Panduan Cepat WaveSpeed LLM API: Endpoint, API Key, dan Pengaturan Kompatibel OpenAI

Jelajahi 290+ LLM di WaveSpeedAI — Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Llama, Grok, Mistral, dan banyak lagi melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI. Katalog LLM → · Playground →

Tiga Kolom yang Perlu Anda Isi

Saat Anda menghubungkan penyedia LLM baru ke aplikasi chat, SDK, atau IDE, Anda hampir selalu diminta untuk mengisi tiga hal yang sama:

Endpoint / Base URL — lokasi API berada.
API Key — cara penyedia mengenali identitas Anda.
Protokol chat — OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages, atau yang lainnya.

Untuk WaveSpeed LLM, jawabannya sederhana:

Kolom	Nilai
Base URL	`https://llm.wavespeed.ai/v1`
API Key	API key WaveSpeed Anda (dari dashboard)
Protokol	OpenAI Chat Completions (kompatibel langsung dengan OpenAI SDK)

Hanya itu. Jika sebuah alat mendukung “custom OpenAI-compatible endpoint”, WaveSpeed LLM dapat digunakan.

Apa Itu WaveSpeed LLM?

WaveSpeed LLM adalah API terpadu yang memberi Anda akses ke 290+ model bahasa dari 30+ penyedia melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI — Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3, DeepSeek, Llama 4, Qwen 3, Grok 4, Mistral, dan banyak lagi. Satu API key, satu base URL, satu format permintaan.

Tanpa cold start. Bayar per token. Tanpa langganan. Mulai dengan tier gratis.

Langkah 1: Dapatkan API Key Anda

Buka wavespeed.ai dan masuk (Google/email).
Buka dashboard dan temukan bagian API Keys.
Buat key baru — tampilannya berupa string acak yang panjang. Salin segera dan simpan sebagai rahasia.

Perlakukan key ini seperti kata sandi. Jangan commit ke git, jangan tempel di screenshot.

Langkah 2: Atur Base URL

API LLM berada di:

https://llm.wavespeed.ai/v1

Endpoint Chat Completions karenanya adalah:

https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions

Di mana pun sebuah alat meminta “OpenAI Base URL”, “API Endpoint”, atau “Custom Server URL”, tempel https://llm.wavespeed.ai/v1.

Langkah 3: Pilih Model

ID model menggunakan format vendor/model. Beberapa yang populer:

ID Model	Catatan
`anthropic/claude-opus-4.6`	Konteks 1M, vision + penggunaan alat
`openai/gpt-5.2-pro`	Konteks 400K, reasoning OpenAI terbaik
`google/gemini-3-flash-preview`	Cepat, multimodal
`deepseek/deepseek-v4`	Bobot terbuka, kemampuan coding kuat
`meta-llama/llama-4-70b`	Terbuka, murah, stabil

Jelajahi katalog lengkap di wavespeed.ai/llm.

Langkah 4: Buat Panggilan Pertama Anda

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js (OpenAI SDK)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'anthropic/claude-opus-4.6',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Perhatikan satu-satunya perbedaan dari memanggil OpenAI secara langsung: base_url dan string model. Kode OpenAI Anda yang sudah ada tetap berfungsi tanpa perubahan.

Streaming, Tools, dan Vision

Semua yang Anda gunakan di endpoint Chat Completions OpenAI berfungsi di WaveSpeed LLM:

stream: true untuk streaming server-sent events.
tools dan tool_choice untuk function calling (pada model yang mendukungnya).
response_format: { type: "json_object" } untuk mode JSON.
Input gambar melalui content: [{ type: "image_url", image_url: { url: "..." } }] pada model yang mendukung vision.

Karena protokolnya identik, library atau framework apa pun yang dibangun di atas OpenAI — LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK, Haystack — berfungsi hanya dengan mengganti base URL.

Pemecahan Masalah

“Invalid API key” / error 401 Periksa kembali bahwa Anda menggunakan API key dari dashboard WaveSpeed, bukan dari OpenAI atau penyedia lain. Header harus berupa Authorization: Bearer <key>.

“Model not found” / 404 pada model ID model bersifat case-sensitive dan harus menyertakan awalan vendor. Gunakan anthropic/claude-opus-4.6, bukan claude-opus-4.6 dan bukan Claude-Opus-4.6.

“Wrong protocol” Jika sebuah alat meminta Anda memilih antara “OpenAI”, “Anthropic”, “Gemini”, atau yang serupa — selalu pilih OpenAI. WaveSpeed LLM menggunakan OpenAI Chat Completions untuk setiap model, termasuk model Claude dan Gemini. Awalan vendor pada ID model memilih model upstream; format permintaan tetap kompatibel dengan OpenAI.

Masalah jaringan / konektivitas Endpoint-nya adalah https://llm.wavespeed.ai/v1 — perhatikan subdomain llm. (bukan api.). Jika firewall Anda memblokir subdomain kustom, tambahkan llm.wavespeed.ai ke daftar yang diizinkan.

Mengapa WaveSpeed LLM

Satu integrasi, 290+ model. Ganti anthropic/claude-opus-4.6 dengan openai/gpt-5.2-pro tanpa mengubah satu baris kode pun.
Kompatibel dengan OpenAI. Berfungsi dengan setiap OpenAI SDK, LangChain, Vercel AI SDK, dan alat apa pun yang menerima base URL kustom.
Tanpa cold start, tanpa langganan. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan, dengan harga per token yang transparan.
Tier gratis. Mulai membangun tanpa kartu kredit.