WaveSpeed AI Open Source
Explore nossos projetos de código aberto e contribua para o futuro da IA. De mecanismos de atenção de alto desempenho a frameworks de implantação sem servidor.
waverless
por WaveSpeedAI
Framework de implantação sem servidor para modelos WaveSpeed AI, permitindo inferência de IA escalável e econômica.
Características Principais:
- •Arquitetura sem servidor
- •Capacidades de autoescalonamento
- •Modelo de preços pay-per-use
- •Implantação e gerenciamento fáceis
Objetivo do Projeto:
Tornar a implantação de modelos de IA sem esforço e econômica através de infraestrutura sem servidor, reduzindo a sobrecarga operacional.
ParaAttention
por chengzeyi
Uma implementação de mecanismo de atenção paralela de alto desempenho para modelos de IA em larga escala.
Características Principais:
- •Cálculo de atenção otimizado para modelos transformer
- •Capacidades de processamento paralelo para inferência mais rápida
- •Implementação eficiente em memória
- •Compatível com frameworks populares de aprendizado profundo
Objetivo do Projeto:
Acelerar mecanismos de atenção em grandes modelos de linguagem e transformers de visão, permitindo tempos de treinamento e inferência mais rápidos.
wavespeed-desktop
por WaveSpeedAI
Aplicativo desktop multiplataforma para WaveSpeed AI, trazendo capacidades de IA para sua máquina local.
Características Principais:
- •Suporte multiplataforma (Windows, macOS, Linux)
- •Execução de modelos locais e na nuvem
- •Interface de usuário intuitiva
- •Capacidades offline
Objetivo do Projeto:
Oferecer uma experiência desktop poderosa que combina a conveniência da execução local com a escalabilidade da computação em nuvem.
wavespeed-python
por WaveSpeedAI
SDK Python oficial para WaveSpeed AI, fornecendo fácil acesso aos nossos modelos e serviços de IA.
Características Principais:
- •Cobertura completa de API
- •Implementações type-safe
- •Suporte async/await
- •Documentação e exemplos detalhados
Objetivo do Projeto:
Capacitar desenvolvedores Python com um SDK robusto e fácil de usar para integrar WaveSpeed AI em suas aplicações.
Comfy-WaveSpeed
por chengzeyi
Integração WaveSpeed AI para ComfyUI, trazendo modelos de IA poderosos para o fluxo de trabalho ComfyUI.
Características Principais:
- •Integração perfeita com ComfyUI
- •Acesso a modelos WaveSpeed AI
- •Nós personalizados para geração de imagens e vídeos
- •Componentes de fluxo de trabalho fáceis de usar
Objetivo do Projeto:
Conectar os modelos poderosos do WaveSpeed AI com a interface intuitiva de fluxo de trabalho do ComfyUI, tornando a IA avançada acessível para criadores.
wavespeed-comfyui
por WaveSpeedAI
Nós e extensões oficiais WaveSpeed AI para ComfyUI, fornecendo suporte nativo para nossos modelos de IA.
Características Principais:
- •Suporte nativo de modelos WaveSpeed AI
- •Nós de inferência otimizados
- •Capacidades de processamento em lote
- •Controles avançados de parâmetros
Objetivo do Projeto:
Fornecer a melhor experiência ComfyUI com modelos WaveSpeed AI, otimizada para desempenho e facilidade de uso.
agent-mcp-lab
por WaveSpeedAI
Um laboratório experimental para desenvolvimento e testes do Protocolo de Comunicação Multi-Agente (MCP).
Características Principais:
- •Framework de comunicação multi-agente
- •Ambiente de teste de protocolo
- •Simulação de comportamento de agente
- •Arquitetura de agente extensível
Objetivo do Projeto:
Pesquisar e desenvolver protocolos de comunicação multi-agente robustos que permitam que agentes de IA colaborem efetivamente em tarefas complexas.
