WAN 2.7 vs Seedance 2.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1 Fast:圖生影片 AI 模型深度比較
在WaveSpeedAI上比較四款頂尖圖生影片AI模型:WAN 2.7、Seedance 2.0、Sora 2與Veo 3.1 Fast。涵蓋定價、畫質、時長、音訊及使用場景建議。
四款模型均可在 WaveSpeedAI 上使用。 立即試用:WAN 2.7 I2V | Seedance 2.0 I2V | Sora 2 I2V | Veo 3.1 Fast I2V
圖片轉影片生成已成為最實用的 AI 影片工作流程之一:從一張參考畫面出發,描述動態效果,即可生成保留主體身份與構圖的短片。然而,WaveSpeedAI 上提供的四款模型對這個問題採取了截然不同的處理方式。
本次比較專注於圖片轉影片功能——每款模型在參考圖片保真度、動態合成、音訊、定價與創意控制方面的表現。
快速比較
| 功能 | WAN 2.7 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|---|---|
| 解析度 | 720p / 1080p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 最長時長 | 15 秒 | 10 秒 | 12 秒 | 8 秒 |
| 時長控制 | 彈性(按秒計費) | 彈性 | 固定分段(4/8/12 秒) | 固定(8 秒) |
| 音訊 | 輸入音訊同步 | 無 | 同步生成 | 原生生成 |
| 首尾幀控制 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 負面提示詞 | 是 | 是 | 否 | 否 |
| 費用(8 秒,1080p) | $1.20 | $0.96 | $0.80 | $1.20(含音訊) |
| 速度 | 快速 | 快速 | 中等 | 快速(比標準版快 30%) |
WAN 2.7 圖片轉影片
阿里巴巴的 WAN 2.7 是本次比較中功能最豐富的選項。它支援首幀與末幀控制、音訊輸入同步、負面提示詞以及提示詞擴展——提供的調控維度比其他任何模型都多。
主要規格
- 解析度:720p 或 1080p
- 時長:5–15 秒(彈性,按秒計費)
- 音訊:上傳音訊軌道以引導節奏和氛圍
- 首尾幀控制:可定義起始與結束幀,實現可控過渡
- 負面提示詞:排除不需要的元素
- 提示詞擴展:自動豐富簡短提示詞
優勢
- 最彈性的時長範圍(最長 15 秒)
- 首尾幀引導,適合場景過渡
- 音訊輸入同步,適用於音樂影片和廣告
- 720p 選項,可低成本迭代
- 支援負面提示詞以控制瑕疵
限制
- 預設為 720p,需明確選擇 1080p(費用為 1.5 倍)
- 相較 Sora 2 或 Veo,為較新的模型,社群回饋較少
API 範例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"alibaba/wan-2.7/image-to-video",
{
"image": "https://example.com/photo.jpg",
"prompt": "Slow zoom out, wind moves through hair, golden hour lighting",
"duration": 10,
},
)
print(output["outputs"][0])
定價
| 時長 | 720p | 1080p |
|---|---|---|
| 5 秒 | $0.50 | $0.75 |
| 10 秒 | $1.00 | $1.50 |
| 15 秒 | $1.50 | $2.25 |
Seedance 2.0 圖片轉影片
ByteDance 的 Seedance 2.0 是 Seedance 1.5 Pro 系列的繼任者,提供更佳的動態連貫性與電影質感。它在流暢自然的動態合成方面表現出色,並能從參考圖片中強力保留主體身份。
主要規格
- 解析度:1080p
- 時長:最長 10 秒
- 動態品質:流暢的鏡頭運動與自然的物理效果
- 負面提示詞:支援
- 種子控制:可重現結果
優勢
- 卓越的動態連貫性與時間穩定性
- 強力的主體身份保留
- 自然的鏡頭動態(平移、縮放、追蹤鏡頭)
- 具競爭力的定價
- 對複雜場景的提示詞遵循度高
限制
- 無音訊生成或輸入功能
- 無首尾幀控制
- 最長時長短於 WAN 2.7 或 Sora 2
- 無 720p 選項以節省成本
API 範例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"bytedance/seedance-2.0/image-to-video",
{
"image": "https://example.com/photo.jpg",
"prompt": "Character turns to camera, smiles, sunlight catches their eyes",
},
)
print(output["outputs"][0])
Sora 2 圖片轉影片
OpenAI 的 Sora 2 將其具備物理感知能力的生成技術帶入圖片轉影片領域。它生成的動態效果在所有模型中最為逼真,具有精確的接觸動態、布料模擬和自然的次要動作,並能自動生成同步音訊。
主要規格
- 解析度:1080p
- 時長:4 秒、8 秒或 12 秒(固定分段)
- 音訊:自動生成,與視覺同步
- 物理效果:接觸、慣性與次要動作模擬
- 時間一致性:極少閃爍或形變
優勢
- 最佳物理模擬——逼真的碰撞、布料、毛髮效果
- 同步音訊生成,含嘴型同步
- 最長時長(12 秒),定價具競爭力
- 強力的視差與景深身份保留
- 廣泛的風格範圍(寫實到風格化)
限制
- 僅限固定時長分段(無按秒控制)
- 無首尾幀控制
- 不支援負面提示詞
- 對特定類型圖片有內容政策限制
API 範例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"openai/sora-2/image-to-video",
{
"image": "https://example.com/photo.jpg",
