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¿Cómo entrenar tu propio modelo LoRA sin codificación?

¿Te gustaría crear tu propio modelo AIGC? ¿Uno que entienda tus hábitos, se adapte a tu estilo y entregue resultados que reflejen verdaderamente tu visión? Entonces definitivamente deberías intentar entrenar un modelo LoRA — hará que tu proceso creativo sea más eficiente y liberador.

2025-05-24 7 min de lectura

Stop Training, Start Creating: Use LoRA on WaveSpeedAI

What is LoRA? Think of it as a lightweight fine-tuning method: instead of retraining the entire model, you can simply add a small 'quick adaptation' layer to an existing one to capture your own style — faster and cheaper.

2025-04-14 10 min de lectura

WaveSpeedAI Desktop Está Aquí: Una Experiencia de Creación de IA Más Rápida y Todo en Uno

WaveSpeedAI Desktop ha llegado oficialmente, brindando velocidad, enfoque y una Plataforma de Desarrollo y Creación Todo en Uno directamente en tu computadora.

2025-03-27 4 min de lectura

Cinco Nuevos Modelos FLUX en Vivo en WaveSpeedAI: Desde Variaciones Creativas hasta Control de Precisión

Esta semana, estamos introduciendo cinco nuevos puntos finales de modelos FLUX, cada uno diseñado para una tarea creativa o estructural específica. Ya sea que busques generar variaciones de imagen consistentes, aplicar transferencias de estilo avanzadas o controlar la generación con mapas de bordes o profundidad, estos modelos expanden tu kit de herramientas creativo con precisión y velocidad.

2025-03-19 4 min de lectura

SDXL Ahora en Vivo en WaveSpeedAI: 2 Modelos Generativos de Texto a Imagen Basados en Difusión

Nos complace presentar 2 modelos Stable Diffusion XL ahora disponibles en WaveSpeedAI: sdxl y sdxl-lora.

2025-01-30 2 min de lectura

WAN-2.1 FLF2V Ahora Disponible en WaveSpeedAI: De Fotogramas Clave a Movimiento Cinematográfico

Nos complace traer otra poderosa adición a la línea WAN-2.1: WAN-2.1 FLF2V (Video de Fotograma Inicial a Final) ahora está disponible en WaveSpeedAI. Este modelo introduce un enfoque novedoso para la generación de video al tomar un fotograma inicial y un fotograma final objetivo, generando luego un video suave y dinámico que transiciona entre los dos. En lugar de interpolar o transformar, WAN-FLF2V crea movimiento realista informado por indicaciones de texto, estilo y coherencia visual.

2025-01-14 3 min de lectura