MOVA vs WAN vs Sora 2 vs Seedance:2026年视频音频AI模型对比
AI视频生成领域已经超越了无声片段。在2026年,最先进的模型现在生成同步的音频和视频——消除了后期制作音频工作,实现了真正的沉浸式内容创作。本次比较考察了五个领先的模型:OpenMOSS MOVA、WAN 2.2 Spicy、WAN 2.6 Flash、OpenAI Sora 2和ByteDance Seedance 1.5 Pro。
为什么音视频同步很重要
多年来,AI视频生成器生成无声片段,需要单独的音频制作——配音、音效、背景音乐。这个工作流程增加了时间、成本和复杂性。原生音视频生成完全改变了这个局面:
- 唇形同步准确度:人物说话时具有自然的嘴部运动
- 环境音频:脚步声、环境音和空间效果与场景相匹配
- 制作效率:一次生成就能产生完整内容
- 创意连贯性:音频和视觉元素共享相同的创意方向
本次比较中的模型采取不同的方法来应对这一挑战——从完全原生的双模态合成到可选的音频后期制作。
快速对比
| 模型 | 开发者 | 音频 | 最长时长 | 最高分辨率 | 开源 | API可用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MOVA | OpenMOSS | 原生 | 8秒 | 720p | 是 | 否(自托管) |
| WAN 2.2 Spicy | WaveSpeedAI | 否 | 8秒 | 720p | 否 | 是 |
| WAN 2.6 Flash | 阿里巴巴 | 可选 | 15秒 | 1080p | 否 | 是 |
| Sora 2 | OpenAI | 是 | 12秒 | 1080p | 否 | 是 |
| Seedance 1.5 Pro | 字节跳动 | 可选 | 12秒 | 720p | 否 | 是 |
MOVA:开源先驱
MOVA代表了一个重要的里程碑,是第一个能够原生生成音视频的开源模型。由OpenMOSS(上海AI实验室)开发,它使用具有双向交叉注意力的非对称双塔架构,在一个前向传递中生成视频和音频。
架构和能力
MOVA的设计解决了双模态同步的根本挑战:
- 非对称双塔:独立的视频和音频生成管道,通过双向注意力进行跨模态对齐
- 毫秒级精度唇形同步:音素感知生成确保语音动作与音频时序匹配
- 环境感知音效:根据视觉内容生成语境适切的音效
- 多语言支持:处理多种语言的语音生成
硬件要求
在本地运行MOVA需要大量的GPU资源:
- 最低配置:12GB显存(降低质量/分辨率)
- 推荐配置:24GB显存用于720p生成
- 最优配置:48GB显存以实现最快推理
微调支持
MOVA支持LoRA微调以应对自定义用例——这是闭源替代品无法提供的能力。这使得以下成为可能:
- 特定领域的音视频对齐
- 自定义声音或音效训练
- 专业细分应用的特殊运动模式
限制
- 每次生成最长8秒
- 720p分辨率上限
- 无托管API(需要自部署)
- 本地推理需要大量硬件投资
WAN 2.2 Spicy:风格化卓越
WAN 2.2 Spicy由WaveSpeedAI基于阿里巴巴WAN基础开发,优先考虑表现力强的视觉美学而非音频生成。它擅长风格化内容——动画、绘画风格和电影感视觉。
主要优势
- 720p分辨率:从标准WAN 2.2的480p升级
- 运动流畅性:超平滑的过渡,无闪烁或帧抖动
- 动态光照:自适应光照和色调对比以营造情感氛围
- 风格多样性:从电影现实主义到动画和绘画美学
- 细粒度运动控制:精确捕捉微妙的手势和摄像机运动
何时选择WAN 2.2 Spicy
- 风格化内容(动画、插画、艺术)
- 音频将在之后单独添加的项目
- 预算意识强的制作(每个视频$0.15-$0.48)
- 快速迭代视觉概念
API示例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video",
{"prompt": "A woman walking along a golden shore at sunset, camera tracking, expressive motion", "image": "https://example.com/beach-scene.jpg"},
)
print(output["outputs"][0]) # 输出URL
WAN 2.6 Flash:速度和音频兼备
WAN 2.6 Flash为阿里巴巴WAN系列引入了原生音视频生成,针对制作速度进行了优化。它支持最长15秒的视频——明显长于大多数竞争对手。
主要功能
- 15秒视频:比许多图像转视频模型长三倍
- 原生音频生成:同步音频,无需后期制作
- 多镜头叙事:自动场景分割,保持视觉一致性
- 提示增强:内置优化器以获得更好的结果
