停止训练，开始创作：在WaveSpeedAI上使用LoRA
介绍
什么是LoRA？可以把它看作一种轻量级微调方法：与其重新训练整个模型，你只需简单地向现有模型添加一个小的”快速适应”层来锁定你自己的风格——更快、更便宜。
在本教程中，我们将从零开始，向你展示如何在线查找你喜爱的LoRA模型，以及如何在WaveSpeedAI上使用它们。即使你是新手，你也会很快上手。
模型选择
使用AIGC创建图像和视频时，我们通常只能通过提示词来控制模型，这使得很难管理细节。如果你依赖模型”自己理解”手部姿态、布料褶皱或服装元素等事物，结果往往不尽人意。
此时，你可以探索开放平台 来查找创作者分享的LoRA模型。从整体艺术风格和相机纹理到特定的姿态、服装和微小配饰。有针对性的LoRA可以增强细节并给你更多控制——无需重新训练模型。
但是，在选择LoRA时请记住一条重要规则：它必须完全 匹配你使用的AIGC基础模型。相同的模型名称、相同的版本，以及** 相同的参数大小**。
例如，为Wan 2.2设计的LoRA无法用于Wan 2.1或任何其他模型。同样，Wan 2.2 14B LoRA无法用于Wan 2.2 5B。
如果这些不匹配，风格可能会在最好的情况下偏移。在最坏的情况下，你可能会遇到错误。在使用前始终仔细检查模型页面上的信息！
双重检查版本和参数
P.S. 在WaveSpeedAI上，LoRA从单个**.safetensors** 文件运行。只需导入它即可。避免**.PickleTensor、.zip、.GGUF** 等，因为WaveSpeedAI不支持这些格式。
注意文件大小。LoRA通常小于2 GB（通常只有几百MB）。如果你上传的文件明显更大，你可能选择了错误的文件（例如完整的基础模型或压缩包），导入将失败。在重新尝试之前，仔细检查文件名和扩展名！
以下是两个常用平台：Civitai和Hugging Face。
Civitai平台
Hugging Face平台
Hugging Face上的LoRA
Hugging Face是世界上最大的开源模型库之一，提供大量模型和数据集。你可以搜索LoRA并找到流行基础模型的官方权重和推理指南。
在本部分中，我们将专注于LoRA——如何定位它、在Hugging Face上选择它，以及在WaveSpeedAI上使用它。
首先，在网站顶部的搜索栏中输入LoRA 以查看相关存储库。
搜索LoRA
接下来，点击查看”LoRA”的所有模型结果 以查看完整的LoRA结果页面。
对于你自己的搜索，包括基础模型名称、版本和参数大小等限定词（例如，7B/14B）。这样可以缩小搜索范围并显示更相关的结果。
模型结果页面
在Hugging Face上，LoRA模型通常在标题或描述中指定兼容的基础模型和参数大小。
例如，prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA是为Qwen-Image 创建的LoRA，用于生成日本动画风格 的图像。
prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA
如页面所示，Qwen-Image-Anime-LoRA 由prithivMLmods 发布，专门为Qwen-Image 基础模型设计。
接下来，切换到WaveSpeedAI 并打开wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora模型。我们将使用它来加载并运行这个LoRA。
wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora
在模型的Playground页面上，你会找到prompt 输入字段来输入你的提示词，以及用于添加LoRA模型的loras 部分。
编写提示词时，除了清楚地描述你想要的场景、风格和细节外，记得包含LoRA的触发词！你通常可以在Hugging Face页面的Model Card 中找到这些信息。
例如，在prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA 模型页面上，向下滚动Model Card 以查找其他详细信息，例如如何使用模型和所需的确切触发词。
Model Card中的触发词
之后，我们将修改与LoRA模型相关的参数。
首先是path。这是WaveSpeedAI用来调用你想要的LoRA模型的路由。
点击**+ Add Item** 以显示输入字段。qwen-image/text-to-image-lora管道允许添加最多三个LoRA模型。
此外，如果LoRA模型托管在Hugging Face上，WaveSpeedAI提供两种方式来引用它：一种是**<owner>/<model-name>**。
就像这个例子一样，作者名称加上模型页面上显示的模型名称。
复制这个并粘贴到路径中！
另一种方法是转到模型的Files and versions，右键单击下载图标，选择Copy link address，并将复制的URL粘贴到path 中。
Files and versions中的下载按钮
有时你可能会在模型页面上看到high-noise LoRA 和low-noise LoRA 选项。这些通常不常用，但Hugging Face通常会提供有关它们的详细信息。
只需使用匹配的名称填充LoRA模型到相应的字段中，就像普通LoRA一样，它就会工作良好。
