MOVA vs WAN vs Sora 2 vs Seedance:2026年视频音频AI模型对比

MOVA vs WAN vs Sora 2 vs Seedance:2026年视频音频AI模型对比

AI视频生成领域已经超越了无声片段。在2026年,最先进的模型现在生成同步的音频和视频——消除了后期制作音频工作,实现了真正的沉浸式内容创作。本次比较考察了五个领先的模型:OpenMOSS MOVAWAN 2.2 SpicyWAN 2.6 FlashOpenAI Sora 2ByteDance Seedance 1.5 Pro

为什么音视频同步很重要

多年来,AI视频生成器生成无声片段,需要单独的音频制作——配音、音效、背景音乐。这个工作流程增加了时间、成本和复杂性。原生音视频生成完全改变了这个局面:

  • 唇形同步准确度:人物说话时具有自然的嘴部运动
  • 环境音频:脚步声、环境音和空间效果与场景相匹配
  • 制作效率:一次生成就能产生完整内容
  • 创意连贯性:音频和视觉元素共享相同的创意方向

本次比较中的模型采取不同的方法来应对这一挑战——从完全原生的双模态合成到可选的音频后期制作。

快速对比

模型开发者音频最长时长最高分辨率开源API可用
MOVAOpenMOSS原生8秒720p否(自托管)
WAN 2.2 SpicyWaveSpeedAI8秒720p
WAN 2.6 Flash阿里巴巴可选15秒1080p
Sora 2OpenAI12秒1080p
Seedance 1.5 Pro字节跳动可选12秒720p

MOVA:开源先驱

MOVA代表了一个重要的里程碑,是第一个能够原生生成音视频的开源模型。由OpenMOSS(上海AI实验室)开发,它使用具有双向交叉注意力的非对称双塔架构,在一个前向传递中生成视频和音频。

架构和能力

MOVA的设计解决了双模态同步的根本挑战:

  • 非对称双塔:独立的视频和音频生成管道,通过双向注意力进行跨模态对齐
  • 毫秒级精度唇形同步:音素感知生成确保语音动作与音频时序匹配
  • 环境感知音效:根据视觉内容生成语境适切的音效
  • 多语言支持:处理多种语言的语音生成

硬件要求

在本地运行MOVA需要大量的GPU资源:

  • 最低配置:12GB显存(降低质量/分辨率)
  • 推荐配置:24GB显存用于720p生成
  • 最优配置:48GB显存以实现最快推理

微调支持

MOVA支持LoRA微调以应对自定义用例——这是闭源替代品无法提供的能力。这使得以下成为可能:

  • 特定领域的音视频对齐
  • 自定义声音或音效训练
  • 专业细分应用的特殊运动模式

限制

  • 每次生成最长8秒
  • 720p分辨率上限
  • 无托管API(需要自部署)
  • 本地推理需要大量硬件投资

WAN 2.2 Spicy:风格化卓越

WAN 2.2 Spicy由WaveSpeedAI基于阿里巴巴WAN基础开发,优先考虑表现力强的视觉美学而非音频生成。它擅长风格化内容——动画、绘画风格和电影感视觉。

主要优势

  • 720p分辨率:从标准WAN 2.2的480p升级
  • 运动流畅性:超平滑的过渡,无闪烁或帧抖动
  • 动态光照:自适应光照和色调对比以营造情感氛围
  • 风格多样性:从电影现实主义到动画和绘画美学
  • 细粒度运动控制:精确捕捉微妙的手势和摄像机运动

何时选择WAN 2.2 Spicy

  • 风格化内容(动画、插画、艺术)
  • 音频将在之后单独添加的项目
  • 预算意识强的制作(每个视频$0.15-$0.48)
  • 快速迭代视觉概念

API示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video",
    {"prompt": "A woman walking along a golden shore at sunset, camera tracking, expressive motion", "image": "https://example.com/beach-scene.jpg"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

WAN 2.6 Flash:速度和音频兼备

WAN 2.6 Flash为阿里巴巴WAN系列引入了原生音视频生成,针对制作速度进行了优化。它支持最长15秒的视频——明显长于大多数竞争对手。

主要功能

  • 15秒视频:比许多图像转视频模型长三倍
  • 原生音频生成:同步音频,无需后期制作
  • 多镜头叙事:自动场景分割,保持视觉一致性
  • 提示增强:内置优化器以获得更好的结果
  • 1080p分辨率:广播级输出质量

