← Blog

Kuasai WaveSpeed Desktop Playground: Pemrosesan Batch, LoRA, dan Editor Masker

Kuasai fitur Playground WaveSpeed Desktop: jalankan prediksi batch dengan seed yang diacak otomatis, terapkan bobot LoRA, gambar masker untuk inpainting, dan kelola beberapa model dalam tab.

6 min read

Playground di WaveSpeed Desktop adalah tempat Anda berinteraksi dengan 1.000+ model AI. Namun ini bukan sekadar kotak prompt sederhana — fitur-fiturnya mencakup pemrosesan batch, dukungan LoRA, editor mask interaktif, alur kerja multi-tab, dan manajemen template.

Panduan ini membahas fitur-fitur lanjutan yang menjadikan Playground sebagai alat siap produksi, bukan hanya antarmuka demo.


Multi-Tab Playground

Jalankan beberapa model secara bersamaan di tab yang terpisah.

Cara Kerjanya

  • Buka tab baru untuk setiap model yang ingin Anda gunakan
  • Setiap tab mempertahankan parameter, prompt, dan konfigurasinya sendiri
  • Tab berjalan secara independen — mulai generasi FLUX di satu tab sambil mengedit parameter di tab lain
  • Beralih antar tab tanpa kehilangan status

Kasus Penggunaan

  • Bandingkan model — Jalankan prompt yang sama melalui FLUX, Qwen Image, dan Seedream secara paralel lalu bandingkan hasilnya
  • Alur kerja pipeline — Buat gambar di Tab 1, lalu gunakan sebagai input untuk model pengeditan di Tab 2
  • Tugas berbeda — Pembuatan gambar di satu tab, pembuatan video di tab lain, pemrosesan audio di tab ketiga

Pemrosesan Batch

Jalankan prediksi yang sama 2 hingga 16 kali dengan seed yang diacak secara otomatis. Semua parameter lainnya tetap sama — hanya seed yang berubah di setiap proses.

Mengapa Pemrosesan Batch Penting

Pembuatan gambar AI bersifat non-deterministik. Prompt yang sama dengan seed berbeda menghasilkan output yang berbeda. Pemrosesan batch memungkinkan Anda:

  • Membuat variasi — Dapatkan 8 interpretasi berbeda dari prompt Anda dalam satu klik
  • Menemukan output terbaik — Pilih hasil terbaik dari beberapa generasi daripada mengulang satu per satu
  • Menghemat waktu — Antrikan semua proses sekaligus daripada mengeklik “Generate” berulang kali

Cara Menggunakannya

  1. Konfigurasikan parameter model dan prompt Anda
  2. Atur jumlah batch (2–16)
  3. Klik Run
  4. Semua hasil muncul di panel output dan disimpan ke My Assets

Setiap proses batch menggunakan seed acak yang unik sambil menjaga prompt, pengaturan model, dan parameter lainnya tetap identik.


Dukungan LoRA

Terapkan bobot LoRA (Low-Rank Adaptation) pada model yang didukung untuk output yang telah di-fine-tune.

Apa yang Dilakukan LoRA

Bobot LoRA memodifikasi perilaku model dasar tanpa melatih ulang seluruh model. Penggunaan umum:

  • LoRA gaya — Terapkan gaya artistik tertentu (anime, fotorealistis, lukisan minyak)
  • LoRA subjek — Buat karakter atau objek yang konsisten
  • LoRA konsep — Tambahkan konsep yang telah dipelajari (pose tertentu, komposisi, pengaturan pencahayaan)

Cara Menggunakan LoRA di WaveSpeed Desktop

  1. Pilih model yang kompatibel dengan LoRA (FLUX Dev LoRA, Wan 2.2 LoRA, dll.)
  2. Masukkan URL LoRA Anda atau pilih dari LoRA yang tersedia
  3. Sesuaikan kekuatan LoRA (bobot)
  4. Pilih antara varian high-noise dan low-noise jika tersedia
  5. Generate seperti biasa

Playground secara dinamis merender parameter LoRA berdasarkan skema model — jika sebuah model mendukung LoRA, opsinya akan muncul secara otomatis.


Editor Mask

Alat berbasis kanvas interaktif untuk menggambar mask langsung pada gambar. Sangat penting untuk tugas inpainting, outpainting, dan pengeditan yang ditargetkan.

