Google Nano Banana 2 EditがWaveSpeedAIに登場

WaveSpeedAIにGoogle Nano Banana 2 Editが登場

GoogleのNano Banana 2がついに登場しました。そして、これまでにリリースされた中でも最も高性能なAI画像編集モデルの一つも同時に公開されました。Nano Banana 2 Edit（Gemini 3.1 Flash Imageを搭載）は、自然言語による画像編集を新たなレベルへと引き上げます。変更したい内容を説明するだけで、モデルが精度高く、文脈を理解しながら、最大4K解像度で実行します。

背景の入れ替え、画像内のテキスト翻訳、キャラクターの外見変更、あるいは全く新しいビジュアルスタイルの適用など、Nano Banana 2 Editはすべてシンプルなテキスト指示で対応します。マスクも、レイヤーも、手動の選択ツールも不要です。

WaveSpeedAIでNano Banana 2 Editを試す

Nano Banana 2 Editとは？

Nano Banana 2 Editは、Googleの最新Nano Bananaモデルファミリーの画像から画像への編集バリアントです。Gemini 3.1 Flashアーキテクチャをベースに構築され、Nano Banana Proのビジュアルインテリジェンスと品質に、GoogleのFlashティアのスピードを組み合わせています。Googleが「Flashスピードで提供するPro品質」と表現するものを実現しています。

ピクセルレベルの操作が必要な従来の画像エディタとは異なり、Nano Banana 2 Editは画像のセマンティックな内容を理解します。何が人物で、何が背景で、何がテキストで、何が影なのかを認識します。「背景をサンセットビーチに変えて」と指示すると、単純にクロップ＆ペーストするのではなく、光の方向、色温度、反射を調整して、編集が自然に見えるようにします。

実際のプロダクション環境では、このアプローチは劇的な効率向上をもたらします。早期採用者のHubXは、顔編集ワークフローにGemini 3.1 Flash Imageを統合した後、レイテンシが74〜76%削減されたと報告しており、Pro級の品質を犠牲にすることなく編集が約4倍高速になりました。

主な機能

自然言語編集

平易な日本語（または英語）で編集内容を説明するだけです。モデルが文脈、空間関係、ビジュアルセマンティクスを解釈し、複雑な変換を実行します：

「男性のスーツをネイビーからチャコールグレーに変えて」
「コーヒーカップをオレンジジュースのグラスに置き換えて」
「シーンをゴールデンアワーの照明のように見せて」
「背景の窓に雨を追加して」

指示が具体的であればあるほど、より精確な結果が得られます。しかし「もっとプロフェッショナルな見た目にして」のような広範な指示でも、意味のある改善が生まれます。

マルチ画像リファレンス

複雑な編集やコンポジションのために、最大14枚のリファレンス画像をアップロードできます。これにより、以下のようなワークフローが可能になります：

リファレンス写真からのスタイル転送
複数の編集出力にわたるキャラクターの一貫性維持
複数のソース画像の要素を一つのまとまったシーンに合成

Nano Banana 2 Editは参照したオブジェクトの忠実度を維持し、1つの編集ワークフロー内で最大5キャラクターの外見を保持できます。

4K出力解像度

1K、2K、または4K解像度で編集済み画像を生成できます。クイックプレビューの反復作業から、プロダクション対応のアセットまで、あらゆる用途に対応します。1Kで素早く実験し、最良の結果を4Kで再生成して最終納品に使用できます。

柔軟なアスペクト比

10種類のアスペクト比をサポート：1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9。スクエアのSNS投稿からウルトラワイドのシネマティックバナーまで、現代のコンテンツフォーマット全範囲に対応しています。

