#training
54 articles - Page 5
コーディングなしで独自のLoRAモデルをトレーニングする方法
独自のAIGCモデルを作成したいと思いませんか?あなたの習慣を理解し、あなたのスタイルに合わせ、あなたのビジョンを真に反映した結果を提供するモデルを。その場合は、LoRAモデルのトレーニングを試してみることを強くお勧めします。これにより、クリエイティブプロセスがより効率的で自由になります。
トレーニングをやめて、作成を始めましょう:WaveSpeedAIでLoRAを使用する
LoRAとは何ですか?それは軽量なファインチューニング方法と考えてください:モデル全体を再トレーニングする代わりに、既存のモデルに小さな「高速適応」レイヤーを追加して、独自のスタイルをロックインできます。より高速で安価です。
WaveSpeedAI Desktopが登場:高速で、オールインワンのAIクリエーション体験
WaveSpeedAI Desktopが正式にリリースされました。速度、集中力、そしてオールインワンの開発・クリエーションプラットフォームをあなたのコンピュータに直接もたらします。
WaveSpeedAIで5つの新しいFLUXモデルがライブに:クリエイティブなバリエーションから精密制御まで
今週、5つの新しいFLUXモデルエンドポイントを導入します。各モデルは特定のクリエイティブまたは構造的なタスク向けに調整されています。一貫性のある画像バリエーションの生成、高度なスタイル転送の適用、またはエッジマップや深度マップを使用した生成の制御をお探しの場合、これらのモデルは精密さとスピードであなたのクリエイティブツールキットを拡張します。
WaveSpeedAIでSDXLが利用可能に: 2つの拡散ベースのテキスト画像生成モデル
WaveSpeedAIで利用可能になった2つのStable Diffusion XLモデル(sdxlおよびsdxl-lora)をご紹介できて嬉しいです。
WAN-2.1 FLF2V がWaveSpeedAIで利用開始:キーフレームからシネマティックモーションへ
WAN-2.1ラインアップにもう一つの強力な機能を追加できることをお知らせします。WAN-2.1 FLF2V(First-Last Frame-to-Video)がWaveSpeedAIで利用開始になりました。このモデルは、開始フレームとターゲット終了フレームを使用して、2つの間をスムーズにダイナミックに遷移するビデオを生成するというビデオ生成への新しいアプローチを導入しています。補間やモーフィングの代わりに、WAN-FLF2Vはテキストプロンプト、スタイル、視覚的一貫性によって情報を得た現実的なモーションを作成します。