Higgsfieldドップ画像動画変換がWaveSpeedAIに登場
DoPは静止画をAIモーション合成により5秒のダイナミックな画像動画クリップに変換します。リアルなモーション効果を実現します。すぐに使えるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kuaishou Kling V1.6 I2V StandardをWaveSpeedAIで公開
Kling 1.6は1.5比で195%改善された画像動画化モデルで、プロンプト理解、物理演算、ビジュアルエフェクトが向上。すぐに使えるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kuaishou Kling V1.6 T2V ProをWaveSpeedAIで公開
Kling V1.6 T2V Proは画像からビデオへの変換を195%向上させ、プロンプト理解、物理演算、ビジュアルエフェクトが改善され、よりリアルなビデオを実現。すぐに使用可能なREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kuaishou Kling V1 TTSがWaveSpeedAIに登場
Kling V1 TTSは自然な音声を生成し、KlingAIの画像、ビデオ、音声効果、仮想モデル、カスタムAIワークフローに対応しています。すぐに使えるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格設定。
KuaishouのKling V2.1 I2V StandardがWaveSpeedAIで利用可能に
KuaishouのKling v2.1は、画像またはテキストプロンプトから5～10秒の720p/1080p動画を生成します。改善されたモーション忠実度と視覚的一貫性を備えています。すぐに使用できるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格。
Kuaishou Kling V1.6 I2V ProがWaveSpeedAIに登場
Kling v1.6 i2v ProはKling 1.5比で画像から動画への出力を195%向上させ、プロンプト理解、物理演算、ビジュアルエフェクトの改善により、リアルな出力を実現。すぐに使えるREST推論API、コールドスタートなし、手頃な価格設定。
快手Kling V1.6 T2V StandardがWaveSpeedAIに登場
Kling v1.6は、v1.5比で画像から動画への品質を195%向上させ、プロンプト理解の改善とより豊かな物理演算ベースのビジュアルエフェクトを実現します。すぐに使用できるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格設定。
WaveSpeedAIにVeed Fabric 1.0が登場
VEED Fabric 1.0は、1つの画像を480pまたは720pの動的でしゃべるビデオとAIアバターに変換します（480pは1秒あたり$0.35から、720pは1秒あたり$0.7から開始）。すぐに使用できるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格設定。
PixVerse SwapがWaveSpeedAIに登場
PixVerse Swapは、既存のビデオ内で背景、人物、物体を直接置き換えて、迅速なシーン変更とクリエイティブな編集を自然な仕上がりで実現します。すぐに使えるREST推論API、最高のパフォーマンス、コールドスタートなし、手頃な価格設定。
WaveSpeedAIで2つのモデルトレーナーが利用可能に: 独自のWanまたはFluxをLoRA用にトレーニング
独自のデータセットでモデルをトレーニングできる2つのトレーニングツール、Wan-TrainerおよびFlux-Dev-LoRA-Trainerの提供開始をお知らせします。
アリババの大発表！WAN 2.5がWaveSpeedAIで初公開
北京時間9月24日午前10時、WAN 2.5 × WaveSpeedAIグローバルローンチライブストリームが配信開始！
As Replicate is joining Cloudflare, Builders Need Stability More Than Ever — Why Thousands Are Moving Their Multimodal Workloads to WaveSpeedAI
When a major multimodal AI platform is acquired, ripple effects appear quickly. For teams running multimodal workloads, uncertainty isn’t just inconvenient. It’s expensive. A growing number are answering by moving to WaveSpeedAI.