/filters:quality(75)/media/images/20260401072648_l7sn971n.webp)
Claude Mythos란 무엇인가? 유출, Capybara 등급 & Anthropic의 공식 확인 내용
Claude Mythos는 Anthropic의 유출된 차세대 모델입니다. 데이터 유출로 밝혀진 내용과 회사가 공식적으로 확인한 사항을 정리했습니다.
/filters:quality(75)/media/images/20260401073636_blenq0dn.webp)
Claw Code란 무엇인가? Claude Code 리라이트 설명
claw-code는 Claude Code 에이전트 하네스를 클린룸 방식으로 Python으로 재작성한 것입니다. 이것이 무엇인지, 어떻게 만들어졌는지, 그리고 개발자들이 알아야 할 사항을 알아봅니다.
/filters:quality(75)/media/images/20260401075653_nezkihix.webp)
Qwen3.5-Omni란 무엇인가: 기능, 변형 모델, API 액세스
Qwen3.5-Omni가 Plus, Flash, Light 변형 모델과 함께 출시되었습니다. 기능, API 액세스, 프로덕션 활용에 대해 개발자가 알아야 할 모든 것을 정리했습니다.
/filters:quality(75)/media/images/20260331090128_jvv2dk3j.webp)
LTX-2.3 세로 영상 가이드: 소셜 및 모바일을 위한 9:16 워크플로우 (2026)
LTX-2.3은 크롭 없이 최대 1080×1920 해상도의 9:16 세로 영상을 네이티브로 생성합니다. 2026년에 소셜 미디어에 최적화된 세로 영상을 설정, 프롬프트 작성, 일괄 제작하는 방법을 소개합니다.
/filters:quality(75)/media/images/1773962750383987480_n3hqzHRZ.webp)
GLM-5.1 vs Claude, GPT, Gemini, DeepSeek: Zhipu AI 최신 모델 성능 비교
Zhipu AI의 GLM-5.1은 Claude Opus 4.6 코딩 성능의 94.6%를 달성했다고 주장합니다 — 화웨이 칩으로만 훈련된 오픈 웨이트 모델입니다. 2026년 모든 최전선 LLM과의 비교를 살펴보세요.
/filters:quality(75)/media/images/20260330074338_vz0a5l7m.webp)
LTX-2.3 가격 안내: API 비용, 로컬 추론 및 클라우드 트레이드오프 (2026)
LTX-2.3 API 가격 상세 안내: fast vs pro 변형, 720p vs 1080p 티어, 초당 비용 분석, 그리고 로컬 추론이 실제로 비용을 절감하는 경우.
/filters:quality(75)/media/images/1774894993970412456_BnK9cglp.webp)
PixVerse V6 출시: 카메라 컨트롤, 네이티브 오디오, 멀티샷 비디오 생성
PixVerse V6가 20가지 이상의 시네마틱 렌즈 컨트롤, 네이티브 오디오 지원 멀티샷 비디오, 15초 1080p 안정성, 개발자 워크플로우용 CLI와 함께 출시되었습니다. V6의 새로운 기능과 지금 바로 사용할 수 있는 최고의 AI 비디오 모델을 소개합니다.
/filters:quality(75)/media/images/1773962750383987480_n3hqzHRZ.webp)
Claude Mythos (Opus 5) 유출: 지금까지 알려진 것들
Anthropic의 차세대 Claude Mythos 모델이 데이터 유출로 공개되었습니다. 유출된 문서에서 코딩, 추론, 사이버 보안 분야의 성능에 대해 무엇을 말하고 있는지, 그리고 AI에 어떤 의미를 갖는지 알아보세요.
/filters:quality(75)/media/images/1773962750383987480_n3hqzHRZ.webp)
Suno vs MiniMax Music vs Google Lyria 3: AI 음악 생성 비교
AI 음악 생성을 위한 Suno v5.5, MiniMax Music 2.5, Google Lyria 3 Pro의 상세 비교 — 음질, 보컬, 창작 제어, 가격 및 API 접근성을 다룹니다.
/filters:quality(75)/media/images/1774635524843863363_Yojlqsvz.webp)
daVinci-MagiHuman: 모든 디지털 휴먼 생성기를 압도한 오픈소스 모델
daVinci-MagiHuman은 단일 H100에서 2초 만에 립싱크 토킹 헤드 영상을 생성하는 150억 파라미터 오픈소스 모델입니다. Ovi 1.1(승률 80%)과 LTX 2.3(60.9%)을 능가하며, Apache 2.0 라이선스, 다국어 지원, 초고속 처리를 자랑합니다.
/filters:quality(75)/media/images/20260327073621_5hdlwf5u.webp)
LTX-2.3 ComfyUI 설정: 2단계 파이프라인, VRAM 수정 및 Gemma 인코더
ComfyUI에서 LTX-2.3 설정하기: 체크포인트 배치, Gemma 3 12B 인코더 구성, 2단계 생성 파이프라인, 그리고 소비자용 GPU를 위한 저VRAM 전략.
/filters:quality(75)/media/images/20260327073955_nac4vkbu.webp)
LTX-2.3 LoRA 학습 가이드: 스타일, 모션 및 IC-LoRA 제어 (2026)
공식 ltx-trainer를 사용하여 LTX-2.3에서 커스텀 LoRA를 학습합니다. 스타일 LoRA, IC-LoRA 구조적 제어, 랭크 설정, 데이터셋 준비 및 일반적인 학습 실패 사례를 다룹니다.