画像内テキスト編集と翻訳

Nano Banana 2 Editの際立った機能の一つが、画像内のテキスト処理です。モデルは以下が可能です：

周囲のデザインを保持しながら既存のテキストを変更
同じ画像内でテキストを別の言語に翻訳
編集後もフォントスタイル、色、レイアウトの一貫性を維持

これはAI画像モデルにとって歴史的に弱点だった部分であり、Nano Banana 2はテキストレンダリングの精度において世代的な飛躍を遂げています。

組み込みプロンプトエンハンサー

編集内容の表現に迷ったときは、組み込みのプロンプトエンハンサーが自動的に説明文を洗練させ、より良い結果をもたらします。曖昧な指示を精密でモデルに最適化されたプロンプトに変換します。

実際のユースケース

ECサイトの商品写真

基本的な商品撮影をポリッシュされたカタログ画像に変換します。背景の変更、照明の調整、色の切り替え、ライフスタイル設定への商品配置など、撮り直しなしで対応できます。1枚の商品写真をA/Bテストや地域別キャンペーン向けに数十のバリアントに編集できます。

マーケティングと広告

ビジュアルコンセプトを素早く反復します。ヘッドラインテキストの変更、モデルの外見の入れ替え、ブランドカラーの調整、異なる市場向けのキャンペーン画像のローカライズが可能です。テキスト翻訳機能はグローバルキャンペーンに特に有用で、デザインを保持したままヒーロー画像のテキストを英語から日本語、スペイン語、その他の対象言語に編集できます。

大規模コンテンツ制作

SNSマネージャーやコンテンツチームは、1枚のベース画像からプラットフォーム専用のバリエーションに変換できます。アスペクト比の調整、異なるオーディエンス向けのビジュアル要素変更、数十の編集出力にわたるブランド一貫性の維持が可能です。

キャラクターとコンセプトデザイン

ゲームスタジオやクリエイティブエージェンシーは、マルチ画像リファレンス編集を使用してキャラクターデザインを反復できます。衣装、アクセサリー、表情、環境を変更しながら、バリエーション全体でキャラクターのアイデンティティを維持できます。

写真修復と強化

カジュアルな写真をプロフェッショナル品質にアップグレードします。照明の問題修正、邪魔な要素の除去、天候条件の変更、屋外写真の時間帯調整が可能です。モデルは本物のテクスチャを保持しながら全体的な品質を向上させます。

WaveSpeedAIでの始め方

WaveSpeedAIのAPIを通じてNano Banana 2 Editを使用するのは簡単です：

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "google/nano-banana-2/edit",
    {
        "prompt": "Change the background to a modern office with floor-to-ceiling windows",
        "image": "https://example.com/portrait.jpg",
    },
)

print(output["outputs"][0])

より高い解像度の出力には、resolutionパラメータを追加します：

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "google/nano-banana-2/edit",
    {
        "prompt": "Replace the text on the sign with 'GRAND OPENING' in bold red letters",
        "image": "https://example.com/storefront.jpg",
        "resolution": "4k",
    },
)

print(output["outputs"][0])

料金

Nano Banana 2 EditはFlashティアの価格でPro級の編集品質を提供します：

解像度	1回の編集コスト
1K	$0.08
2K	$0.12
4K	$0.16

WaveSpeedAIでは4〜6秒の生成時間とコールドスタートなしで、手動編集ワークフローのコストのほんの一部で、高速で予測可能なパフォーマンスを実現します。

比較

Nano Banana 2 EditはAI編集の世界で独自のポジションを占めています。MidjourneyやDALL-Eのような汎用画像生成AIと比べると、残したい部分を保持しながら指定した箇所だけを変換するという、より精密な編集コントロールを提供します。また、Nano Banana Pro Editと比較すると、より高速なスピードと低コストで同等の品質を実現します。

機能	Nano Banana 2 Edit	Nano Banana Pro Edit
アーキテクチャ	Gemini 3.1 Flash	Gemini 3 Pro
最大解像度	4K	4K
リファレンス画像	最大14枚	最大14枚
スピード	高速（4〜6秒）	中速
テキスト編集	高度	高度
コスト（1K）	$0.08	より高い