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WAN 2.7 vs Seedance 2.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1 Fast: 이미지-영상 변환 비교

WaveSpeedAI에서 제공하는 4가지 주요 이미지-영상 변환 AI 모델을 비교합니다: WAN 2.7, Seedance 2.0, Sora 2, Veo 3.1 Fast. 가격, 품질, 영상 길이, 오디오 및 사용 사례 추천 포함.

8 min read

네 가지 모델 모두 WaveSpeedAI에서 사용할 수 있습니다. 지금 바로 사용해보세요: WAN 2.7 I2V | Seedance 2.0 I2V | Sora 2 I2V | Veo 3.1 Fast I2V

이미지-투-비디오 생성은 가장 실용적인 AI 영상 워크플로우 중 하나로 자리 잡았습니다. 참조 프레임에서 시작해 움직임을 묘사하면, 피사체의 정체성과 구도를 유지하는 클립을 얻을 수 있습니다. 하지만 WaveSpeedAI에서 제공하는 네 가지 모델은 이 문제를 각기 매우 다른 방식으로 접근합니다.

이 비교는 이미지-투-비디오 기능에 초점을 맞춥니다. 각 모델이 참조 이미지 충실도, 모션 합성, 오디오, 가격, 창의적 제어를 어떻게 처리하는지 살펴봅니다.


빠른 비교

기능WAN 2.7Seedance 2.0Sora 2Veo 3.1 Fast
해상도720p / 1080p1080p1080p1080p
최대 길이15초10초12초8초
길이 제어유연 (초 단위)유연고정 구간 (4/8/12초)고정 (8초)
오디오입력 오디오 동기화없음동기화 생성네이티브 생성
첫/마지막 프레임있음없음없음없음
네거티브 프롬프트있음있음없음없음
비용 (8초, 1080p)$1.20$0.96$0.80$1.20 (오디오 포함)
속도빠름빠름보통빠름 (표준 대비 30% 빠름)

WAN 2.7 이미지-투-비디오

WAN 2.7 I2V 사용해보기 ->

Alibaba의 WAN 2.7은 이 비교에서 가장 기능이 풍부한 옵션입니다. 첫 프레임 및 마지막 프레임 제어, 오디오 입력 동기화, 네거티브 프롬프트, 프롬프트 확장을 지원하여 다른 어떤 모델보다 더 많은 조절 수단을 제공합니다.

주요 사양

  • 해상도: 720p 또는 1080p
  • 길이: 5–15초 (유연, 초 단위 과금)
  • 오디오: 오디오 트랙을 업로드하여 페이싱과 분위기 조절
  • 첫/마지막 프레임: 제어된 전환을 위해 시작 및 종료 프레임 지정
  • 네거티브 프롬프트: 원하지 않는 요소 제외
  • 프롬프트 확장: 짧은 프롬프트 자동 보강

강점

  • 가장 유연한 길이 범위 (최대 15초)
  • 장면 전환을 위한 첫 프레임 및 마지막 프레임 가이드
  • 뮤직비디오 및 광고를 위한 오디오 입력 동기화
  • 비용 효율적인 반복 작업을 위한 720p 옵션
  • 아티팩트 제어를 위한 네거티브 프롬프트 지원

제한사항

  • 720p가 기본값이며 1080p를 명시적으로 선택해야 함 (1.5배 비용)
  • Sora 2 또는 Veo에 비해 커뮤니티 피드백이 적은 신규 모델

API 예시

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "alibaba/wan-2.7/image-to-video",
    {
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "prompt": "Slow zoom out, wind moves through hair, golden hour lighting",
        "duration": 10,
    },
)

print(output["outputs"][0])

가격

길이720p1080p
5초$0.50$0.75
10초$1.00$1.50
15초$1.50$2.25

Seedance 2.0 이미지-투-비디오

Seedance 2.0 I2V 사용해보기 ->

ByteDance의 Seedance 2.0은 Seedance 1.5 Pro 라인의 후속 모델로, 향상된 모션 일관성과 영화적 품질을 제공합니다. 참조 이미지에서 강력한 정체성 보존과 함께 매끄럽고 자연스러운 모션 합성에 탁월합니다.

