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Wan 2.7即將到來:全面超越2.6的重大升級

Wan 2.7計劃於2026年3月內推出,在視覺品質、音效、動態效果方面均有重大改進,並新增9宮格圖像轉影片及基於指令的編輯等功能。立即在WaveSpeedAI上試用Wan 2.5和2.6。

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Wan 2.7 即將登場

阿里巴巴 Wan 視頻模型的下一代即將到來。Wan 2.7 計劃於 2026 年 3 月內發布,而它將是 Wan 系列迄今為止最重大的升級——全面超越 Wan 2.6 的一次重要飛躍。

如果你一直在關注 Wan 模型系列,你就知道每一次發布都在突破開源 AI 視頻生成的邊界。Wan 2.7 也不例外。這一次,改進幾乎涵蓋了視頻創作的每一個維度。

Wan 2.7 的改進之處

Wan 2.7 在五個核心領域帶來了重大提升:

  • 視覺品質 — 輸出更清晰、細節更豐富、更具寫實感,同時具備更準確的色彩還原與細粒度細節保留。
  • 音訊 — 增強的音訊生成能力,讓生成視頻中的聲音更自然、更同步。
  • 動態效果 — 更流暢、更符合物理規律的運動表現,以及更佳的跨幀時間一致性。
  • 風格化 — 更廣泛且更可控的藝術風格範圍,從電影感到動畫效果及更多。
  • 一致性 — 改進了整段視頻中角色、場景與物件的一致性,即便在複雜的多鏡頭場景中也同樣適用。

這些並非細微的調整——它們代表著開源視頻模型所能實現的目標向前邁出了重要一步。

Wan 2.7 的新功能

除了品質提升之外,Wan 2.7 還引入了幾項強大的新能力,拓展了 AI 視頻創作的可能性:

首幀與末幀視頻生成

指定視頻的起始幀與結束幀,Wan 2.7 將自動生成中間的運動過程。這讓創作者能夠精確控制每個片段的敘事弧線。

九宮格圖像轉視頻

一種全新的圖像轉視頻生成方式,採用九宮格佈局以獲得更豐富、更有結構的輸入。這支持更精細的場景構圖和多角度參考,從而輸出更高品質的視頻。

主體 + 聲音參考

將視覺主體參考與聲音參考結合,生成角色外觀與聲音均與輸入保持一致的視頻。這對個人化內容創作而言是一項革命性的功能。

基於指令的視頻編輯

使用自然語言指令編輯現有視頻。想要更換背景、修改光線,或改變角色的服裝?只需描述變更內容,讓模型處理剩下的事情。

視頻重建 / 複製

對現有視頻進行重建或複製並加以修改——無論是改變風格、替換主體,還是在保留原始動作與結構的同時,針對不同情境調整內容。

更強大的創作工作流程

這些改進與新功能共同指向一個更完整的創作工作流程。Wan 2.7 不僅僅是一個更好的視頻生成器——它正在進化為一套完整的視頻創作與編輯工具組。

結合首幀/末幀控制、基於指令的編輯以及視頻重建,創作者將能夠以比以往更低的摩擦從概念直達成品視頻。

立即在 WaveSpeedAI 上試用 Wan 2.5 和 2.6

在等待 Wan 2.7 發布的同時,你不必閒著。Wan 2.5 和 Wan 2.6 已在 WaveSpeedAI 上線,提供完整的功能套件供你今天就開始使用。

探索 Wan 2.6 系列 →

Wan 2.6 提供文字轉視頻、圖像轉視頻、參考圖轉視頻、圖像編輯、視頻延伸等功能——包括針對不同速度與品質需求的 Pro、Flash 和 Spicy 版本。

探索 Wan 2.5 系列 →

Wan 2.5 在文字轉視頻、圖像轉視頻、文字轉圖像、圖像編輯和視頻延伸工作流程中依然是穩健可靠的選擇。

所有模型均可透過 WaveSpeedAI 的 API 使用,無冷啟動且定價具競爭力。只需幾行程式碼即可開始:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
    {"prompt": "A cinematic shot of a wolf running through a snowy forest at golden hour, with snowflakes catching the warm light"},
)

print(output["outputs"][0])

準備迎接 Wan 2.7

三月還剩兩週,一切皆有可能。Wan 2.7 注定將成為開源 AI 視頻社群的一個里程碑式發布。

與此同時,先在 WaveSpeedAI 上使用 Wan 2.5 和 Wan 2.6 開始構建吧——你現在所創作和學習的一切,在 Wan 2.7 到來時都將延續下去。敬請期待發布公告。