Alat

AlatFungsi
BrushMelukis area mask (ukuran dapat disesuaikan)
EraserMenghapus mask dari area yang telah dilukis
FillMengisi seluruh region atau kanvas penuh

Cara Menggunakannya

  1. Pilih model yang menerima input mask (model inpainting, penghapus gambar, dll.)
  2. Unggah gambar sumber Anda
  3. Klik ikon editor mask untuk membuka kanvas
  4. Lukis di atas area yang ingin Anda modifikasi dengan AI
  5. Tutup editor — mask Anda terpasang pada prediksi
  6. Jalankan model

Editor mask berfungsi di desktop (mouse) maupun mobile (sentuhan) — dengan kontrol yang dioptimalkan untuk menggambar dengan jari di Android.

Tips

  • Gunakan kuas lebih besar untuk pemilihan area kasar, lalu eraser untuk membersihkan tepi
  • Fill berguna untuk memilih semua area kecuali subjek (membalik seleksi)
  • Perbesar untuk tepi mask yang presisi pada area yang detail
  • Mask disimpan bersama prediksi Anda untuk iterasi yang mudah

Manajemen Template

Simpan dan gunakan kembali konfigurasi favorit Anda sebagai template.

Apa yang Disimpan

  • Pemilihan model
  • Semua nilai parameter (prompt, negative prompt, resolusi, langkah, dll.)
  • Konfigurasi LoRA
  • Pengaturan batch

Cara Menggunakan Template

  1. Konfigurasikan pengaturan ideal Anda untuk sebuah model
  2. Klik Save as Template
  3. Beri nama template Anda (mis., “FLUX Portraits 1024x1024”)
  4. Lain kali, muat template untuk menerapkan semua pengaturan secara instan

Template disimpan secara lokal dan tetap ada saat pembaruan aplikasi.


Pembuatan Form Dinamis

Playground secara otomatis membuat form input yang benar untuk setiap model berdasarkan skemanya. Ini berarti:

  • Tidak perlu menghafal parameter — Setiap opsi memiliki label, deskripsi, dan rentang nilai yang valid
  • Tipe input yang tepat — Slider untuk angka, dropdown untuk opsi, pemilih file untuk unggahan
  • Validasi — Form mencegah input yang tidak valid sebelum Anda mengirim
  • Komponen unggah — Bidang unggah gambar, video, dan audio dengan pratinjau

Saat WaveSpeed menambahkan model baru, Playground langsung mendukungnya — tidak diperlukan pembaruan aplikasi.


Riwayat dan Manajemen Aset

Riwayat

Lihat prediksi 24 jam terakhir Anda dengan detail lengkap:

  • Parameter input yang digunakan
  • File output
  • Biaya per prediksi
  • Stempel waktu

My Assets

Semua output yang dihasilkan secara otomatis disimpan ke folder aset lokal Anda:

  • Auto-save — Setiap output disimpan tanpa intervensi manual
  • Tag — Atur aset dengan tag khusus
  • Pencarian — Temukan output sebelumnya berdasarkan nama model, tanggal, atau tag
  • Tindakan cepat — Gunakan kembali output apa pun sebagai input untuk model lain

Kontrol Biaya

Playground menyertakan manajemen pengeluaran bawaan:

  • Estimasi biaya real-time — Lihat perkiraan biaya sebelum mengeklik Run
  • Saldo akun — Periksa saldo WaveSpeed Anda langsung di Pengaturan
  • Pelacakan per eksekusi — Ketahui persis berapa biaya setiap generasi

Ketersediaan Platform

Playground lengkap tersedia di:

PlatformPlaygroundEditor MaskPemrosesan BatchLoRA
WindowsYaYaYaYa
macOSYaYaYaYa
LinuxYaYaYaYa
AndroidYaYa (sentuhan)YaYa

Unduh

Unduh WaveSpeed Desktop

Tersedia untuk Windows, macOS, Linux, dan Android. Gratis untuk diunduh — penggunaan model cloud dikenakan biaya per penggunaan melalui akun WaveSpeed Anda.


FAQ

Berapa banyak model yang mendukung LoRA? Semua varian FLUX, varian Wan 2.2, model LoRA Qwen Image, dan banyak lainnya. Jika sebuah model mendukung LoRA, opsinya muncul secara otomatis di form.

Bisakah saya menjalankan pemrosesan batch di mobile? Ya — pemrosesan batch (2–16 proses) berfungsi di Android.

Apakah ada batasan untuk template yang disimpan? Tidak ada batasan yang ditetapkan. Template adalah JSON ringan yang disimpan secara lokal.

Apakah saya memerlukan API key untuk Playground? Ya — Playground menjalankan model cloud yang memerlukan akun WaveSpeed. 12 alat gratis tidak memerlukan API key.

Bagaimana cara mendapatkan API key? Daftar di wavespeed.ai dan buat key di wavespeed.ai/accesskey.