在 WaveSpeedAI 上推出 SAM 3D Objects：将单张图像转变为详细的 3D 模型

将照片转换为完整的 3D 模型一直是计算机视觉的圣杯。今天，我们很高兴地宣布 SAM 3D Objects 现已在 WaveSpeedAI 上线，通过我们快速、可靠的推理 API 为您提供最先进的单图像 3D 重建技术。

SAM 3D Objects 基于 Meta 开创性的 Segment Anything 技术，代表了人工智能驱动的 3D 生成的重大飞跃。无论您是在创建电商资产、原型设计游戏对象，还是构建 AR 体验，这个模型都能从一张照片中提供生产级的 3D 几何结构。

什么是 SAM 3D Objects？

SAM 3D Objects 是一个基础模型，可以从单个输入图像中重建完整的 3D 形状几何、纹理和布局。与需要从多个角度拍摄数十张照片的传统摄影测量不同，该模型使用在近 100 万张带注释图像上训练的高级神经网络，可以理解和预测物体的完整三维结构——即使是原始照片中不可见的部分。

该模型在现实场景中表现出色，在这些场景中物体可能被部分遮挡或位于杂乱的背景中。通过利用 Segment Anything Model 强大的分割能力，SAM 3D Objects 可以隔离目标物体并生成清晰、稳定的重建，准备用于后续应用。

在人类偏好测试中，SAM 3D 在真实物体和场景上的表现至少超过最近的竞争方法 5:1——证明了其实际效果。

主要功能

单图像 3D 重建 仅从一张照片生成完整的 3D 几何结构。该模型不仅预测可见的表面，还预测完整的 3D 结构，允许重建的对象从任何角度查看。

可选的掩膜引导分割 对于包含多个物体或背景杂乱的复杂场景，提供掩膜图像以精确隔离目标物体。这会产生更清晰的几何结构，不会让背景伪影混入您的 3D 模型。

提示词引导生成 当图像含糊不清时，使用文本提示指导模型的解释。简单的描述如”带金色扣的皮革手袋”或”哑光陶瓷花瓶”可以帮助模型更好地做出关于材料和表面特性的决定。

管道友好的输出 重建的资产以 Blender、Unity、Unreal Engine 和 WebGL 查看器兼容的格式作为可下载 URL 返回。直接导入您现有的工作流程，无需格式转换的麻烦。

迭代精化工作流程 生成初始结果，评估它，调整您的掩膜或提示词，然后重新运行。这种迭代方法让您可以精确调整生产资产所需的质量。

真实应用案例

电商产品可视化

随着全球电商销售预计在 2025 年达到 7.4 万亿美元，对 3D 产品资产的需求前所未有。具有 3D 和 AR 模型的产品页面的转化率高出 40%，退货率比传统 2D 摄影低 30%。SAM 3D Objects 使商家能够快速将现有产品摄影转换为交互式 3D 资产——无需昂贵的 3D 扫描设备或专业建模技能。

Meta 已经在使用此技术为 Facebook Marketplace 上的”在房间内查看”功能提供支持，帮助购物者在购买前在实际空间中可视化家具和家居装饰。

游戏开发和原型设计

游戏开发人员和独立工作室可以大幅加快资产创建管道。拍摄真实道具、家居物品或手工雕塑的照片，将其转换为适合概念艺术、背景道具或快速原型设计的 3D 模型。虽然最终生产资产可能仍需要艺术家打磨，但 SAM 3D Objects 提供了一个出色的起点，可以减少从概念到可玩原型的时间。

AR/VR 内容创建

增强现实应用需要可以放置在现实世界背景中的 3D 物体库。SAM 3D Objects 通过实现物理物体的快速数字化来加速 AR 内容管道。无论您是在构建室内设计应用、教育平台还是 AR 购物体验，该模型都可以帮助您比以往任何时候都更快地构建资产库。

物理物体数字化

博物馆、档案管理员和收藏家可以将物理物体保存为数字 3D 资产。从古董和手工艺品到个人纪念品，SAM 3D Objects 使 3D 数字化无需专业扫描硬件即可实现。

在 WaveSpeedAI 上开始使用

通过 WaveSpeedAI 使用 SAM 3D Objects 非常简单：

1. 准备您的图像：上传您目标物体的清晰照片。最佳效果来自单个、清晰可见的物体，遮挡最少。

2. 配置可选参数：如果您需要从复杂背景中隔离物体，请添加掩膜图像。如果物体的材料或形式需要澄清，请包含文本提示词。

3. 提交和检索：API 异步处理您的请求。完成后，从返回的 URL 下载您的 3D 资产。

在 每次运行 $0.02 的价格下，SAM 3D Objects 为人工智能驱动的 3D 生成提供了经济的入门选择。WaveSpeedAI 的基础设施确保快速推理，没有冷启动——您的请求立即开始处理，无需等待模型初始化。

获得最佳效果的提示

• 避免严重遮挡：手覆盖物体或重叠的项目通常会导致几何结构损坏
• 掩膜对齐很重要：如果结果包含背景伪影，在调整提示词之前先细化您的掩膜
• 保持提示词简洁：专注于物体名称加材料或饰面提示——这不是文本生成 3D 模型，所以图像驱动大部分生成

SAM 3D Objects 如何比较

2025 年图像到 3D 的景观包括强有力的竞争对手，如因生产质量输出而备受好评的 Rodin、因易用性而闻名的 Tripo，以及在开源社区中受欢迎的 Hunyuan3D。SAM 3D Objects 通过其在 Segment Anything 架构中的基础而与众不同，该架构提供了卓越的物体隔离能力和对真实世界摄影条件的强大处理。

虽然 Rodin 等高端服务可能对专业用例提供略高的质量，但 SAM 3D Objects 提供了质量、速度和经济性的完美平衡——特别是对于处理大量图像或预算紧张的团队。

结论

SAM 3D Objects 代表了 3D 内容创建的重大民主化。曾经需要昂贵设备、专业软件和训练有素的 3D 艺术家的任务现在可以通过一张照片和一个 API 调用来完成。

无论您是希望提高转化率的电商商家、加速资产管道的游戏开发人员，还是构建下一个 AR 体验的创新者，WaveSpeedAI 上的 SAM 3D Objects 都将强大的 3D 生成功能置于您的掌握之中。

立即在 WaveSpeedAI 上尝试 SAM 3D Objects 并在数秒内将您的图像转变为 3D 资产——无冷启动、可靠推理，以及使实验实用化的定价。