주요 사양

  • 해상도: 1080p
  • 길이: 최대 10초
  • 모션 품질: 자연스러운 물리 법칙을 따른 부드러운 카메라 움직임
  • 네거티브 프롬프트: 지원
  • 시드 제어: 재현 가능한 결과

강점

  • 탁월한 모션 일관성과 시간적 안정성
  • 강력한 피사체 정체성 보존
  • 자연스러운 카메라 다이나믹스 (패닝, 줌, 트래킹 샷)
  • 경쟁력 있는 가격
  • 복잡한 장면에 대한 높은 프롬프트 충실도

제한사항

  • 오디오 생성 또는 입력 없음
  • 첫/마지막 프레임 제어 없음
  • WAN 2.7 또는 Sora 2보다 짧은 최대 길이
  • 비용 절감 반복을 위한 720p 옵션 없음

API 예시

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "bytedance/seedance-2.0/image-to-video",
    {
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "prompt": "Character turns to camera, smiles, sunlight catches their eyes",
    },
)

print(output["outputs"][0])

Sora 2 이미지-투-비디오

Sora 2 I2V 사용해보기 ->

OpenAI의 Sora 2는 물리 인식 생성 기술을 이미지-투-비디오에 적용합니다. 정확한 접촉 역학, 천 시뮬레이션, 자연스러운 2차 모션으로 그룹 내에서 가장 사실적인 모션을 생성합니다. 또한 자동으로 동기화된 오디오를 생성합니다.

주요 사양

  • 해상도: 1080p
  • 길이: 4초, 8초, 또는 12초 (고정 구간)
  • 오디오: 시각적 요소와 동기화된 자동 생성
  • 물리: 접촉, 관성, 2차 모션 시뮬레이션
  • 시간적 일관성: 최소한의 깜박임 또는 모핑

강점

  • 최고의 물리 시뮬레이션 — 현실적인 충돌, 천, 머리카락
  • 립싱크가 포함된 동기화 오디오 생성
  • 경쟁력 있는 가격으로 가장 긴 최대 길이 (12초)
  • 시차와 깊이를 활용한 강력한 정체성 보존
  • 포토리얼리스틱부터 스타일라이즈드까지 폭넓은 스타일 범위

제한사항

  • 고정 길이 구간만 지원 (초 단위 제어 없음)
  • 첫/마지막 프레임 제어 없음
  • 네거티브 프롬프트 지원 없음
  • 특정 이미지 유형에 대한 콘텐츠 정책 제한

API 예시

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/sora-2/image-to-video",
    {
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "prompt": "Gentle handheld camera, subject walks forward through a busy market",
        "duration": 8,
    },
)

print(output["outputs"][0])

가격

길이비용
4초$0.40
8초$0.80
12초$1.20

Veo 3.1 Fast 이미지-투-비디오

Veo 3.1 Fast I2V 사용해보기 ->

Google의 Veo 3.1 Fast는 DeepMind의 플래그십 영상 모델의 속도 최적화 버전입니다. 주변 소리, 대화, 음악 등 시각적 요소와 동기화된 네이티브 오디오 생성과 함께 24fps의 영화급 출력을 제공합니다. “Fast” 버전은 표준 Veo 3.1보다 최대 30% 빠르게 결과를 제공합니다.

주요 사양

  • 해상도: 1080p (네이티브)
  • 길이: 최대 8초
  • 프레임 레이트: 24fps (영화 표준)
  • 오디오: 네이티브 생성 (주변음, 대화, 음악)
  • 속도: 표준 Veo 3.1보다 약 30% 빠름

강점

  • 네이티브 24fps로 최고의 영화적 품질
  • 최고의 오디오 생성 — 주변음, 대화, 음악, 효과음
  • 일관된 피사체 정체성 및 색조 보존
  • 자연스러운 조명 및 원근감 정확도
  • 해당 품질 등급에서 빠른 생성 속도

제한사항

  • 가장 짧은 최대 길이 (8초)
  • 가장 높은 실행당 비용
  • 초 단위 가격 없음 — 생성당 고정 요금
  • 첫/마지막 프레임 또는 네거티브 프롬프트 제어 없음

API 예시

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "google/veo3.1-fast/image-to-video",
    {
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "prompt": "Slow cinematic zoom out, wind moves through trees, sunlight flickers across leaves",
    },
)

print(output["outputs"][0])

