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VOID Video Inpainting, WaveSpeedAI에 출시
VOID Video Inpainting — 마스크 기반 AI 인페인팅으로 영상에서 객체를 제거하세요. 쿼드 마스크 또는 자동 SAM-3 마스크를 지원하며, 시간적 일관성을 위한 선택적 Pass 2 정제 기능 제공. 지금 WaveSpeedAI에서 이용 가능합니다.
AI Parkour Video, WaveSpeedAI에 출시
AI Parkour Video는 인물 사진을 액션 가득한 파쿠르 클립으로 변환합니다. 6가지 스타일 프리셋, 이미지-to-비디오 및 비디오-to-비디오 모드, 720p 출력을 지원합니다.
Video Body Swap, WaveSpeedAI에 출시
Video Body Swap은 타겟 영상의 신체를 당신의 얼굴로 교체합니다. 프레임별 원활한 합성, 자연스러운 블렌딩, 일관된 정체성 유지. REST API, 초당 $0.08, 콜드 스타트 없음.
InfiniteTalk Fast Video-to-Video Multi, WaveSpeedAI에 출시
InfiniteTalk Fast 다중 캐릭터 립싱크는 영상과 두 개의 오디오 트랙을 사실감 넘치는 말하기 또는 노래 영상으로 변환합니다. 표준 대비 50% 저렴하며 최대 10분까지 지원합니다. 바로 사용 가능한 REST 추론 API, 최고의 성능, 콜드스타트 없음, 합리적인 가격을 제공합니다.
InfiniteTalk Video-to-Video Multi, WaveSpeedAI에 출시
InfiniteTalk Video-to-Video Multi는 영상과 두 개의 오디오 입력으로 여러 캐릭터가 등장하는 사실적인 립싱크 영상을 생성합니다. 480p/720p 해상도, 최대 10분 지원, 전신 일관성 유지. 즉시 사용 가능한 REST 추론 API, 최고의 성능, 콜드스타트 없음, 합리적인 가격을 제공합니다.
WAN 2.1 Mocha, WaveSpeedAI에 출시
MoCha는 참고 이미지를 사용하여 비디오-투-비디오 캐릭터 교체를 수행하며, 프레임별 포즈나 깊이 맵 없이 비디오의 캐릭터를 교체합니다. 즉시 사용 가능한 REST 추론 API, 콜드스타트 없음, 저렴한 가격.
WAN 2.2 Fun Control, WaveSpeedAI에 출시
Wan2.2-Fun-Control은 Control Codes와 멀티모달 입력을 사용하여 720p에서 최대 120초의 사전 설정 제어 비디오를 생성합니다. Apache 2.0 라이선스로 상용 사용 가능하며, 즉시 사용 가능한 REST API, 콜드스타트 없음, 저렴한 비용입니다.
WAN 2.1 Synthetic To Real Ditto, WaveSpeedAI에 출시
WAN 2.1 Synthetic To Real Ditto는 비디오-투-비디오 합성-투-실제 변환에서 동작과 얼굴 표정을 반영합니다. 즉시 사용 가능한 REST 추론 API, 최고의 성능, 콜드스타트 없음, 저렴한 가격.
PixVerse LipSync, WaveSpeedAI에 출시
PixVerse LipSync은 고급 알고리즘을 사용하여 오디오를 정확한 입술 움직임과 타이밍이 있는 현실적인 립싱크 애니메이션으로 변환합니다. 비디오 아바타용으로 즉시 사용 가능한 REST 추론 API, 최고의 성능, 콜드스타트 없음, 저렴한 가격입니다.
Sync LipSync 2 Pro, WaveSpeedAI에 출시
Lipsync-2-pro는 몇 주가 아닌 몇 분 내에 비디오-투-비디오 편집을 위한 스튜디오급 입술 동기화를 생성합니다. 바로 사용 가능한 REST 추론 API, 최고의 성능, 콜드스타트 없음, 저렴한 가격.
Sync React 1, WaveSpeedAI에 출시
Sync React-1은 프로덕션급 비디오-비디오 립싱크 모델입니다. 모든 음성 트랙을 대상 얼굴에 매핑하여 음소 정확도가 높은 비주얼과 부드러운 타이밍을 생성하면서 정체성, 머리 방향, 조명 및 배경을 보존합니다. 감정 및 강도 조절, 다국어 음성 및 긴 테이크를 지원합니다.
Sam3 비디오, WaveSpeedAI에 출시
SAM3 Video는 프롬프트 기반 비디오 세그멘테이션을 위한 통합 기초 모델입니다. 텍스트, 포인트, 박스 또는 마스크 프롬프트를 제공하면 모델이 프레임 전체에서 대상을 세그멘테이션하고 추적하며 강력한 시간적 일관성을 유지합니다.