如何設置MaxClaw：初學者逐步指南（2026）

大家好，我是 Dora。最近怎麼樣？我一直在幾個開發者社群裡看到 MaxClaw 被提及，通常和「智能體工作流程」與「MiniMax」並列出現。我並不是在刻意尋找另一款 AI 工具來測試——但我很好奇，是什麼讓它一再出現在討論中。

於是我設置了它。說實話，設置了兩次。第一次是為了確認它能不能用，第二次是為了確認自己第一次有沒有漏掉什麼。

以下是我的發現。

開始之前你需要準備什麼（提示：幾乎什麼都不用）

入門門檻低得出乎意料。 我原本以為會有更多前置條件。

MiniMax Agent 帳號

你需要能夠存取 MiniMax 的智能體平台。我在 agent.minimax.io 完成了註冊 ——整個流程大約只花了兩分鐘。他們只需要基本資料，沒有什麼特別的要求。

讓我意外的是：在測試 MaxClaw 之前，你不需要設定 API 金鑰或設置付款方式。那些步驟是後來的事，只有在我想要超出初始免費額度來擴大使用時才需要。

你想連接哪個訊息平台

MaxClaw 是設計來整合進你現有溝通工具裡的。開始之前，先決定你希望它在哪裡回覆訊息：

• Telegram（我先測試這個——速度最快）
• Slack（步驟多一些，但更適合團隊使用）
• Discord（在開發者社群中很受歡迎）
• WhatsApp（根據 GitHub 儲存庫，截至 2026 年 2 月仍處於測試階段）

我最初選擇了 Telegram，因為我想以最快的方式進行測試。之後你可以隨時新增更多平台。

第一步 — 建立你的 MaxClaw 實例

儀表板沒有讓我被一堆選項淹沒。這感覺是刻意為之的設計。

在儀表板中找到「建立 MaxClaw」

登入 agent.minimax.io 後，我尋找明顯的入口。果然在那裡：Agents 頁面右上角有一個藍色按鈕，標示著「Create MaxClaw」。

點一下，就這樣。

那 20 秒的設置過程發生了什麼

我計了時。從點擊「建立」到看到確認畫面，大約過了 20 秒。

在這背後，系統正在進行：

• 生成唯一的智能體實例
• 在 MiniMax 的基礎架構上分配資源
• 建立預設設定檔

這些過程我都沒看到。只有一個載入動畫，然後儀表板上就出現了我新建的 MaxClaw 實例。

預設名稱是類似「MaxClaw-7a4d」這樣的通用名稱。我立刻重新命名了——稍後詳述。

第二步 — 連接你的訊息應用程式

這是大多數設置教學讓我迷失的地方。太多分頁、太多「把這個 token 複製到這裡」的說明。

MaxClaw 的引導方式比我預期的更有條理。

Telegram（最快、最受歡迎）

我在 MaxClaw 儀表板上點擊了 「Connect Telegram」。彈出視窗出現，顯示三個步驟：

1. 開啟 Telegram 並傳訊息給 @BotFather
2. 建立一個新的機器人（我命名為「MyMaxClaw」）
3. 複製 BotFather 給你的 API token，貼回 MaxClaw 儀表板

第一次就成功了。在 30 秒內，我的 MaxClaw 實例就開始在 Telegram 中回覆訊息。

障礙點在於：如果你從未建立過 Telegram 機器人，與 @BotFather 的對話可能會感覺陌生。MiniMax 的 OpenClaw OAuth + Telegram 設置指南 提供了這個流程的完整文件說明。但一旦你意識到這只是一個用來建立其他聊天機器人的聊天機器人，過程就很直覺了。

Slack 設置流程

Slack 需要多幾個步驟，主要是因為 Slack 的權限模型。

在 MaxClaw 儀表板中：

1. 點擊 「Connect Slack」
2. 選擇「建立新的 Slack 應用程式」（這會開啟 Slack 的開發者入口網站）
3. 授予 MaxClaw 所要求的權限（讀取訊息、發送訊息、上傳檔案）
4. 複製 Bot User OAuth Token
5. 貼到 MaxClaw 的設置欄位中

我遇到了一個問題：安裝後忘記將機器人加入特定頻道。MaxClaw 已上線，但它看不到我的訊息。一旦我邀請它加入 #general，它就開始回應了。

完成所需時間：大約 4 分鐘。

Discord 和 WhatsApp 選項

我沒有親自測試 Discord，但設置流程看起來與 Telegram 類似——通過 Discord 的開發者入口網站建立機器人，複製 token，貼到 MaxClaw 中。

