Alibaba WAN 2.7 Video Edit, WaveSpeedAI에 출시

WaveSpeedAI에서 WAN 2.7 Video Edit으로 텍스트 지시만으로 영상 편집하기

기존 영상 편집은 타임라인 스크러빙, 레이어 관리, 키프레이밍, 렌더 큐 작업을 필요로 합니다. Alibaba WAN 2.7 Video Edit은 그 모든 작업을 단 하나의 텍스트 지시로 대체합니다. 원본 영상과 원하는 변경 사항에 대한 설명 — “눈이 오는 장면으로 만들어줘”, “자동차 색상을 빨간색으로 바꿔줘”, “석양 조명을 추가해줘” — 을 입력하면, 모델이 영상의 구조, 움직임, 시간적 일관성을 유지하면서 편집을 적용합니다.

지시 기반 영상 편집, 이제 WaveSpeedAI에서 이용 가능합니다.

WAN 2.7 Video Edit이란?

WAN 2.7 Video Edit은 지시를 따르는 영상 편집 모델입니다. 원본 영상과 원하는 편집을 설명하는 텍스트 지시, 두 가지를 입력으로 받습니다. 모델은 지시에 따라 영상을 수정하면서 나머지는 그대로 유지합니다 — 씬 구성, 움직임 궤적, 타이밍, 전체적인 구조가 변하지 않습니다.

이것은 프레임별 이미지 편집이 아닙니다. 모델은 시간적 관계를 이해하므로 편집이 모든 프레임에 걸쳐 일관되게 적용됩니다 — 색상 변경이 깜빡이거나, 추가된 요소가 튀거나, 조명 수정이 그림자와 반사의 일관성을 잃는 일이 없습니다.

주요 기능

자연어 편집: 일반적인 텍스트로 편집을 설명합니다. 마스크도, 키프레임도, 타임라인도 없습니다. 모델에게 무엇을 바꿀지 말하기만 하면 됩니다.
시간적 일관성: 편집이 모든 프레임에 걸쳐 일관되게 적용됩니다. 1번 프레임의 스타일 변경이 흔들림이나 깜빡임 없이 120번 프레임까지 유지됩니다.
구조 보존: 영상의 움직임, 구성, 타이밍이 그대로 유지됩니다. 지정된 요소만 변경됩니다.
광범위한 편집 범위: 색상 변경, 스타일 변환, 오브젝트 수정, 환경 효과(날씨, 조명, 시간대), 시각적 추가 요소를 지원합니다.
WAN 2.7 아키텍처: 복잡한 편집 지시에 대한 이해력과 시각적 충실도가 향상된 최신 세대 모델입니다.

실제 활용 사례

크리에이티브 리스타일링

기존 영상의 시각적 스타일을 변환합니다 — 낮 장면을 황금 시간대처럼 보이게 만들거나, 실사를 애니메이션 스타일로 변환하거나, 빈티지 필름 감성을 추가합니다. 재촬영 없이 가능합니다.

제품 영상 변형

기존 제품 영상에서 제품 색상, 배경, 또는 환경을 변경합니다. 한 번의 촬영으로 다양한 시장, 시즌, A/B 테스트를 위한 수십 가지 변형을 만들어낼 수 있습니다.

날씨 및 환경 효과

기존 야외 영상에 비, 눈, 안개, 햇빛을 추가합니다. 영화 사전 시각화, 광고, 또는 시즌 캠페인에 맞게 콘텐츠를 조정하는 데 유용합니다.

브랜드 컴플라이언스

재촬영이나 수동 프레임별 편집 없이 기존 영상 자산의 색상 수정, 불필요한 요소 제거, 또는 조명 조정을 통해 브랜드 가이드라인에 맞춥니다.

현지화

간판 텍스트 방향 변경, 환경적 맥락 조정, 문화적 시각 요소 변경 등 시각적 요소를 수정하여 다양한 시장에 맞게 영상 콘텐츠를 조정합니다.

시작하기

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "alibaba/wan-2.7/video-edit",
    {
        "video": "https://example.com/source-video.mp4",
        "prompt": "Change the season to winter with snow covering the ground and trees"
    },
)

print(output["outputs"][0])

원본 영상과 텍스트 지시를 입력하면 모델이 편집된 영상을 반환합니다.

요금

WAN 2.7 Video Edit은 실용적인 사용을 위한 합리적인 가격으로 제공됩니다 — 크리에이티브 실험에 충분히 저렴하고, 프로덕션 파이프라인에서 대규모로 사용해도 비용 효율적입니다. WaveSpeedAI의 콜드 스타트 없는 환경이 즉각적인 처리를 보장합니다.

모범 사례

변경할 내용을 구체적으로 명시하세요: “더 좋게 만들어줘”는 너무 모호합니다. “벽 색상을 흰색에서 진한 파란색으로 변경해줘”처럼 모델에게 명확하고 실행 가능한 지시를 제공하세요.
한 번에 모든 것을 변경하려 하지 마세요: 복잡한 다중 편집 지시(“색상을 바꾸고, 비를 추가하고, 밤으로 만들고, 고양이도 추가해줘”)는 일관성 없는 결과를 낼 수 있습니다. 최고의 품질을 위해 주요 편집은 한 번에 하나씩 적용하세요.
안정적인 원본 영상을 사용하세요: 모델은 원본 움직임을 보존하므로, 흔들리거나 심하게 압축된 원본 영상의 문제점이 편집된 결과물에도 그대로 남습니다. 깔끔한 영상으로 시작하세요.
전체 재생 시간에 걸쳐 검토하세요: 편집이 처음부터 끝까지 일관되게 적용되었는지 확인하세요. WAN 2.7이 시간적 일관성에 뛰어나지만, 긴 영상의 복잡한 편집은 전체적으로 검토할 가치가 있습니다.