Представляем Qwen Image Layered на WaveSpeedAI
Попробовать Wavespeed Ai Qwen Image Layered БЕСПЛАТНО
Представляем Qwen-Image Layered: революционное AI-разложение изображений для композитинга
Способ редактирования изображений вот-вот изменится навсегда. WaveSpeedAI с гордостью объявляет о доступности Qwen-Image Layered — революционной AI-модели, которая автоматически разлагает любое изображение на несколько чистых RGBA-слоев, обеспечивая возможности редактирования слоев на уровне Photoshop простым вызовом API.
Разработанная командой Qwen AI компании Alibaba и выпущенная в декабре 2025 года, эта модель представляет значительный скачок вперед в технологии редактирования изображений. То, что раньше требовало 30–60 минут кропотливого ручного маскирования в традиционном ПО, теперь можно выполнить за считанные секунды с интеллектуальным, семантически осознанным разделением слоев.
Что такое Qwen-Image Layered?
Qwen-Image Layered — это единая модель разложения изображений на слои, которая преобразует одно плоское изображение в несколько независимых RGBA-слоев, каждый с чистой альфа-прозрачностью. В отличие от традиционных инструментов удаления фона, которые просто разделяют переднюю часть и фон, эта модель интеллектуально определяет и изолирует несколько семантических элементов в изображении — людей, объекты, фоны и даже частично закрытые области.
Модель построена на архитектуре диффузии end-to-end с тремя ключевыми инновациями:
- RGBA-VAE: специализированный вариационный автокодировщик, объединяющий латентные представления RGB и RGBA изображений
- VLD-MMDiT: архитектура Variable Layers Decomposition, способная обрабатывать любое количество выходных слоев
- Многоэтапное обучение: обучение на высококачественных многослойных изображениях, извлеченных из профессиональных PSD-файлов
Что действительно выделяет эту модель, так это ее способность восстанавливать скрытые области. Когда человек стоит перед зданием, традиционные инструменты сегментации просто обрезают вокруг человека. Qwen-Image Layered идет дальше — он интеллектуально заполняет области фона, которые были ранее закрыты, предоставляя вам полные, готовые к использованию слои для композитинга.
Ключевые возможности
- Управляемое количество слоев: укажите точное количество RGBA-слоев, которые вам нужны (1-8+), адаптируя выходные данные к вашему конкретному рабочему процессу
- Чистые RGBA-выходы: каждый слой включает надлежащую альфа-прозрачность для беспрепятственного композитинга и редактирования
- Разделение, управляемое подсказками: добавьте необязательные текстовые описания для улучшения семантической группировки в сложных сценах
- Рекурсивное разложение: любой слой может быть дополнительно разложен, обеспечивая бесконечные уровни детализации
- Обработка окклюзии: автоматически восстанавливает содержимое, скрытое за передними элементами
- Качество мягких краев: создает естественные альфа-каналы с плавными переходами
Реальные варианты использования
Творческий дизайн и маркетинг
Преобразуйте фотографии товаров в гибкие активы. Извлеките продукт, его тень и фон на отдельные слои для быстрой итерации маркетинговых материалов, постов в социальных сетях и объявлений. Дизайнерские команды могут создавать десятки вариаций из одного исходного изображения без переснимания.
Электронная коммерция и фотография товаров
Отделите товары от студийных фонов, а затем компонируйте их на образы жизни, сезонные темы или фирменные фоны. С чистыми альфа-каналами края остаются четкими и профессиональными без ореолов, которые присущи автоматизированным инструментам.
Видеопроизводство и VFX
Подготовьте статические элементы для моушн-графики и видео-композитинга. Извлеките объекты, реквизит и элементы окружения в стеки слоев, которые напрямую импортируются в After Effects, DaVinci Resolve или другое программное обеспечение для композитинга.
Разработка игр и создание активов
Генерируйте готовые для игр активы из справочных изображений. Разложите концепт-арт или фотографии на переиспользуемые слои спрайтов с надлежащей прозрачностью для 2D-разработки игр или дизайна UI.