定价

分辨率不含音频含音频
720p (5秒)$0.125$0.25
1080p (5秒)$0.1875$0.375

一个15秒的1080p视频带音频成本为$1.125。

API示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "alibaba/wan-2.6/image-to-video-flash",
    {"prompt": "Camera slowly pushes in while leaves fall gently", "image": "https://example.com/forest.jpg", "duration": 10},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

Sora 2:最高质量和物理准确性

OpenAI的Sora 2代表了具有同步音频的物理感知视频生成的艺术水准。它擅长逼真的运动、时间连贯性和电影制作质量。

核心能力

  • 物理感知运动:物体具有逼真的重量、动量和碰撞互动
  • 同步音频:唇形同步、拟音效果和环境音频在一次生成中完成
  • 时间连贯性:人物和物体在帧之间保持稳定的身份
  • 高频细节:保留纹理,无塑料感或过度锐化外观
  • 电影摄像机素养:自然的摇摄、推近、轨道运动和手持美学

音频功能

Sora 2生成全面的音频:

  • 说话人物的唇形同步对齐
  • 与屏幕上动作相匹配的拟音效果
  • 反映场景环境的环境音频
  • 用于音乐内容的节拍感切割

定价

时长价格
4秒$0.40
8秒$0.80
12秒$1.20

API示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/sora-2/text-to-video",
    {"prompt": "A basketball player misses a shot, ball rebounds realistically off the backboard, gymnasium ambient sounds"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

Seedance 1.5 Pro:原生音视频共生成

字节跳动的Seedance 1.5 Pro从一开始就是为音视频同步而设计的。它使用基于MMDiT的架构,实现了视觉和音频流之间的深层交互。

突出特点

  • 原生音视频生成:单次推理生成同步视频和音频
  • 多说话者支持:处理具有不同声音的多个人物
  • 多语言方言:保留语言特定的时序、音素和表情
  • 富有表现力的运动:更大的幅度、更丰富的节奏变化和情感表演
  • 自动时长适配:将时长设置为-1,模型自动选择最优长度(4-12秒)

音频性能

Seedance 1.5 Pro在音频生成方面属于顶级行列:

  • 高度自然的声音,机械感伪影减少
  • 逼真的空间音频和混响
  • 中文和方言对话中的强劲表现
  • 精确的唇形同步和情感对齐

定价

时长价格范围
4秒$0.06 - $0.13
8秒$0.12 - $0.26
12秒$0.18 - $0.52

API示例

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "bytedance/seedance-1.5-pro/text-to-video",
    {"prompt": "A man stands on a mountain ridge and says 'I like challenges' with determined expression, wind sounds, mist atmosphere"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

正面对比

音视频同步质量

MOVA通过其双模态架构实现毫秒级精度的唇形同步,具有环境感知的音效生成。作为开源模型,它使闭源模型无法进行的音视频对齐研究成为可能。

Sora 2在闭源模型中提供最全面的音频包——对话、拟音、环境音和音乐意识在一次生成中完成。物理准确性扩展到音频(球弹跳的声音与表面材料相适应)。

Seedance 1.5 Pro在多语言对话和情感表演方面表现出色。其多说话者支持使其非常适合对话内容。

WAN 2.6 Flash提供可选音频作为附加功能,为需要它的项目提供灵活性,同时为不需要的项目保持成本低廉。

WAN 2.2 Spicy生成无声视频,将音频留给后期制作——适合风格化内容,其中偏好自定义配乐。

视频质量和时长

模型最长时长最高分辨率最适合
WAN 2.6 Flash15秒1080p长形式、多镜头内容
Sora 212秒1080p最高质量、物理准确性
Seedance 1.5 Pro12秒720p对话繁重、多语言
MOVA8秒720p开源研究、自定义
WAN 2.2 Spicy8秒720p风格化美学、快速迭代

成本对比

对于8秒带音频的视频:

