HiDream-E1-Full がWaveSpeedAIで利用可能に
HiDream AIの強力な画像編集モデルであるHiDream-E1-Fullの提供開始をお知らせします。WaveSpeedAIで今すぐご利用いただけます。
HiDream-I1がWaveSpeedAIで利用可能に:次世代オープンソース画像生成モデル
WaveSpeedAIは、170億のパラメータを持つ革新的なオープンソース画像生成基盤モデルであるHiDream-I1のサポート開始を発表いたします。この最先端モデルは、優れた画像品質とプロンプト準拠性を実現し、高性能な生成型AIソリューションを求めるクリエイター、研究者、企業に最適です。
Freepik がDataCrunch と WaveSpeed を使用して FLUX メディア生成を 1 日あたり数百万のリクエストにスケーリング
Freepik は 2024 年初頭から DataCrunch と協力して、最先端のメディア生成を AI Suite に統合し、1 日あたり数百万の推論リクエストを超えてスケーリングしています。DataCrunch は Freepik に最先端の GPU インフラストラクチャとマネージド推論サービスを提供し、以下の機能を実現しています:マネージド GPU オーケストレーション、エラスティックスケーリングとほぼゼロのコールドスタート、WaveSpeed による高速モデル提供、専門家サポートと戦略的協力のための直接連絡。Freepik の顧客は 1 か月あたり 6,000 万以上の画像を生成しており、これらのリクエストの大部分は DataCrunch インフラストラクチャとサービスによって実現されています。
Hunyuan3D 2.0が WaveSpeedAI でライブになりました: 高解像度テクスチャ付き3Dアセット生成に革命をもたらす
WaveSpeedAI は、170億のパラメータを備いた画期的なオープンソース3D生成モデルであるHunyuan3D 2.0のサポートを発表できることを嬉しく思います。この最先端モデルは、優れた3Dアセット生成を実現し、高性能の生成AI ソリューションを求めるクリエイター、研究者、エンタープライズに最適です。
HunyuanCustomがWaveSpeedAIで利用開始:トップクラスのクローズドソース・ソリューションに匹敵!
カスタマイズされたビデオ生成のためのオープンソース、マルチモーダル駆動アーキテクチャであるHunyuanCustomがWaveSpeedAIで利用可能になったことをお知らせします。
Imagen 4がWaveSpeedAIで利用可能に:次世代テキスト画像生成
Google最高品質の画像生成モデルであるImagen 4がWaveSpeedAIで利用可能になったことをお知らせします!
InstantCharacterモデルがWaveSpeedで公開:個人化されたキャラクター生成の新時代の到来
Tencent AI Labの最新イノベーション——個人化されたキャラクター生成の最先端モデルであるInstantCharacterが、WaveSpeedプラットフォームで正式に公開されたことをお知らせします。スケーラブルなDiffusion Transformerフレームワークに基づいて構築されたInstantCharacterは、高い忠実度、強い汎化性能、細粒度のテキスト制御性を提供し、キャラクター生成技術に新しいベンチマークを設定しています。
Klingは終焉へ:ByteDanceのSeedance 1.0がビデオ生成を再定義
Klingは終焉へ:ByteDanceのSeedance 1.0がビデオ生成を再定義
Kling V1.6がWaveSpeedAIで利用可能に
WaveSpeedAIで革新的なKling V1.6 i2vモデルを発見し、前例のない容易性と効率性で高品質なビデオ生成を実現します。その機能、ユースケース、そしてWaveSpeedAIがあなたの創造的なニーズに最適なプラットフォームである理由を探索してください。
Kling V2.0がWaveSpeedAIで利用可能になりました
Kuaishou AIチームが開発したkling-v2.0-t2v-masterおよびkling-v2.0-i2v-masterがWaveSpeedAIで利用可能になったことをお知らせします!
Kling V2.1がWaveSpeedAIで利用可能に:シネマティック動画生成
Kling V2.1がWaveSpeedAIで利用可能に:シネマティック動画生成
Magi-1がWaveSpeedAIで利用可能に:オープンソースビデオ生成の新しいベンチマーク
Sand AIによる革新的なオープンソースビデオ生成モデル「Magi-1」がWaveSpeedAIで利用可能になり、リアルタイム推論とAPIデプロイメントが実現しました。