CursorでWaveSpeed LLMを使う:カスタムAPIエンドポイント設定ガイド
CursorをWaveSpeed LLMに向けて、Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、その他290以上のモデルを利用しよう。エンドポイント、APIキー、モデルIDの完全設定ガイド。
あなたのカーソル、あなたのモデル
Cursorはデフォルトで独自のホスト型モデルを搭載していますが、本格的なCursorユーザーは最終的に自分のAPIキーを持ち込みたくなります — コスト削減、特定モデルへのアクセス、または内部ゲートウェイへのルーティングのために。WaveSpeed LLMはこの3つを同時に解決します: OpenAI互換の単一エンドポイント、290以上のモデル、トークン単位の課金、サブスクリプションへの縛りなし。
このガイドでは、必要なCursorの設定を正確に説明します。
設定する内容
| フィールド | 値 |
|---|---|
| プロバイダータイプ | OpenAI(OpenAI互換) |
| ベースURL / オーバーライド | https://llm.wavespeed.ai/v1 |
| APIキー | WaveSpeed APIキー |
| モデルID | vendor/model — 例: anthropic/claude-opus-4.6 |
ステップ1: WaveSpeed APIキーを取得する
- wavespeed.ai にサインインします。
- Dashboard → API Keys を開きます。
- 新しいキーを作成してコピーします。
ステップ2: CursorのモデルSettingsを開く
- Cursorを起動します。
- Settings(Cmd/Ctrl + Shift + J)を開きます。
- Models に移動します。
デフォルトのCursorホスト型モデルの一覧と、カスタムプロバイダーのセクションが表示されます。
ステップ3: WaveSpeedをカスタムOpenAIエンドポイントとして追加する
-
OpenAI API Key(または同等のカスタムプロバイダーセクション)までスクロールします。
-
OpenAI API KeyフィールドにWaveSpeed APIキーを貼り付けます。
-
Override OpenAI Base URL(または同様のトグル)をクリックします。
-
ベースURLを貼り付けます:
https://llm.wavespeed.ai/v1 -
Verify / Save をクリックします。Cursorがテストリクエストを送信します。
検証が成功すれば、キーとベースURLが正しく設定されています。
ステップ4: WaveSpeedモデルIDを追加する
CursorではOpenAIプロバイダーの下にカスタムモデル名を追加できます。使用したいWaveSpeedモデルIDを追加します:
anthropic/claude-opus-4.6anthropic/claude-sonnet-4.6openai/gpt-5.2-proopenai/gpt-5.2-chatgoogle/gemini-3-flash-previewdeepseek/deepseek-v4
保存します。これらはCursorのチャットサイドバーとインライン編集UIのモデルピッカーに表示されるようになります。
ステップ5: 使用する
Cursorで任意のプロジェクトを開き、Cmd/Ctrl + Lを押してチャットを開き、ドロップダウンからWaveSpeedモデルを選択します。コードベースについて質問してみましょう。通常のストリーミングレスポンスが表示されるはずです — CursorはWaveSpeed経由でルーティングされています。
インライン編集(Cmd/Ctrl + K)とタブ補完も、サポートされている場合は選択したモデルを使用します。
Cursor向け推奨モデル
| モデルID | 強み |
|---|---|
anthropic/claude-opus-4.6 | 長文脈の推論とリファクタリングに最適 |
anthropic/claude-sonnet-4.6 | 日常的な編集向けの高速Claude |
openai/gpt-5.2-pro | 強力な推論の代替 |
openai/gpt-5.2-chat | バランスの取れた速度と品質 |
deepseek/deepseek-v4 | 最もコスト効率の高い高性能コーダー |
同じタスクでいくつか試して、お気に入りを選んでください。
トラブルシューティング
「Invalid OpenAI API Key」 WaveSpeed APIキーはCursorのOpenAI API Keyフィールドに入力します。ベースURLのオーバーライドにより、Cursorに送信先を伝えます。
「Model not found」
Cursorは選択したモデル文字列をそのままエンドポイントに送信します。ベンダープレフィックスを含める必要があります — claude-opus-4.6 ではなく anthropic/claude-opus-4.6 です。
ネットワークエラーで検証に失敗する
ベースURLが正確に https://llm.wavespeed.ai/v1 であることを再確認してください — 末尾のスラッシュ、v1 の欠落、または api.wavespeed.ai の使用はすべて失敗します。
一部のCursor機能がカスタムエンドポイントで動作しない Cursorの高度な機能の一部(Cursor独自のインデックスベースの機能など)はCursorホスト型モデルに依存しており、カスタムプロバイダーを使用しません。チャット、インライン編集、補完はすべて正常に動作します。
この設定が価値ある理由
- 負荷の高い日にコストを節約。 WaveSpeedのトークン単位の料金で
openai/gpt-5.2-proを使って大規模なリファクタリングを行い、固定のCursorサブスクリプションクォータを消費しないようにします。 - Cursorがホストしていないモデルにアクセス。 Qwen 3、DeepSeek V4、Llama 4、Grok 4 — WaveSpeedカタログ内のあらゆるモデル。
- 一本化した請求。 Cursorの使用、APIスクリプト、チャットアプリを単一のWaveSpeedアカウントに統合します。
今すぐコーディングを始める
2つのフィールド — ベースURLとAPIキー — だけで、290以上のモデルでCursorが動作します。
WaveSpeed APIキーを取得するして、数分でCursorを https://llm.wavespeed.ai/v1 に向けましょう。