模型约计成本
Seedance 1.5 Pro$0.12 - $0.26
WAN 2.6 Flash$0.40 - $0.60
Sora 2$0.80
MOVA免费(自托管)
WAN 2.2 Spicy$0.15 - $0.32(不含音频)

MOVA看起来免费,但需要重要的GPU基础设施($5-15k用于合适的硬件,加上电费和维护)。

用例建议

选择MOVA如果:

  • 需要开源和完整的模型访问权限
  • 需要针对自定义领域的微调
  • 拥有GPU基础设施(24GB+显存)
  • 研究和实验是优先事项
  • 预算有限但硬件可用

选择WAN 2.2 Spicy如果:

  • 风格化美学比现实感更重要
  • 创作动画、插画或艺术内容
  • 音频将单独创作
  • 预算是主要考虑因素
  • 需要快速的视觉迭代

选择WAN 2.6 Flash如果:

  • 需要更长的视频(最多15秒)
  • 多镜头叙事很重要
  • 有时需要音频,有时不需要
  • 大规模成本效益很重要
  • 需要1080p分辨率

选择Sora 2如果:

  • 最高质量不可协商
  • 物理准确性很关键
  • 需要全面的音频(对话+音效+环境)
  • 专业/商业制作是目标
  • 预算允许溢价定价

选择Seedance 1.5 Pro如果:

  • 多语言对话内容是重点
  • 多个说话者需要不同的声音
  • 情感表演和表现力很重要
  • 亚洲语言支持很重要
  • 成本意识强但音频质量至关重要

开源优势

MOVA的意义超越了其技术能力。作为第一个开源原生音视频模型,它使以下成为可能:

  • 学术研究:研究双模态生成架构
  • 自定义微调:针对特定用例进行训练
  • 本地部署:将敏感内容保留在本地
  • Ascend NPU支持:在中国AI加速器上运行(华为Ascend)
  • 社区开发:协作改进和扩展

对于拥有GPU基础设施和特殊要求的组织,MOVA提供托管API无法匹配的控制和自定义。

总结

视频音频AI景观现在在开源/闭源和质量/成本谱系中提供了真正的选择:

  • MOVA为研究和自定义开创了开源双模态生成
  • WAN 2.2 Spicy为艺术内容提供风格化视觉卓越
  • WAN 2.6 Flash以竞争性价格平衡时长、分辨率和可选音频
  • Sora 2通过物理感知视频和全面音频设定质量标准
  • Seedance 1.5 Pro在多语言对话和情感表演中领先

对于大多数制作工作流,WaveSpeedAI提供统一的API访问WAN 2.2 Spicy、WAN 2.6 Flash、Sora 2和Seedance 1.5 Pro——让你为每个项目选择合适的模型,无需管理多个集成。

准备开始生成?

常见问题

哪个模型生成的音视频同步最好?

对于纯同步质量,Sora 2和Seedance 1.5 Pro在闭源模型中领先,而MOVA在开源中实现了可比的结果。Sora 2擅长全面的音频(对话+效果+环境),而Seedance 1.5 Pro在多语言对话保真度上领先。

我可以在没有昂贵硬件的情况下使用MOVA吗?

MOVA需要最少12GB显存,720p输出推荐24GB。云GPU租赁(RunPod、Vast.ai)提供了替代硬件购买的方案,尽管按小时计费的成本对于生产使用会快速累积。

哪个模型对于制作来说最具成本效益?

对于不含音频的大批量制作,WAN 2.2 Spicy提供最低的每个视频成本。含音频时,Seedance 1.5 Pro为对话繁重的内容提供最佳价值。WAN 2.6 Flash在更长视频(10-15秒)中获胜。

是否有任何模型支持实时生成?

这些模型都不支持实时视频生成。推理时间根据时长、分辨率和硬件范围从秒到分钟。在启用音频的模型中,WAN 2.6 Flash针对速度进行了优化。

我可以微调任何这些模型吗?

只有MOVA通过LoRA适配器支持用户微调。闭源模型(WAN、Sora 2、Seedance)不提供微调能力。

哪个模型处理视频中的文本最好?

这些模型都无法可靠地在视频中生成可读的文本。如果你的内容需要文本叠加,应在后期制作中添加,而不是提示生成文本。