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CursorでWaveSpeed LLMを使う:カスタムAPIエンドポイント設定ガイド

CursorをWaveSpeed LLMに向けて、Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、その他290以上のモデルを利用しよう。エンドポイント、APIキー、モデルIDの完全設定ガイド。

By WaveSpeedAI 2 min read
CursorでWaveSpeed LLMを使う:カスタムAPIエンドポイント設定ガイド

あなたのカーソル、あなたのモデル

Cursorはデフォルトで独自のホスト型モデルを搭載していますが、本格的なCursorユーザーは最終的に自分のAPIキーを持ち込みたくなります — コスト削減、特定モデルへのアクセス、または内部ゲートウェイへのルーティングのために。WaveSpeed LLMはこの3つを同時に解決します: OpenAI互換の単一エンドポイント、290以上のモデル、トークン単位の課金、サブスクリプションへの縛りなし

このガイドでは、必要なCursorの設定を正確に説明します。

設定する内容

フィールド
プロバイダータイプOpenAI(OpenAI互換)
ベースURL / オーバーライドhttps://llm.wavespeed.ai/v1
APIキーWaveSpeed APIキー
モデルIDvendor/model — 例: anthropic/claude-opus-4.6

ステップ1: WaveSpeed APIキーを取得する

  1. wavespeed.ai にサインインします。
  2. Dashboard → API Keys を開きます。
  3. 新しいキーを作成してコピーします。

ステップ2: CursorのモデルSettingsを開く

  1. Cursorを起動します。
  2. Settings(Cmd/Ctrl + Shift + J)を開きます。
  3. Models に移動します。

デフォルトのCursorホスト型モデルの一覧と、カスタムプロバイダーのセクションが表示されます。

ステップ3: WaveSpeedをカスタムOpenAIエンドポイントとして追加する

  1. OpenAI API Key(または同等のカスタムプロバイダーセクション)までスクロールします。

  2. OpenAI API KeyフィールドにWaveSpeed APIキーを貼り付けます

  3. Override OpenAI Base URL(または同様のトグル)をクリックします。

  4. ベースURLを貼り付けます:

    https://llm.wavespeed.ai/v1
  5. Verify / Save をクリックします。Cursorがテストリクエストを送信します。

検証が成功すれば、キーとベースURLが正しく設定されています。

ステップ4: WaveSpeedモデルIDを追加する

CursorではOpenAIプロバイダーの下にカスタムモデル名を追加できます。使用したいWaveSpeedモデルIDを追加します:

  • anthropic/claude-opus-4.6
  • anthropic/claude-sonnet-4.6
  • openai/gpt-5.2-pro
  • openai/gpt-5.2-chat
  • google/gemini-3-flash-preview
  • deepseek/deepseek-v4

保存します。これらはCursorのチャットサイドバーとインライン編集UIのモデルピッカーに表示されるようになります。

ステップ5: 使用する

Cursorで任意のプロジェクトを開き、Cmd/Ctrl + Lを押してチャットを開き、ドロップダウンからWaveSpeedモデルを選択します。コードベースについて質問してみましょう。通常のストリーミングレスポンスが表示されるはずです — CursorはWaveSpeed経由でルーティングされています。

インライン編集(Cmd/Ctrl + K)とタブ補完も、サポートされている場合は選択したモデルを使用します。

Cursor向け推奨モデル

モデルID強み
anthropic/claude-opus-4.6長文脈の推論とリファクタリングに最適
anthropic/claude-sonnet-4.6日常的な編集向けの高速Claude
openai/gpt-5.2-pro強力な推論の代替
openai/gpt-5.2-chatバランスの取れた速度と品質
deepseek/deepseek-v4最もコスト効率の高い高性能コーダー

同じタスクでいくつか試して、お気に入りを選んでください。

トラブルシューティング

「Invalid OpenAI API Key」 WaveSpeed APIキーはCursorのOpenAI API Keyフィールドに入力します。ベースURLのオーバーライドにより、Cursorに送信先を伝えます。

「Model not found」 Cursorは選択したモデル文字列をそのままエンドポイントに送信します。ベンダープレフィックスを含める必要があります — claude-opus-4.6 ではなく anthropic/claude-opus-4.6 です。

ネットワークエラーで検証に失敗する ベースURLが正確に https://llm.wavespeed.ai/v1 であることを再確認してください — 末尾のスラッシュ、v1 の欠落、または api.wavespeed.ai の使用はすべて失敗します。

一部のCursor機能がカスタムエンドポイントで動作しない Cursorの高度な機能の一部(Cursor独自のインデックスベースの機能など)はCursorホスト型モデルに依存しており、カスタムプロバイダーを使用しません。チャット、インライン編集、補完はすべて正常に動作します。

この設定が価値ある理由

  • 負荷の高い日にコストを節約。 WaveSpeedのトークン単位の料金で openai/gpt-5.2-pro を使って大規模なリファクタリングを行い、固定のCursorサブスクリプションクォータを消費しないようにします。
  • Cursorがホストしていないモデルにアクセス。 Qwen 3、DeepSeek V4、Llama 4、Grok 4 — WaveSpeedカタログ内のあらゆるモデル。
  • 一本化した請求。 Cursorの使用、APIスクリプト、チャットアプリを単一のWaveSpeedアカウントに統合します。

今すぐコーディングを始める

2つのフィールド — ベースURLとAPIキー — だけで、290以上のモデルでCursorが動作します。

WaveSpeed APIキーを取得するして、数分でCursorを https://llm.wavespeed.ai/v1 に向けましょう。