在我的儀表板中，WhatsApp 是灰色的，並附有提示：「即將推出。」GitHub 儲存庫中提到 WhatsApp 整合截至 2026 年初仍處於測試階段，僅限部分用戶測試。

第三步 — 自訂你的智能體

這一步讓 MaxClaw 不再只是一個聊天機器人，而開始感覺更像一個工作流程助理。

用日常語言設置指令

在我的 MaxClaw 儀表板「Instructions（指令）」分頁下，有一個文字輸入框。不需要複雜的語法，也不需要編輯 JSON 檔案。

我寫道：「你幫我追蹤我遇到的有趣文章。當我傳送連結給你時，讀取它，用 2-3 句話總結，並儲存到我的閱讀記錄中。」

就這樣就夠了。下次我通過 Telegram 傳送連結時，MaxClaw 完全按照要求執行了。

我很欣賞這裡沒有繁文縟節。不需要「提示工程」——只需用簡單的語言描述你想要的結果。

新增技能或專家角色

MaxClaw 支援預建的「技能」——本質上是針對常見任務的模板，例如研究、內容生成或資料分析。

我從市集中新增了 「研究助理」 技能。只需點擊一下。之後，我的智能體可以：

• 在網路上搜尋最新資訊
• 交叉參考多個來源
• 將發現整理成結構化報告

我沒想到這個功能會如此順暢。技能的整合完全不需要我自行設定任何東西。

啟用長期記憶

這個功能藏得稍微深一些，在設置的「進階選項」中。

當我開啟「長期記憶」時，MaxClaw 開始記住之前對話的上下文。我在上次互動三天後，請它「總結我這週一直在研究的內容」，以此測試這個功能。

它確實參考了我之前傳送的文章。不是完全準確——它偶爾會搞混日期——但準確度已足夠實用。

有一點需要注意：免費方案的記憶儲存空間有限。大約 50 次互動後，較舊的對話開始被壓縮或遺忘。

執行你的第一個真實任務

我想測試一些實際的用例，而不是一個示範性的例子。

多步驟範例：研究 + 總結 + 儲存

我在 Telegram 中向我的 MaxClaw 智能體傳送了這條訊息：

「找 3 篇 2026 年發布的關於 AI 智能體框架的近期文章。分別總結每篇。將摘要儲存到標題為『Agent Framework Research』的 Google 文件中。」

大約花了 90 秒。

MaxClaw 執行了以下步驟：

1. 搜尋網路（我看到它引用了 TechCrunch、VentureBeat 和一個 GitHub 討論的來源）
2. 生成了三份簡潔的摘要，每份大約 100 字
3. 建立了一個新的 Google 文件並貼入內容

我事先不需要連接 Google 文件——它在任務進行中提示我進行身份驗證。這感覺很流暢，雖然我能理解有些人可能更希望提前設置好整合。

這些摘要品質尚可。稱不上出色，但準確度足夠讓我不需要重新改寫。

常見設置問題與解決方法

以下是我踩過的幾個坑，希望你不必再重蹈覆轍：

「我的 MaxClaw 在 Telegram 中沒有回應」

檢查機器人是否在線。在 MaxClaw 儀表板中，已連接平台旁邊有一個小綠點。如果是灰色的，表示連線中斷。重新貼上你的 token。

「我可以在多個平台上使用同一個 MaxClaw 實例嗎？」

可以。我將同一個智能體連接到了 Telegram 和 Slack。它在兩個地方都能一致地回應，且記憶在兩者之間是共享的。

「設置完成後，我要如何更新指令？」

進入你的 MaxClaw 儀表板，點擊實例名稱，然後編輯「Instructions（指令）」欄位。更改會立即生效——不需要重新啟動。

「如果我達到免費方案的限制會怎樣？」

你會在聊天中看到一條訊息：「已達到使用限制。」你可以升級到付費方案，或等待限制重置。

我仍然在使用 MaxClaw，主要用於一些不值得特意開啟瀏覽器的小型研究任務。它並不完美——有時候會誤解模糊的指令——但它足夠輕量，讓我毫不猶豫地向它發出請求。

如果你正在同時應付太多分頁，並且想知道 AI 智能體是否能悄悄處理一些週期性的任務，這個工具或許值得花 20 分鐘來設置。