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Como Treinar Seu Próprio Modelo LoRA Sem Codificação?
Gostaria de criar seu próprio modelo AIGC? Um que entenda seus hábitos, corresponda ao seu estilo e entregue resultados que realmente reflitam sua visão? Então você definitivamente deve experimentar treinar um modelo LoRA — isso tornará seu processo criativo mais eficiente e libertador.
Pare de Treinar, Comece a Criar: Use LoRA no WaveSpeedAI
O que é LoRA? Pense nele como um método leve de ajuste fino: em vez de retreinar o modelo inteiro, você pode simplesmente adicionar uma pequena camada de adaptação rápida a um modelo existente para fixar seu próprio estilo — mais rápido e mais barato.
WaveSpeedAI Desktop Chegou: Uma Experiência Mais Rápida e Completa de Criação com IA
WaveSpeedAI Desktop chegou oficialmente—trazendo velocidade, foco e uma Plataforma Completa de Desenvolvimento e Criação diretamente para seu computador.
Cinco Novos Modelos FLUX Disponíveis na WaveSpeedAI: De Variações Criativas a Controle de Precisão
Esta semana, estamos apresentando cinco novos endpoints de modelo FLUX—cada um otimizado para uma tarefa criativa ou estrutural específica. Se você está procurando gerar variações de imagem consistentes, aplicar transferências de estilo avançadas ou controlar a geração com mapas de borda ou profundidade, esses modelos expandem seu kit de ferramentas criativo com precisão e velocidade.
SDXL Agora Disponível no WaveSpeedAI: 2 Modelos Generativos de Texto para Imagem Baseados em Difusão
Estamos entusiasmados em apresentar 2 modelos Stable Diffusion XL agora disponíveis no WaveSpeedAI: sdxl e sdxl-lora.
WAN-2.1 FLF2V Agora Disponível no WaveSpeedAI: De Quadros-Chave para Movimento Cinemático
Estamos entusiasmados em trazer outro complemento poderoso à linha WAN-2.1: WAN-2.1 FLF2V (First-Last Frame-to-Video) agora está disponível no WaveSpeedAI. Este modelo apresenta uma abordagem inovadora para geração de vídeos, utilizando um quadro inicial e um quadro final alvo, gerando então um vídeo suave e dinâmico que faz a transição entre os dois. Em vez de interpolar ou transformar, WAN-FLF2V cria movimento realista informado por prompts de texto, estilo e coerência visual.