Memperkenalkan Alibaba WAN 2.7 Video Edit di WaveSpeedAI

Edit Video Dengan Instruksi Teks Menggunakan WAN 2.7 Video Edit di WaveSpeedAI

Pengeditan video tradisional berarti scrubbing timeline, manajemen layer, keyframing, dan antrean render. Alibaba WAN 2.7 Video Edit menggantikan alur kerja tersebut dengan satu instruksi teks. Berikan video sumber dan deskripsi tentang apa yang ingin diubah — “jadikan bersalju,” “ganti mobilnya menjadi merah,” “tambahkan pencahayaan senja” — dan model akan menerapkan pengeditan sambil mempertahankan struktur, gerakan, dan konsistensi temporal video.

Pengeditan video berbasis instruksi, kini tersedia di WaveSpeedAI.

Apa itu WAN 2.7 Video Edit?

WAN 2.7 Video Edit adalah model pengeditan video yang mengikuti instruksi. Model ini menerima dua input: video sumber dan instruksi teks yang mendeskripsikan pengeditan yang diinginkan. Model memodifikasi video sesuai instruksi sambil menjaga semua hal lainnya tetap utuh — komposisi adegan, lintasan gerakan, waktu, dan struktur keseluruhan tetap tidak berubah.

Ini bukan pengeditan gambar frame demi frame. Model memahami hubungan temporal, sehingga pengeditan konsisten di semua frame — perubahan warna tidak berkedip, elemen yang ditambahkan tidak melompat, dan modifikasi pencahayaan mempertahankan bayangan dan pantulan yang koheren.

Fitur Utama

• Pengeditan Bahasa Alami: Deskripsikan pengeditan dalam bahasa biasa. Tanpa masker, tanpa keyframe, tanpa timeline. Cukup beritahu model apa yang perlu diubah.

• Konsistensi Temporal: Pengeditan diterapkan secara konsisten di semua frame. Perubahan gaya pada frame 1 tetap stabil hingga frame 120 tanpa penyimpangan atau kedipan.

• Pelestarian Struktur: Gerakan, komposisi, dan waktu video tetap utuh. Hanya elemen yang ditentukan yang berubah.

• Jangkauan Pengeditan Luas: Mendukung perubahan warna, transfer gaya, modifikasi objek, efek lingkungan (cuaca, pencahayaan, waktu hari), dan penambahan visual.

• Arsitektur WAN 2.7: Model generasi terbaru dengan pemahaman yang ditingkatkan untuk instruksi pengeditan kompleks dan fidelitas visual yang lebih baik.

Kasus Penggunaan Nyata

Re-Styling Kreatif

Ubah gaya visual footage yang ada — jadikan adegan siang hari terlihat seperti golden hour, konversikan live-action ke gaya anime, atau tambahkan estetika film vintage. Semua tanpa perlu pengambilan ulang.

Variasi Video Produk

Ubah warna produk, latar belakang, atau lingkungan dalam video produk yang ada. Satu sesi pengambilan gambar menghasilkan puluhan variasi untuk pasar berbeda, musim, atau A/B test.

Efek Cuaca dan Lingkungan

Tambahkan hujan, salju, kabut, atau sinar matahari ke footage luar ruangan yang ada. Berguna untuk pra-visualisasi film, periklanan, atau mengadaptasi konten untuk kampanye musiman.

Kepatuhan Merek

Modifikasi warna, hapus elemen yang tidak diinginkan, atau sesuaikan pencahayaan dalam aset video yang ada agar sesuai dengan pedoman merek tanpa perlu pengambilan ulang atau pengeditan manual frame demi frame.

Lokalisasi

Adaptasi konten video untuk pasar berbeda dengan memodifikasi elemen visual — mengubah arah teks papan tanda, menyesuaikan konteks lingkungan, atau mengubah isyarat visual budaya.

Memulai

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "alibaba/wan-2.7/video-edit",
    {
        "video": "https://example.com/source-video.mp4",
        "prompt": "Change the season to winter with snow covering the ground and trees"
    },
)

print(output["outputs"][0])

Sediakan video sumber dan instruksi teks. Model akan mengembalikan video yang telah diedit.

Harga

WAN 2.7 Video Edit dibanderol dengan harga untuk penggunaan praktis — terjangkau untuk eksperimentasi kreatif dan hemat biaya dalam skala besar untuk pipeline produksi. Tidak ada cold start di WaveSpeedAI memastikan pemrosesan segera.

Praktik Terbaik

1. Jadilah spesifik tentang apa yang perlu diubah: “Jadikan lebih bagus” terlalu kabur. “Ubah warna dinding dari putih menjadi biru tua” memberi model instruksi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

2. Jangan ubah semuanya sekaligus: Instruksi multi-pengeditan yang kompleks (“ubah warnanya, tambahkan hujan, jadikan malam, dan tambahkan kucing”) dapat menghasilkan hasil yang tidak konsisten. Terapkan pengeditan besar satu per satu untuk kualitas terbaik.

3. Gunakan footage sumber yang stabil: Model mempertahankan gerakan asli, sehingga video sumber yang goyang atau terkompresi berat akan membawa masalah tersebut ke dalam hasil pengeditan. Mulailah dengan footage yang bersih.

4. Tinjau sepanjang durasi penuh: Periksa apakah pengeditan konsisten dari awal hingga akhir. Meskipun WAN 2.7 unggul dalam konsistensi temporal, pengeditan kompleks pada video yang lebih panjang layak untuk ditinjau sepenuhnya.

Kesimpulan

WAN 2.7 Video Edit membawa kesederhanaan instruksi teks ke pengeditan video. Deskripsikan apa yang ingin diubah, dan model akan menangani transformasi visual sambil mempertahankan semua hal lainnya tentang footage Anda. Tanpa timeline, tanpa layer, tanpa antrean render.

Edit video dengan kata-kata, bukan perangkat lunak. Coba WAN 2.7 Video Edit di WaveSpeedAI sekarang dan transformasikan konten video Anda dengan satu instruksi teks.