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
submit_body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.7/video-edit", json.dumps(payload).encode())
task = submit_body.get("data", submit_body)
prediction_id = task.get("id")
if not prediction_id:
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{prediction_id}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    body = request_json(result_url)
    result = body.get("data", body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

Предоставьте исходное видео и текстовую инструкцию. Модель вернёт отредактированное видео.

Ценообразование

WAN 2.7 Video Edit имеет доступную цену для практического использования — достаточно дёшево для творческих экспериментов и экономически эффективно при масштабировании для производственных конвейеров. Отсутствие холодных запусков на WaveSpeedAI обеспечивает мгновенную обработку.

Рекомендации

1. Будьте конкретны в том, что нужно изменить: «Сделать лучше» — слишком расплывчато. «Изменить цвет стены с белого на тёмно-синий» даёт модели чёткую, выполнимую инструкцию.

2. Не изменяйте всё сразу: Сложные инструкции с множеством правок («изменить цвет, добавить дождь, сделать ночь и добавить кота») могут дать несогласованные результаты. Применяйте крупные правки по одной для лучшего качества.

3. Используйте стабильные исходные материалы: Модель сохраняет исходное движение, поэтому дрожащие или сильно сжатые исходные видео перенесут эти проблемы в отредактированный результат. Начинайте с чистых материалов.

4. Просматривайте видео полностью: Проверяйте согласованность правок от начала до конца. Хотя WAN 2.7 отлично справляется с временно́й согласованностью, сложные правки на более длинных видео стоит просматривать полностью.

Заключение

WAN 2.7 Video Edit привносит простоту текстовых инструкций в видеомонтаж. Опишите, что нужно изменить, и модель выполнит визуальное преобразование, сохраняя всё остальное в ваших материалах. Никакой временно́й шкалы, никаких слоёв, никаких очередей рендеринга.

Редактируйте видео словами, а не программным обеспечением. Попробуйте WAN 2.7 Video Edit на WaveSpeedAI сегодня и трансформируйте свой видеоконтент с помощью единственной текстовой инструкции.