- 1080p分辨率:广播级输出质量
定价
| 分辨率 | 不含音频 | 含音频 |
|---|---|---|
| 720p (5秒) | $0.125 | $0.25 |
| 1080p (5秒) | $0.1875 | $0.375 |
一个15秒的1080p视频带音频成本为$1.125。
API示例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"alibaba/wan-2.6/image-to-video-flash",
{"prompt": "Camera slowly pushes in while leaves fall gently", "image": "https://example.com/forest.jpg", "duration": 10},
)
print(output["outputs"][0]) # 输出URL
Sora 2:最高质量和物理准确性
OpenAI的Sora 2代表了具有同步音频的物理感知视频生成的艺术水准。它擅长逼真的运动、时间连贯性和电影制作质量。
核心能力
- 物理感知运动:物体具有逼真的重量、动量和碰撞互动
- 同步音频:唇形同步、拟音效果和环境音频在一次生成中完成
- 时间连贯性:人物和物体在帧之间保持稳定的身份
- 高频细节:保留纹理,无塑料感或过度锐化外观
- 电影摄像机素养:自然的摇摄、推近、轨道运动和手持美学
音频功能
Sora 2生成全面的音频:
- 说话人物的唇形同步对齐
- 与屏幕上动作相匹配的拟音效果
- 反映场景环境的环境音频
- 用于音乐内容的节拍感切割
定价
| 时长 | 价格 |
|---|---|
| 4秒 | $0.40 |
| 8秒 | $0.80 |
| 12秒 | $1.20 |
API示例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"openai/sora-2/text-to-video",
{"prompt": "A basketball player misses a shot, ball rebounds realistically off the backboard, gymnasium ambient sounds"},
)
print(output["outputs"][0]) # 输出URL
Seedance 1.5 Pro:原生音视频共生成
字节跳动的Seedance 1.5 Pro从一开始就是为音视频同步而设计的。它使用基于MMDiT的架构,实现了视觉和音频流之间的深层交互。
突出特点
- 原生音视频生成:单次推理生成同步视频和音频
- 多说话者支持:处理具有不同声音的多个人物
- 多语言方言:保留语言特定的时序、音素和表情
- 富有表现力的运动:更大的幅度、更丰富的节奏变化和情感表演
- 自动时长适配:将时长设置为-1,模型自动选择最优长度(4-12秒)
音频性能
Seedance 1.5 Pro在音频生成方面属于顶级行列:
- 高度自然的声音,机械感伪影减少
- 逼真的空间音频和混响
- 中文和方言对话中的强劲表现
- 精确的唇形同步和情感对齐
定价
| 时长 | 价格范围 |
|---|---|
| 4秒 | $0.06 - $0.13 |
| 8秒 | $0.12 - $0.26 |
| 12秒 | $0.18 - $0.52 |
API示例
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"bytedance/seedance-1.5-pro/text-to-video",
{"prompt": "A man stands on a mountain ridge and says 'I like challenges' with determined expression, wind sounds, mist atmosphere"},
)
print(output["outputs"][0]) # 输出URL
正面对比
音视频同步质量
MOVA通过其双模态架构实现毫秒级精度的唇形同步,具有环境感知的音效生成。作为开源模型,它使闭源模型无法进行的音视频对齐研究成为可能。
Sora 2在闭源模型中提供最全面的音频包——对话、拟音、环境音和音乐意识在一次生成中完成。物理准确性扩展到音频(球弹跳的声音与表面材料相适应)。
Seedance 1.5 Pro在多语言对话和情感表演方面表现出色。其多说话者支持使其非常适合对话内容。
WAN 2.6 Flash提供可选音频作为附加功能,为需要它的项目提供灵活性,同时为不需要的项目保持成本低廉。
WAN 2.2 Spicy生成无声视频,将音频留给后期制作——适合风格化内容,其中偏好自定义配乐。
