Wan 2.6: 15-Sekunden-KI-Videos mit filmischer Kohärenz und perfekter Lippensynchronisation.

Alibabas Video-Modell der nächsten Generation — intelligentere Prompts, verbesserte Audio-Synchronisation und unvergleichliche Charakterkonsistenz.

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Hauptfunktionen

Multi-Shot-Narrativ-Generierung

Die meisten Open-Source-Videomodelle generieren einen einzigen kontinuierlichen Clip, oft ohne Struktur oder Konsistenz. WAN 2.6 führt einen großen Durchbruch mit seiner Fähigkeit ein, Multi-Shot-Narrative direkt aus einfachen Prompts zu generieren.

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Prompt

The scene unfolds in first-person POV inside a bright, refined modern kitchen. Natural daylight pours across walnut flooring and matte gray cabinetry, giving the space a calm and polished atmosphere. The viewer takes three to four slow, steady steps forward while holding an empty celadon-green porcelain bowl with both black-gloved hands. Ahead stands a built-in double-door refrigerator. The left door features a softly glowing dispenser slot, with faint vapor curling from its edges. When the viewer reaches the refrigerator and lifts the bowl beneath the outlet, a gentle mechanical hum begins. From the small dispenser opening, the plating sequence unfolds with precise, almost ritualistic elegance. First, a smooth stream of deep orange lobster bisque flows into the bowl, circling and rippling as it settles. Moments later, tender pieces of lobster claw and tail meat descend into the center, their pink-red surfaces glistening in the hot broth. A thin ribbon of cream follows, tracing a delicate spiral across the bisque. Finally, micro herbs and tiny gold flakes drift down, completing the dish with a soft visual flourish. The celadon glaze of the bowl reflects the bright natural light, while the warm tones of the bisque shimmer gently on the surface. Subtle sounds fill the space: soft footsteps on the wooden floor, the quiet friction of gloves against the bowl, the rising hum of the refrigerator, the thick pour of bisque hitting the ceramic, the gentle plop of lobster pieces, the light drizzle of cream, and the faint sprinkle of herbs and flakes. Altogether, the moment blends mechanical precision with the warmth and intimacy of fine dining, presented through the calm rhythm of first-person ASMR realism.

Final outcome

Referenzbasierte Videogenerierung

WAN 2.6 unterstützt Video-Referenz-Generierung und ermöglicht es Nutzern, das Modell mit einem Eingabevideo zu steuern.

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Prompt

character1 is eating dinner with character2 in a restaurant

Final outcome

15-Sekunden-Langvideo-Generierung

Viele Open-Source-Modelle sind darauf beschränkt, sehr kurze Videos zu produzieren, typischerweise nur 2–5 Sekunden, was die narrative Tiefe einschränkt. WAN 2.6 durchbricht diese Barriere, indem es Videos von bis zu 15 Sekunden Länge unterstützt.

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Prompt

Generate an approximately 15-second cohesive narrative video. Story: A medieval knight awakens on a storm-swept meadow after a fierce battle. First 5 seconds: A slow circling shot reveals his mud-covered armor, scattered debris, and lingering flashes of lightning in the dark sky. Middle 5 seconds: The knight rises, grasping a sword embedded in the ground. The camera pulls upward from a low angle, emphasizing the determination in his eyes. Final 5 seconds: He begins running toward a distant ruined castle wall as the camera follows in a handheld-style tracking motion, tall grass brushing past the lens to create dynamic depth of field. Maintain scene continuity, natural body motion, and cinematic epic atmosphere throughout.

Final outcome

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Q & A

Welche Eingabeformate unterstützt ihr?
Gängige Videoformate (z. B. MP4/MOV) werden unterstützt. Für beste Ergebnisse verwende ein klares, nach vorne gerichtetes Motiv mit stabiler Beleuchtung.
Bewahrt es Identität und Hintergrund?
Es priorisiert Identitätskonsistenz und Szenenkohärenz, während es die angeforderte Gesichtsbewegung und Lippenbewegung anwendet.
Kann ich Emotion und Sprechstil steuern?
Ja. Du kannst Intensität (ruhig/neutral/energisch), Tempo und Ausdrucksstärke über Prompts und/oder Referenz-Audio steuern.
Kann es mehrere Personen/Gesichter in einem Frame handhaben?
Es funktioniert am besten, wenn das sprechende Motiv klar und konsistent sichtbar ist. Hinweis: Überfüllte Szenen oder häufige Verdeckungen können zu Drift führen—erwäge, das Zielgesicht zu beschneiden oder darauf zu fokussieren.