가격

구성비용
오디오 포함$1.20
오디오 미포함$0.80

직접 비교

이미지 충실도 및 정체성 보존

기능WAN 2.7Seedance 2.0Sora 2Veo 3.1 Fast
피사체 정체성 유지좋음매우 좋음매우 좋음매우 좋음
스타일/텍스처 보존좋음아주 좋음아주 좋음매우 좋음
구도 유지아주 좋음좋음아주 좋음아주 좋음
첫/마지막 프레임 제어있음없음없음없음

모션 품질

기능WAN 2.7Seedance 2.0Sora 2Veo 3.1 Fast
카메라 다이나믹스좋음매우 좋음아주 좋음매우 좋음
물리 사실성좋음좋음매우 좋음아주 좋음
시간적 안정성좋음아주 좋음매우 좋음아주 좋음
2차 모션 (머리카락, 천)좋음아주 좋음매우 좋음아주 좋음

오디오

기능WAN 2.7Seedance 2.0Sora 2Veo 3.1 Fast
오디오 생성없음 (입력만)없음있음있음
오디오 입력 동기화있음없음없음없음
립싱크없음없음있음있음
주변음/효과음없음없음있음있음

비용 효율성 (1080p)

길이WAN 2.7Seedance 2.0Sora 2Veo 3.1 Fast
4초$0.60$0.48$0.40
8초$1.20$0.96$0.80$1.20
10초$1.50$1.20
12초$1.80$1.20

사용 사례별 추천

다음이 필요하다면 WAN 2.7을 선택하세요:

  • 첫 프레임 및 마지막 프레임 제어를 통한 장면 전환
  • 기존 음악 트랙이나 보이스오버에서 오디오 동기화 영상
  • 긴 클립 (최대 15초)
  • 업스케일링 전 720p에서의 예산 절약 반복 작업

최적 용도: 뮤직비디오, 전환 시퀀스, 시청각 콘텐츠, 반복적 워크플로우

다음이 필요하다면 Seedance 2.0을 선택하세요:

  • 강력한 정체성 보존과 함께 매끄럽고 영화적인 모션
  • 비용 효율적인 고품질 1080p 출력
  • 제품 및 라이프스타일 콘텐츠를 위한 자연스러운 카메라 다이나믹스
  • 복잡한 장면 설명에 대한 안정적인 프롬프트 이행

최적 용도: 제품 영상, 소셜 미디어 콘텐츠, 캐릭터 애니메이션, 마케팅

다음이 필요하다면 Sora 2를 선택하세요:

  • 물리 정확도 높은 모션 — 현실적인 접촉, 천, 2차 역학
  • 대화하는 캐릭터를 위한 립싱크가 포함된 자동 생성 오디오
  • 경쟁력 있는 가격으로 긴 클립 (최대 12초)
  • 포토리얼리스틱부터 애니메이션까지 폭넓은 스타일 범위

최적 용도: 내러티브 콘텐츠, 캐릭터 중심 영상, 대화가 있는 광고, 창의적 스토리텔링

다음이 필요하다면 Veo 3.1 Fast를 선택하세요:

  • 최고의 시각적 충실도로 24fps의 영화급 품질
  • 주변음, 대화, 음악, 효과음이 포함된 풍부한 오디오 생성
  • 고품질 출력의 빠른 처리
  • 전문가급 조명 및 색상 보존

최적 용도: 영화 품질의 단편, 프리미엄 광고, 영화적 소셜 콘텐츠, 전문 프레젠테이션


최종 평가

단 하나의 “최고” 이미지-투-비디오 모델은 없습니다. 각 모델은 뚜렷한 니치를 채웁니다:

  • WAN 2.7은 만능 도구입니다. 가장 많은 기능, 가장 높은 유연성을 갖추며 오디오 입력 동기화나 프레임 간 제어가 필요한 워크플로우에 최적입니다.
  • Seedance 2.0은 초당 가장 낮은 비용으로 고품질 모션에 대한 최고의 가성비를 제공합니다.
  • Sora 2는 물리 사실성에서 앞서며, 자동 생성 오디오와 12초 클립을 $0.10/초에 모두 갖춘 유일한 모델입니다.
  • Veo 3.1 Fast는 최고의 네이티브 오디오와 함께 가장 영화적인 출력을 제공하지만, 프리미엄 가격과 짧은 길이가 단점입니다.

좋은 소식: 네 가지 모두 WaveSpeedAI에서 동일한 API 패턴으로 사용할 수 있어, 실제 참조 이미지로 각각 테스트하고 결과를 직접 비교할 수 있습니다.


WaveSpeedAI에서 모두 사용해보세요: