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如何將 Claude Code 配置為使用 WaveSpeed LLM（OpenAI 相容端點）

在五分鐘內將 Claude Code 指向 WaveSpeed LLM。透過單一 OpenAI 相容端點使用 Claude、GPT、Gemini 及 290+ 種其他模型——無需 Anthropic 金鑰。

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如何將 Claude Code 配置為使用 WaveSpeed LLM（OpenAI 相容端點）

無需 Anthropic 金鑰使用 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 官方的 CLI 編碼工具——但你不必將請求路由至 Anthropic 的 API。如果你已擁有 WaveSpeed 帳戶，可以將 Claude Code 指向 WaveSpeed LLM，透過單一相容 OpenAI 的端點存取 Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek 以及超過 290 個其他模型。

本指南涵蓋你所需的確切環境變數、基礎 URL 及模型 ID 格式。

為何透過 WaveSpeed 路由 Claude Code

  • 一份帳單，多種模型。 Claude、GPT、Gemini、Llama、Qwen——全部透過你的 WaveSpeed 帳戶計費。
  • OpenAI 相容，隨處可用。 無需分別管理 Anthropic API 金鑰、OpenAI 金鑰和 Google 金鑰。
  • 無冷啟動問題。 高負載下延遲穩定，與 Anthropic 原生 API 相同。
  • 模型可攜性。 只需更改一個環境變數，即可在同一工作階段中從 Claude Opus 切換至 GPT-5.2。

所需條件

欄位值
基礎 URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 金鑰你的 WaveSpeed API 金鑰
協議OpenAI Chat Completions
模型 ID 格式vendor/model（例如 anthropic/claude-opus-4.6）

步驟一：安裝 Claude Code

如果尚未安裝：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

步驟二：取得 WaveSpeed API 金鑰

  1. 登入 wavespeed.ai。
  2. 開啟儀表板 → API Keys。
  3. 建立新金鑰並複製。

步驟三：設定 Claude Code 使用 WaveSpeed

Claude Code 支援透過環境變數設定自訂 OpenAI 相容端點。啟動前請設定以下變數：

macOS / Linux

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm.wavespeed.ai/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_WAVESPEED_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="anthropic/claude-opus-4.6"

Windows（PowerShell）

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "YOUR_WAVESPEED_API_KEY"
$env:ANTHROPIC_MODEL = "anthropic/claude-opus-4.6"

若要使設定持久化，請將其加入 ~/.zshrc、~/.bashrc 或 Windows 環境變數中。

步驟四：啟動 Claude Code

claude

Claude Code 將使用你設定的模型，透過 WaveSpeed LLM 路由所有請求。你將看到正常的串流回應——與 Anthropic 原生 API 無任何差異。

在專案中途切換模型

由於超過 290 個模型共用同一端點，切換只需一行修改。開啟新的 shell 並使用不同的模型：

export ANTHROPIC_MODEL="openai/gpt-5.2-pro"
claude

或嘗試開源替代方案：

export ANTHROPIC_MODEL="deepseek/deepseek-v4"
claude

當你想比較不同模型處理同一程式碼庫的方式時非常實用。

Claude Code 推薦模型

並非每個模型都針對代理編碼進行了調優。以下模型效果良好：

模型 ID最適用場景
anthropic/claude-opus-4.6預設——最強的長上下文編碼與工具使用能力
anthropic/claude-sonnet-4.6更快、更經濟的 Claude，適合日常任務
openai/gpt-5.2-pro頂級替代推理效能
openai/gpt-5.2-chat速度與品質均衡
deepseek/deepseek-v4強大的開源程式設計模型，成本最低

疑難排解

「Invalid API key」/ 401 錯誤 確保 ANTHROPIC_API_KEY 設定為你的 WaveSpeed 金鑰，而非 Anthropic 金鑰。Claude Code 會將其作為 Bearer Token 發送至 ANTHROPIC_BASE_URL 所指向的端點。

「Model not found」錯誤 務必包含廠商前綴。anthropic/claude-opus-4.6 可正常使用；claude-opus-4.6 則不行。

請求仍路由至 api.anthropic.com ANTHROPIC_BASE_URL 必須在啟動 claude 的同一 shell 中設定。請使用以下命令確認：

echo $ANTHROPIC_BASE_URL

若為空值，請重新匯出或重新載入 shell 設定檔。

工具使用 / 函數呼叫無法運作 確保你選擇的模型支援工具。anthropic/claude-opus-4.6 和 openai/gpt-5.2-pro 均支援；部分較小型的模型則不支援。

定價

你按所選模型的 WaveSpeed 每 Token 費率付費——不收取額外的 Claude Code 費用。在 wavespeed.ai/llm 比較定價。Claude Opus 4.6 的費率為輸入 $5/M、輸出 $25/M。較小型模型低於 $1/M。

此設定的運作原理

Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL 覆蓋功能，是為了讓團隊能透過代理、閘道及企業驗證層進行路由而設計的。WaveSpeed LLM 是一個相容 OpenAI 的閘道，而當 Claude Code 指向此類閘道時，它可以順暢地使用 OpenAI Chat Completions——因此覆蓋設定可完美運作。

立即開始編碼

只需三個環境變數，你就能透過一份帳單在超過 290 個模型上執行 Claude Code。

取得你的 WaveSpeed API 金鑰，在幾分鐘內將 Claude Code 指向 https://llm.wavespeed.ai/v1。

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