视频质量和时长
| 模型 | 最长时长 | 最高分辨率 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| WAN 2.6 Flash | 15秒 | 1080p | 长形式、多镜头内容 |
| Sora 2 | 12秒 | 1080p | 最高质量、物理准确性 |
| Seedance 1.5 Pro | 12秒 | 720p | 对话繁重、多语言 |
| MOVA | 8秒 | 720p | 开源研究、自定义 |
| WAN 2.2 Spicy | 8秒 | 720p | 风格化美学、快速迭代 |
成本对比
对于8秒带音频的视频:
| 模型 | 约计成本 |
|---|---|
| Seedance 1.5 Pro | $0.12 - $0.26 |
| WAN 2.6 Flash | $0.40 - $0.60 |
| Sora 2 | $0.80 |
| MOVA | 免费(自托管) |
| WAN 2.2 Spicy | $0.15 - $0.32(不含音频) |
MOVA看起来免费,但需要重要的GPU基础设施($5-15k用于合适的硬件,加上电费和维护)。
用例建议
选择MOVA如果:
- 需要开源和完整的模型访问权限
- 需要针对自定义领域的微调
- 拥有GPU基础设施(24GB+显存)
- 研究和实验是优先事项
- 预算有限但硬件可用
选择WAN 2.2 Spicy如果:
- 风格化美学比现实感更重要
- 创作动画、插画或艺术内容
- 音频将单独创作
- 预算是主要考虑因素
- 需要快速的视觉迭代
选择WAN 2.6 Flash如果:
- 需要更长的视频(最多15秒)
- 多镜头叙事很重要
- 有时需要音频,有时不需要
- 大规模成本效益很重要
- 需要1080p分辨率
选择Sora 2如果:
- 最高质量不可协商
- 物理准确性很关键
- 需要全面的音频(对话+音效+环境)
- 专业/商业制作是目标
- 预算允许溢价定价
选择Seedance 1.5 Pro如果:
- 多语言对话内容是重点
- 多个说话者需要不同的声音
- 情感表演和表现力很重要
- 亚洲语言支持很重要
- 成本意识强但音频质量至关重要
开源优势
MOVA的意义超越了其技术能力。作为第一个开源原生音视频模型,它使以下成为可能:
- 学术研究:研究双模态生成架构
- 自定义微调:针对特定用例进行训练
- 本地部署:将敏感内容保留在本地
- Ascend NPU支持:在中国AI加速器上运行(华为Ascend)
- 社区开发:协作改进和扩展
对于拥有GPU基础设施和特殊要求的组织,MOVA提供托管API无法匹配的控制和自定义。
总结
视频音频AI景观现在在开源/闭源和质量/成本谱系中提供了真正的选择:
- MOVA为研究和自定义开创了开源双模态生成
- WAN 2.2 Spicy为艺术内容提供风格化视觉卓越
- WAN 2.6 Flash以竞争性价格平衡时长、分辨率和可选音频
- Sora 2通过物理感知视频和全面音频设定质量标准
- Seedance 1.5 Pro在多语言对话和情感表演中领先
对于大多数制作工作流,WaveSpeedAI提供统一的API访问WAN 2.2 Spicy、WAN 2.6 Flash、Sora 2和Seedance 1.5 Pro——让你为每个项目选择合适的模型,无需管理多个集成。
准备开始生成?
常见问题
哪个模型生成的音视频同步最好?
对于纯同步质量,Sora 2和Seedance 1.5 Pro在闭源模型中领先,而MOVA在开源中实现了可比的结果。Sora 2擅长全面的音频(对话+效果+环境),而Seedance 1.5 Pro在多语言对话保真度上领先。
我可以在没有昂贵硬件的情况下使用MOVA吗?
MOVA需要最少12GB显存,720p输出推荐24GB。云GPU租赁(RunPod、Vast.ai)提供了替代硬件购买的方案,尽管按小时计费的成本对于生产使用会快速累积。
哪个模型对于制作来说最具成本效益?
对于不含音频的大批量制作,WAN 2.2 Spicy提供最低的每个视频成本。含音频时,Seedance 1.5 Pro为对话繁重的内容提供最佳价值。WAN 2.6 Flash在更长视频(10-15秒)中获胜。
是否有任何模型支持实时生成?
这些模型都不支持实时视频生成。推理时间根据时长、分辨率和硬件范围从秒到分钟。在启用音频的模型中,WAN 2.6 Flash针对速度进行了优化。
我可以微调任何这些模型吗?
只有MOVA通过LoRA适配器支持用户微调。闭源模型(WAN、Sora 2、Seedance)不提供微调能力。
哪个模型处理视频中的文本最好?
这些模型都无法可靠地在视频中生成可读的文本。如果你的内容需要文本叠加,应在后期制作中添加,而不是提示生成文本。