在loras 参数设置中，有一个名为scale 的滑块，你可以将其视为”影响/浓度”音量旋钮。它调整LoRA对基础模型的影响强度。
在大多数情况下，默认值1 会给你很好的结果。如果结果与你的预期不同，你可以稍微增加scale。
Seed 用于控制随机性。可以将其视为”起始索引”。
当你使用相同的种子然后调整提示词时，整体风格和构图将保持大致一致。只有你在提示词中更改的部分才会不同，使比较和复现更容易。
太好了！你已经完成了所有准备工作！让我们开始使用LoRA模型！
在提示词字段中，首先输入LoRA模型的触发词Qwen Anime。然后提供你想要生成的结果的描述。
输入触发词
然后，在loras 字段中，在path 中，输入prithivMLmods/Qwen-Image-Anime-LoRA 或其URL，并保持scale为1。
设置路径
然后设置seed，这样你以后可以轻松复现任何你想要的结果。
随机种子号
最后，点击Run 按钮生成动画风格的图像！
结果
既然我们已经提前设置了种子，如果你对背景和风格细节（例如服装）感到满意，但想改变角色的性别，只需编辑提示词并再次点击Run。
你知道吗，我只是想比较结果
看起来怎么样？你能看到变化吗？自己试试！WaveSpeedAI有许多可以调用LoRA的基础模型。随时尝试，然后在Inspiration中与我们和更广阔的创意社区分享你的作品！
灵感页面
Civitai上的LoRA
Civitai 是一个专注于创意者的社区，共享模型，提供各种各样的LoRA资源。你可以按风格或主题搜索、浏览示例结果和参数，并快速找到合适的模型。
Civitai页面
Civitai上的搜索方法类似于Hugging Face：在搜索框中输入模型版本和参数大小等详细信息。添加关键词”LoRA”快速过滤大量相关模型（例如：“Wan 2.2 14B LoRA”）。
基本用法类似于在Hugging Face上调用模型，所以我们只会详细解释区别。
以游戏设计为例，如果你想创建一个风格类似于Baldur’s Gate 3 的角色，你可以直接尝试LoRA [[WAN2.1] Baldur’s Gate 3 [STYLE]]([WAN2.1] Baldur’s Gate 3 [STYLE])。
[WAN2.1]Baldur’s Gate 3 [STYLE]页面
但请注意，对于Civitai平台上的模型，WaveSpeedAI不支持使用<owner>/<model-name>格式调用LoRA模型。
它们只能通过URL 调用。因此，在调用前一定要查看模型信息。
LoRA模型详情
在模型的Details 部分，你可以看到有关模型的各种信息。
主要关注的项目是Base Model 和Trigger Words。在这里，我们看到这个LoRA的基础模型是Wan Video 14B t2v，触发词是** 3d render in bg artstyle**。
打开WaveSpeedAI并查找wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora。当然，你也可以选择其他支持调用LoRA的模型（例如wavespeed-ai/wan-2.1/i2v-720p-lora）。
wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora页面
就像在Hugging Face平台上一样，你只需修改提示词并在Prompt 中添加LoRA触发词，然后在path 中包含用于调用LoRA模型的URL。
使用scale 来控制LoRA对基础模型的影响程度（默认值1 通常足够。如果感觉太弱或太强，做小的调整），最后使用seed 进行复现和比较。
有些模型有特定的参数，但在WaveSpeedAI上，我们已经为你设置了默认值。直接使用它们会给你很好的结果！
如果你想进一步完善细节，你可以尝试调整它们。但请注意，对于num_inference_steps 之类的参数，值越高，视频生成时间的增加就越明显。
在这里，你会找到LoRA模型的下载部分。确保为正确的功能选择SafeTensor 模型类型。
下载LoRA
右键单击Download，然后复制链接地址——这是你将用来调用LoRA模型的URL。
同样，在wavespeed-ai/wan-2.1/t2v-720p-lora 的Playground中，找到loras 部分，点击**+ Add Item**，并将你刚复制的URL粘贴到path 中。
粘贴在路径中
如果你不确定如何更有效地使用LoRA，你可以查看Civitai上的参考。模型作者通常提供你可以点击查看的示例。
带有资源和提示词的示例页面
在这里，我们将复制作者示例中的提示词，以尝试创建我们自己的游戏角色。
我们创建的结果！
是不是很棒？生成的结果可能与作者的略有不同，但你可以根据你的目标调整提示词（澄清风格、材料、相机和情绪，添加或删除修饰符），逐步达到你想要的效果。
毕竟，最有意义的作品不是别人的复制品，而是那些始终展现你自己独特质感和风格的作品——这正是LoRA与你创作之间不言自明的理解所在。
结论
到此为止，你已经学会了如何在WaveSpeedAI上使用你喜欢的LoRA模型。但请记住，LoRA不会为你做美学选择。它只在你设定了方向后稳定细节。真正使作品独特的总是你的品味和想象力。
所以大胆一些——尝试、学习并不断改进。当你在Inspiration中分享你的第一批结果并与社区一起成长时，你会看到效率只是开始。让你的风格被认可是真正的目标。
祝你创意顺利，成功实现你的设想！
