Cinco nuevos modelos FLUX en directo en WaveSpeedAI: Desde variaciones creativas hasta control de precisión

Esta semana, estamos introduciendo cinco nuevos endpoints de modelos FLUX, cada uno diseñado para una tarea creativa o estructural específica. Ya sea que busques generar variaciones de imágenes consistentes, aplicar transferencias de estilo avanzadas o controlar la generación con mapas de bordes o profundidad, estos modelos expanden tu kit de herramientas creativas con precisión y velocidad.

A continuación, encontrarás un desglose de lo que ofrece cada nuevo endpoint, cómo funciona y posibles escenarios de aplicación.

✨ FLUX Redux Dev

Modelo: wavespeed-ai/flux-redux-dev
Tipo: Imagen a Imagen (Peso Abierto)

FLUX Redux Dev es un modelo de variación imagen a imagen de peso abierto diseñado para preservar la estructura clave de una imagen de entrada mientras genera nuevas variantes creativas. Construido sobre la arquitectura de desarrollo FLUX.1, este modelo es ideal para experimentación e implementación en flujos de trabajo que requieren generación flexible y rápida.

Características clave:

• Modelo de peso abierto para uso flexible y personalización
• Mantiene los elementos esenciales de la imagen original
• Ideal para iteración visual rápida en diferentes direcciones creativas

Casos de uso:

• Exploración de diseño
• Variación de contenido para pruebas A/B
• Experimentación visual en marca e ilustración

🌀 FLUX Dev Fill

Modelo: wavespeed-ai/flux-dev-fill
Tipo: Imagen a Imagen

FLUX Dev Fill es un endpoint de alto rendimiento construido sobre FLUX.1 [dev], optimizado para transformación rápida de imágenes. Permite transferencias de estilo detalladas y modificaciones de imágenes mientras mantiene la semántica de la imagen subyacente. Dev Fill es ideal para flujos de trabajo de alta velocidad y alta fidelidad durante la fase de prototipado.

Características clave:

• Transferencia de estilo rápida con preservación estructural
• Calidad de salida confiable en diversas entradas
• Se integra sin problemas con el stack de desarrollo FLUX

Casos de uso:

• Prueba de estilo visual para medios y entretenimiento
• Arte conceptual y maquetas digitales
• Flujos de trabajo creativos de alto volumen

🧩 FLUX Pro Redux

Modelo: wavespeed-ai/flux-pro-redux
Tipo: Imagen a Imagen

FLUX Pro Redux es el endpoint de grado profesional de la arquitectura FLUX.1 [pro]. Proporciona fidelidad y control mejorados para transformaciones imagen a imagen, preservando significado semántico y consistencia visual. Está diseñado para su uso en entornos exigentes donde la calidad de salida debe cumplir con estándares de producción.

Características clave:

• Generación de alta resolución con estructura estable
• Precisión en consistencia visual y estilo
• Adaptado para pipelines creativos profesionales

Casos de uso:

• Visualización de diseño de productos
• Creación de activos de marketing
• Desarrollo de conceptos para cine, moda y medios

🖋️ FLUX Control LoRA Canny

Modelo: wavespeed-ai/flux-control-lora-canny
Tipo: Imagen a Imagen (Entrada de imagen de control: Bordes Canny)

FLUX Control LoRA Canny permite control preciso de estructura a través de mapas de bordes Canny. Este endpoint interpreta la entrada de bordes como una guía para la composición, permitiendo a los usuarios dirigir el contenido generado utilizando esbozos estructurales. Es particularmente útil para flujos de trabajo que comienzan con diseño de forma o silueta.

Características clave:

• Utiliza mapas de bordes Canny para orientación estructural
• Soporta generación detallada con adherencia precisa del contorno
• Se integra con LoRA para control mejorado

Casos de uso:

• Generación de imagen a partir de esbozo
• Conceptos de diseño industrial
• Desarrollo visual en animación y cómics

🌐 FLUX Control LoRA Depth

Modelo: wavespeed-ai/flux-control-lora-depth
Tipo: Imagen a Imagen (Entrada de imagen de control: Mapa de profundidad)

FLUX Control LoRA Depth utiliza mapas de profundidad para guiar la generación de imágenes, permitiendo perspectiva realista, relaciones espaciales y composición consciente de 3D. El modelo está optimizado para escenarios donde las señales de profundidad influyen significativamente en el resultado final.

Características clave:

• Generación de imagen guiada por profundidad
• Preserva coherencia espacial y perspectiva de cámara
• Salida robusta con composición en capas

Casos de uso:

• Diseño de escena para narrativa visual
• Flujos de trabajo de conversión 3D a 2D
• Visualización arquitectónica y diseño conceptual de interiores

Cada uno de estos endpoints mejora la modularidad del stack FLUX y ofrece nuevas herramientas para profesionales creativos y técnicos. Puedes explorar y probar estos modelos directamente a través de la tienda de modelos de WaveSpeedAI o integrarlos en tus propios pipelines usando nuestra API.