"prompt": "Gentle handheld camera, subject walks forward through a busy market",
"duration": 8,
},
)
print(output["outputs"][0])
定價
| 時長 | 費用 |
|---|---|
| 4 秒 | $0.40 |
| 8 秒 | $0.80 |
| 12 秒 | $1.20 |
Veo 3.1 Fast 圖片轉影片
Google 的 Veo 3.1 Fast 是 DeepMind 旗艦影片模型的速度優化版本。它以 24fps 輸出電影級品質,並具備原生音訊生成能力——環境音效、對話和音樂——全部與視覺同步。「Fast」版本的生成速度比標準 Veo 3.1 快約 30%。
主要規格
- 解析度:1080p(原生)
- 時長:最長 8 秒
- 幀率:24fps(電影標準)
- 音訊:原生生成(環境音、對話、音樂)
- 速度:比標準 Veo 3.1 快約 30%
優勢
- 最高電影品質,原生 24fps
- 最佳音訊生成——環境音、對話、音樂與音效
- 一致的主體身份與色調保留
- 自然的光線與透視精確度
- 在同等品質等級中生成速度快
限制
- 最短的最長時長(8 秒)
- 每次執行費用最高
- 無按秒計費——每次生成固定費率
- 無首尾幀或負面提示詞控制
API 範例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"google/veo3.1-fast/image-to-video",
{
"image": "https://example.com/photo.jpg",
"prompt": "Slow cinematic zoom out, wind moves through trees, sunlight flickers across leaves",
},
)
print(output["outputs"][0])
定價
| 配置 | 費用 |
|---|---|
| 含音訊 | $1.20 |
| 不含音訊 | $0.80 |
逐項對比
圖片保真度與身份保留
| 能力 | WAN 2.7 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|---|---|
| 主體身份鎖定 | 良好 | 優秀 | 優秀 | 優秀 |
| 風格/紋理保留 | 良好 | 非常好 | 非常好 | 優秀 |
| 構圖保留 | 非常好 | 良好 | 非常好 | 非常好 |
| 首尾幀控制 | 是 | 否 | 否 | 否 |
動態品質
| 能力 | WAN 2.7 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|---|---|
| 鏡頭動態 | 良好 | 優秀 | 非常好 | 優秀 |
| 物理逼真度 | 良好 | 良好 | 優秀 | 非常好 |
| 時間穩定性 | 良好 | 非常好 | 優秀 | 非常好 |
| 次要動作(毛髮、布料) | 良好 | 非常好 | 優秀 | 非常好 |
音訊
| 能力 | WAN 2.7 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|---|---|
| 音訊生成 | 否(僅輸入) | 否 | 是 | 是 |
| 音訊輸入同步 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 嘴型同步 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 環境音/音效 | 否 | 否 | 是 | 是 |
費用效益(1080p)
| 時長 | WAN 2.7 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 Fast |
|---|---|---|---|---|
| 4 秒 | $0.60 | $0.48 | $0.40 | — |
| 8 秒 | $1.20 | $0.96 | $0.80 | $1.20 |
| 10 秒 | $1.50 | $1.20 | — | — |
| 12 秒 | $1.80 | — | $1.20 | — |
使用場景建議
選擇 WAN 2.7,如果您需要:
- 使用首尾幀控制的場景過渡
- 從現有音樂軌道或旁白進行音訊同步影片製作
- 較長的短片(最長 15 秒)
- 在 720p 下進行低成本迭代,再升頻處理
最適合:音樂影片、過渡序列、視聽內容、迭代工作流程
選擇 Seedance 2.0,如果您需要:
- 具有強力身份保留的流暢電影動態
- 高性價比的高品質 1080p 輸出
- 適用於產品與生活方式內容的自然鏡頭動態
- 對複雜場景描述可靠的提示詞遵循度
最適合:產品影片、社群媒體內容、角色動畫、行銷
選擇 Sora 2,如果您需要:
- 物理精確的動態——逼真的接觸、布料與次要動作
- 為說話角色提供含嘴型同步的自動生成音訊
- 較長的短片(最長 12 秒),定價具競爭力
- 從寫實到動漫的廣泛風格範圍
最適合:敘事內容、角色驅動影片、含對話的廣告、創意故事
選擇 Veo 3.1 Fast,如果您需要:
- 以 24fps 呈現電影級品質與最佳視覺保真度
- 豐富的音訊生成——環境音、對話、音樂與音效
- 高品質輸出的快速交付
- 專業級的光線與色彩保留
最適合:電影品質短片、頂級廣告、電影感社群內容、專業簡報
最終結論
沒有單一「最佳」的圖片轉影片模型——每款都填補了不同的利基需求:
- WAN 2.7 是瑞士軍刀:功能最多、彈性最高,最適合需要音訊輸入同步或逐幀控制的工作流程。
- Seedance 2.0 以最低的每秒費用提供最高性價比的高品質動態。
- Sora 2 在物理逼真度上領先,是唯一同時具備自動生成音訊和 12 秒短片且每秒僅需 $0.10 的模型。
- Veo 3.1 Fast 輸出最具電影質感的內容,擁有最佳的原生音訊,但價格較高且時長較短。
好消息是:四款模型都在 WaveSpeedAI 上使用相同的 API 模式提供,您可以用自己的實際參考圖片測試每一款,直接比較結果。
在 WaveSpeedAI 上全部試用:
