Presentando WaveSpeedAI Sam3 Video Rle en WaveSpeedAI

Presentamos SAM3 Video RLE: Segmentación de Video de Nivel Profesional con Salidas Codificadas en RLE

El panorama de la segmentación de video ha cambiado fundamentalmente. Lo que antes requería equipos de artistas especializados gastando innumerables horas en rotoscopia fotograma a fotograma ahora se puede lograr en segundos con herramientas impulsadas por IA. Hoy nos complace anunciar que SAM3 Video RLE está disponible en WaveSpeedAI, llevando la tecnología revolucionaria del Modelo Segment Anything 3 de Meta a tus flujos de trabajo de producción de video y visión por computadora con salidas optimizadas codificadas en RLE diseñadas para procesamiento programático.

¿Qué es SAM3 Video RLE?

SAM3 Video RLE es un modelo de base unificado para segmentación de video basada en indicaciones que combina las capacidades revolucionarias del Modelo Segment Anything 3 de Meta con el formato de salida Codificado en Longitud de Ejecución (RLE). Lanzado como parte de la Colección Segment Anything de Meta a finales de 2025, SAM 3 introdujo un cambio de paradigma en la tecnología de segmentación: la capacidad de detectar, segmentar y rastrear objetos usando descripciones en lenguaje natural en lugar de clics manuales o cuadros delimitadores.

A diferencia de los modelos de segmentación anteriores que requerían que hagas clic en cada objeto que querías rastrear, SAM3 permite Segmentación de Conceptos Indicables (PCS)—simplemente describe qué estás buscando con texto como “persona usando camisa roja” o “todos los vehículos en la escena”, y el modelo encuentra y rastrea cada instancia coincidente en todo tu video.

El “RLE” en SAM3 Video RLE se refiere al formato de salida: Codificación de Longitud de Ejecución, un método de compresión sin pérdida que almacena máscaras de segmentación como datos compactos en lugar de archivos de imagen completos. Esto lo hace ideal para canalizaciones automatizadas, aplicaciones de visión por computadora y cualquier flujo de trabajo donde necesites acceso programático a datos de máscaras fotograma a fotograma.

Características Clave

Indicación Multimodal

• Indicaciones de texto: Describe objetos naturalmente—“la persona en la chaqueta azul,” “todos los autos,” “perro jugando en el parque”
• Indicaciones de punto: Haz clic en coordenadas para identificar objetivos específicos
• Indicaciones de cuadro: Dibuja cuadros delimitadores para la selección precisa de objetos
• Indicaciones combinadas: Mezcla texto, puntos y cuadros para máxima precisión

Rastreo de Múltiples Objetos

Rastrea múltiples objetos simultáneamente usando indicaciones separadas por comas. ¿Necesitas segmentar “persona, auto, perro” en el mismo video? Simplemente enuméralos todos, y SAM3 maneja cada uno de forma independiente mientras mantiene la identidad consistente en fotogramas.

Salida RLE Eficiente

La codificación RLE se escala con el número de límites de objetos en lugar de dimensiones de imagen. Para segmentación de video donde los objetos típicamente forman regiones contiguas, esto resulta en tamaños de archivo dramáticamente más pequeños en comparación con máscaras sin procesar—perfecto para procesar videos largos o integrar con sistemas posteriores.

Mejorador de Indicaciones Integrado

¿No estás seguro de cómo describir lo que estás buscando? El mejorador de indicaciones integrado mejora automáticamente tus descripciones de texto para mejores resultados de segmentación.

Visualización de Máscaras Opcional

Alterna el parámetro apply_mask para previsualizar superposiciones de segmentación directamente en tu video, facilitando la validación de resultados antes de comprometerse con el procesamiento completo.

Casos de Uso Prácticos

Anotación de Video y Generación de Datos de Entrenamiento

Crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para aprendizaje automático es notoriamente que consume tiempo. SAM3 Video RLE transforma este flujo de trabajo generando automáticamente máscaras de segmentación fotograma a fotograma. El formato RLE es directamente compatible con marcos ML populares y herramientas de anotación como CVAT, que ya ha integrado SAM 3 para flujos de trabajo de etiquetado simplificados. Lo que anteriormente requería anotación manual extensa ahora puede ser pre-etiquetado en segundos, con revisores humanos enfocándose solo en control de calidad y casos extremos.

VFX y Rotoscopia

La industria de VFX ha sido revolucionada por las capacidades de SAM 3. La rotoscopia tradicional—el proceso tedioso de trazar manualmente sujetos fotograma a fotograma—ha sido fundamentalmente interrumpida. Las demostraciones han mostrado que las tareas que una vez requirieron “un equipo de docenas de personas” ahora toman “segundos” con segmentación asistida por IA. Los artistas de VFX pueden usar SAM3 Video RLE para generar máscaras para composición, aplicar efectos a sujetos aislados, o eliminar fondos a través de secuencias de movimiento complejo.

Canalizaciones de Procesamiento de Video Automatizado

Para desarrolladores que construyen sistemas de procesamiento de video, las máscaras codificadas en RLE se integran sin problemas en flujos de trabajo automatizados. El formato de salida JSON funciona directamente con pycocotools y bibliotecas similares:

from pycocotools import mask as mask_utils

rle_data = {"counts": "146301 3 147834 11 ...", "size": [height, width]}
binary_mask = mask_utils.decode(rle_data)  # Returns numpy array

Análisis de Deportes y Vigilancia

Rastrea jugadores, vehículos u objetos de interés a través de fotogramas mientras mantienes identidades únicas. La consistencia temporal del rastreo de SAM 3 maneja oclusiones, escenas abarrotadas y cambios de apariencia que desafían a los sistemas de rastreo tradicionales.

Aplicaciones de Robótica y AR/VR

La comprensión de escenas en tiempo real para percepción robótica, superposiciones de realidad aumentada e interacción de entorno virtual se benefician de la segmentación rápida y precisa con salida programática.

Comenzando con WaveSpeedAI

Usar SAM3 Video RLE en WaveSpeedAI es sencillo. Simplemente carga tu video y describe qué deseas segmentar:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/sam3-video-rle",
    {
        "video": "https://your-video-url.com/video.mp4",
        "prompt": "person, car"
    }
)

# Output contains RLE-encoded masks for each frame
print(output["outputs"])

Para un control más preciso, agrega indicaciones de punto o cuadro para guiar la segmentación:

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/sam3-video-rle",
    {
        "video": "https://your-video-url.com/video.mp4",
        "prompt": "the main subject",
        "point_prompts": [[512, 384]],
        "apply_mask": True
    }
)

Precios que Tienen Sentido

WaveSpeedAI ofrece precios transparentes basados en uso para SAM3 Video RLE:

Duración	Costo
Por 5 segundos	$0.05
1 minuto	$0.60
5 minutos	$3.00
10 minutos	$6.00

Los videos se facturan en incrementos de 5 segundos con una duración máxima de 10 minutos por trabajo. Para contenido más largo, simplemente divide en segmentos y procesa por separado.

¿Por Qué WaveSpeedAI?

Ejecutar modelos avanzados de segmentación de video requiere recursos computacionales significativos. WaveSpeedAI elimina estas barreras con:

• Sin arranques en frío: Tus trabajos comienzan a procesarse inmediatamente, sin esperar la inicialización del modelo
• Inferencia optimizada: Hemos ajustado SAM3 para máximo rendimiento sin sacrificar calidad
• API REST simple: Integra segmentación de video en cualquier aplicación con unas pocas líneas de código
• Precios asequibles: Paga solo por lo que usas, sin compromisos iniciales

Comienza a Segmentar Hoy

SAM3 Video RLE representa un salto fundamental hacia adelante en la tecnología de segmentación de video. Ya sea que estés generando datos de entrenamiento para modelos de visión por computadora, automatizando flujos de trabajo de VFX, o construyendo la próxima generación de aplicaciones de comprensión de video, este modelo entrega resultados de nivel profesional con facilidad sin precedentes.

¿Listo para transformar tus flujos de trabajo de video? Prueba SAM3 Video RLE en WaveSpeedAI y experimenta el futuro de la segmentación de video.