Создание контента для социальных сетей
Создавайте впечатляющий контент для социальных сетей с эффектами на основе слоев. Отделите объекты от фонов, чтобы добавить размытие глубины, цветокоррекцию к конкретным элементам или полностью заменить окружение — всё из одной загрузки.
Архитектурная визуализация
Извлеките элементы здания, ландшафт и небо в отдельные слои для презентационных материалов. Быстро меняйте условия неба, регулируйте атмосферное освещение или компонуйте здания в различные контексты окружающей среды.
Начало работы с WaveSpeedAI
Использование Qwen-Image Layered на WaveSpeedAI просто:
- Загрузите исходное изображение или предоставьте общедоступный URL
- Установите количество слоев, используя параметр
num_layers(например, 4 для сбалансированного разложения) - Добавьте необязательную подсказку для направления семантического разделения (например, «человек стоит перед зданием»)
- Запустите модель и получите ваши RGBA-слои
- Загрузите и скомпонуйте слои в предпочитаемом программном обеспечении для редактирования
Интеграция API
WaveSpeedAI предоставляет готовый к использованию REST API с:
- Без холодных стартов: модели всегда готовы к работе
- Быстрое время отклика: получите слои за считанные секунды, а не минуты
- Доступные цены: начиная всего с $0,05 за слой
Структура цен
| Слои | Цена |
|---|---|
| 1 | $0.05 |
| 2 | $0.10 |
| 3 | $0.15 |
| 4 | $0.20 |
| 5 | $0.25 |
| 8 | $0.40 |
Лучшие практики для оптимальных результатов
Чтобы максимально использовать Qwen-Image Layered:
- Используйте четкие объекты: изображения с хорошо определенными объектами и хорошим разделением переднего плана и фона дают наилучшие результаты
- Обеспечьте хорошее освещение: правильно освещенные изображения с минимальным размытием в движении разлагаются более чисто
- Начните с меньшего количества слоев: для простых сцен часто достаточно 3–4 слоев; увеличьте количество слоев для сложных композиций
- Используйте подсказки: когда объекты неоднозначны или перекрываются, добавьте описательные подсказки для направления группировки слоев
- Рассмотрите итеративное разложение: для очень сложных изображений сначала выполните широкое разложение, затем рекурсивно разложите отдельные слои для более точного управления
Известные соображения
Хотя модель обладает замечательными возможностями, она показывает лучший результат с:
- Четким разделением объекта и фона
- Ограниченной тяжелой окклюзией между объектами
- Умеренной сложностью сцены
Сильно переплетенные объекты (например, люди обнимаются) могут показать некоторое смешивание между слоями, а чрезвычайно тонкие детали, такие как отдельные пряди волос, могут потребовать доработки при постобработке.
Почему выбрать WaveSpeedAI?
WaveSpeedAI устраняет сложности инфраструктуры при запуске AI-моделей. Наша платформа предлагает:
- Мгновенная доступность: нет задержек при выделении GPU или запуске контейнеров
- Масштабируемый вывод: обрабатывайте один запрос или тысячи с согласованной производительностью
- Простая интеграция: чистые REST API с полной документацией
- Экономическая эффективность: платите только за использованное с прозрачным, предсказуемым ценообразованием
Заключение
Qwen-Image Layered представляет парадигмальный сдвиг в рабочих процессах редактирования изображений. Автоматизируя утомительный процесс разделения слоев с помощью интеллектуального, семантически осознанного разложения, он позволяет создателям сосредоточиться на том, что важно: воплощении своих творческих идей в жизнь.
Независимо от того, вы ли одиночный создатель контента, стремящийся ускорить свой рабочий процесс, или команда предприятия, обрабатывающая тысячи изображений ежедневно, Qwen-Image Layered на WaveSpeedAI обеспечивает скорость, качество и доступность, которые вам нужны.
Готовы трансформировать свой рабочий процесс редактирования изображений? Попробуйте Qwen-Image Layered на WaveSpeedAI уже сегодня и испытайте будущее редактирования изображений на основе слоев.

