Qwen Image Layered 现已登陆WaveSpeedAI

免费试用 Wavespeed Ai Qwen Image Layered
Qwen Image Layered 现已登陆WaveSpeedAI

介绍Qwen-Image分层:用于图像合成的革命性AI驱动层分解

图像编辑的方式即将永远改变。WaveSpeedAI很荣幸宣布Qwen-Image分层 的上线,这是一款突破性的AI模型,可以自动将任何图像分解为多个干净的RGBA层——将Photoshop级别的层编辑功能带到简单的API调用中。

由阿里巴巴Qwen AI团队开发,并在2025年12月发布,该模型代表了图像编辑技术的重大飞跃。曾经需要在传统软件中花费30-60分钟进行费力手动遮罩处理的工作,现在可以通过智能、语义感知的层分离在几秒钟内完成。

什么是Qwen-Image分层?

Qwen-Image分层是一个统一的图像层分解模型,可将单个平面图像转换为多个独立的RGBA层,每个层都具有干净的透明度通道。与简单分离前景和背景的传统背景移除工具不同,该模型能够智能识别和隔离图像中的多个语义元素——人物、物体、背景,甚至部分遮挡的区域。

该模型基于端到端扩散架构构建,具有三项关键创新:

  • RGBA-VAE:一种专用的变分自编码器,统一RGB和RGBA图像的潜在表示
  • VLD-MMDiT:可处理任意数量输出层的可变层分解架构
  • 多阶段训练:基于从专业PSD文件中提取的高质量多层图像进行训练

该模型真正的独特之处在于其重建隐藏区域 的能力。当一个人站在建筑物前面时,传统的分割工具只是简单地在人周围切割。Qwen-Image分层更进一步——它智能地填充之前被遮挡的背景区域,为您提供完整可用的层,随时可用于合成。

主要特性

  • 可控层数:精确指定所需的RGBA层数(1-8+),根据您的具体工作流程需求定制输出
  • 清洁RGBA输出:每个层都包含适当的透明度通道,可用于无缝合成和编辑
  • 提示引导分离:添加可选的文本描述,以改进复杂场景中的语义分组
  • 递归分解:任何层都可以进一步分解,实现无限层级的细节
  • 遮挡处理:自动重建前景元素后面隐藏的内容
  • 柔和边缘质量:生成具有平滑过渡的自然外观透明度通道

现实世界用例

创意设计与营销

将产品摄影转换为灵活资产。将产品、其阴影和背景提取到单独的层中,以便快速迭代营销材料、社交媒体帖子和广告。设计团队可以从单个源图像创建数十种变体,无需重新拍摄。

电子商务与产品摄影

将产品与工作室背景隔离,然后将其合成到生活方式场景、季节性主题或品牌背景上。通过干净的透明度通道,边缘保持清晰专业,没有困扰自动化工具的光晕。

视频制作与VFX

为动画图形和视频合成准备静态元素。将主体、道具和环境元素提取到层堆栈中,直接导入After Effects、DaVinci Resolve或其他合成软件。

游戏开发与资产创建

从参考图像生成游戏就绪的资产。将概念艺术或照片分解为具有适当透明度的可重用精灵层,用于2D游戏开发或UI设计。

社交媒体内容创建

使用基于层的效果创建引人注目的社交内容。将主体与背景分离,以添加深度模糊、对特定元素进行颜色分级,或完全交换环境——所有这些都来自单个上传。

建筑可视化

将建筑元素、园林绿化和天空提取到单独的层中,用于演示文稿。快速交换天空条件、调整照明氛围,或将建筑物合成到不同的环境背景中。

WaveSpeedAI入门

在WaveSpeedAI上使用Qwen-Image分层很简单:

  1. 上传您的源图像 或提供公开URL
  2. 设置您的层数,使用num_layers参数(例如,4表示平衡分解)
  3. 添加可选提示 以引导语义分离(例如,“一个人站在建筑物前面”)
  4. 运行模型 并接收您的RGBA层
  5. 下载并合成 您喜欢的编辑软件中的层

API集成

WaveSpeedAI提供可立即使用的REST API,具有:

  • 无冷启动:模型始终处于预热状态并随时可用
  • 快速响应时间:在几秒钟内获得您的层,而不是数分钟
  • 价格低廉:每层仅需$0.05起

定价结构

层数价格
1$0.05
2$0.10
3$0.15
4$0.20
5$0.25
8$0.40

获得最佳结果的最佳实践

要从Qwen-Image分层中获得最大收益:

  • 使用清晰的主体:具有明确定义的主体和良好前景/背景分离的图像会产生最佳结果
  • 确保良好的光照:光线充足、几乎没有运动模糊的图像分解更清洁
  • 从较少的层开始:对于简单场景,3-4个层通常就足够了;对于复杂的构图,增加层数
  • 利用提示:当主体不清楚或重叠时,添加描述性提示以引导层分组
  • 考虑迭代分解:对于非常复杂的图像,首先进行广泛分解,然后递归分解单个层以获得更精细的控制

已知注意事项

虽然功能强大,但该模型在以下情况下表现最佳:

  • 清晰的主体-背景分离
  • 主体之间遮挡有限
  • 中等场景复杂度

高度交织的主体(如人相互拥抱)在层之间可能会显示一些渗色,非常精细的细节(如单根头发丝)可能需要在后期处理中进行修饰。

为什么选择WaveSpeedAI?

WaveSpeedAI消除了运行AI模型的基础设施麻烦。我们的平台提供:

  • 即时可用性:无需GPU配置或容器启动延迟
  • 可扩展推理:以一致的性能处理一个请求或数千个请求
  • 简单集成:具有综合文档的干净REST API
  • 成本效率:仅为您使用的内容付费,透明且可预测的定价

结论

Qwen-Image分层代表了图像编辑工作流程的范式转变。通过用智能、语义感知的分解自动化繁琐的层分离过程,它使创作者能够专注于重要的事情:将他们的创意愿景变为现实。

无论您是希望加快工作流程的独立内容创作者,还是每天处理数千张图像的企业团队,WaveSpeedAI上的Qwen-Image分层都能提供您所需的速度、质量和经济性。

准备好转变您的图像编辑工作流程了吗? 立即在WaveSpeedAI上尝试Qwen-Image分层并体验层基础图像编辑的未来。