Presentando Molmo2 Video Understanding: Análisis de Vídeo de Vanguardia Ahora en WaveSpeedAI

La capacidad de comprender verdaderamente el contenido de vídeo ha sido durante mucho tiempo una de las fronteras más desafiantes de la IA. Mientras que el reconocimiento de imágenes ha madurado rápidamente, el vídeo presenta un problema fundamentalmente diferente, requiriendo que los modelos comprendan no solo qué aparece en un fotograma, sino cómo se desarrollan los eventos a lo largo del tiempo. Hoy nos complace traer Molmo2 Video Understanding a WaveSpeedAI, dándote acceso a uno de los modelos de análisis de vídeo de código abierto más capaces disponibles.

Desarrollado por el Allen Institute for AI (Ai2), Molmo2 representa un avance en IA multimodal. Construido sobre la arquitectura eficiente de 4B parámetros, ofrece capacidades de comprensión de vídeo que rivalizan —y en algunos casos superan— modelos propietarios mucho más grandes, todo mientras se entrena con una fracción de los datos. Con la infraestructura de WaveSpeedAI, ahora puedes aprovechar este poder a través de una API simple sin arranques en frío y precios asequibles basados en duración.

¿Qué es Molmo2 Video Understanding?

Molmo2 es parte de la familia de modelos de visión-lenguaje de vanguardia de Ai2, lanzada en diciembre de 2025. A diferencia de su predecesor, que se enfocaba principalmente en imágenes individuales, Molmo2 introduce capacidades revolucionarias en comprensión de vídeo, razonamiento de múltiples fotogramas y seguimiento de objetos.

Lo que hace que Molmo2 sea particularmente impresionante es su eficiencia de datos. Mientras que PerceptionLM de Meta se entrenó en 72,5 millones de vídeos, Molmo2 logra resultados comparables o mejores usando solo 9,19 millones de vídeos, menos de una octava parte de los datos. Como señaló el CEO de Ai2, Ali Farhadi, “Con una fracción de los datos, Molmo 2 supera muchos modelos de frontera en tareas clave de comprensión de vídeo”.

La variante de 4B que ofrecemos logra un equilibrio óptimo entre rendimiento y velocidad. En siete puntos de referencia estándar incluyendo NextQA, PerceptionTest, MVBench y Video-MME, ofrece un rendimiento casi idéntico al modelo más grande de 8B mientras procesa vídeos más rápidamente, perfecto para cargas de trabajo de producción donde la eficiencia es importante.

Características Clave

• Múltiples Modos de Análisis: Elige entre cinco tipos de tareas especializadas —preguntas y respuestas generales, resumen, análisis detallado, conteo de objetos y descripción de escenas— cada una optimizada para casos de uso específicos
• Comprensión Temporal: Va más allá del análisis de un solo fotograma para comprender cómo se desarrollan los eventos a lo largo del tiempo, rastreando objetos y acciones durante todo tu vídeo
• Instrucciones Personalizadas: Añade áreas de enfoque específicas o preguntas para guiar el análisis hacia exactamente lo que necesitas
• Soporte de Vídeo Extendido: Analiza vídeos de hasta 2 minutos de duración, cubriendo la mayoría de casos de uso comunes desde clips de redes sociales hasta demostraciones de productos
• Salida Estructurada: Recibe resultados organizados y específicos de tareas diseñados para una fácil integración en tus flujos de trabajo
• Puntos de Referencia Competitivos: Supera a competidores de peso abierto en seguimiento de vídeo y se acerca al rendimiento del modelo de frontera en tareas de preguntas y respuestas de vídeo

Casos de Uso del Mundo Real

Gestión de Biblioteca de Vídeos

Gestionar grandes bibliotecas de vídeos es un desafío constante para empresas de medios, plataformas de comercio electrónico y creadores de contenido. Molmo2 puede generar automáticamente descripciones, extraer temas clave y crear metadatos buscables para miles de vídeos. Usa la tarea de resumen para crear descripciones generales rápidas para catalogación, o la tarea scene_description para desgloses visuales detallados.

Flujos de Trabajo de Moderación de Contenido

Para plataformas que manejan contenido de vídeo generado por usuarios, Molmo2 actúa como un poderoso filtro de primer paso. La tarea de análisis puede identificar y marcar contenido que puede necesitar revisión humana, ayudando a los equipos de moderación a enfocarse donde realmente importa. Combinado con instrucciones personalizadas, puedes adaptar el análisis a tus pautas comunitarias específicas.

Mejora de Accesibilidad

Crear descripciones de texto para usuarios con discapacidad visual es tanto importante como consume tiempo. La tarea scene_description genera automáticamente narrativas detalladas del contenido visual, haciendo que el vídeo sea accesible para audiencias más amplias. Esto es invaluable para contenido educativo, servicios de transmisión y cumplimiento de requisitos de accesibilidad.

Análisis y Métricas

¿Necesitas contar cuántos productos aparecen en un vídeo de demostración? ¿Rastrear interacciones de clientes en vídeo de retail? ¿Medir la densidad de multitudes en eventos? La tarea de conteo maneja estos escenarios de manera eficiente, manteniendo un seguimiento de objetos consistente incluso a través de oclusiones y cambios de escena, una capacidad donde Molmo2 realmente supera a GPT-5 y Gemini 2.5 Pro en ciertos puntos de referencia.

Resumen Automatizado

Convierte contenido de larga duración en información procesable. La tarea de resumen destila vídeos en descripciones generales concisas, perfectas para resúmenes ejecutivos, grabaciones de reuniones o curación de contenido. Combinado con instrucciones personalizadas como “Enfócate en elementos de acción discutidos”, puedes extraer exactamente la información que necesitas.

Comenzando con WaveSpeedAI

Usar Molmo2 Video Understanding en WaveSpeedAI es sencillo. Aquí te mostramos cómo analizar un vídeo:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/molmo2/video-understanding",
    {
        "video": "https://your-video-url.com/video.mp4",
        "task": "analysis",
        "text": "Focus on the products being demonstrated"
    },
)

print(output["outputs"][0])

La API acepta vídeos a través de URL o carga directa. Elige tu tipo de tarea según lo que necesites:

Tarea	Mejor Para
general	Preguntas abiertas y análisis flexible
summary	Resúmenes rápidos de contenido y catalogación
analysis	Desgloses detallados e informes exhaustivos
counting	Seguimiento de objetos, análisis de multitudes, métricas
scene_description	Accesibilidad, etiquetado de contenido, narrativas visuales

Precios Simples y Predecibles

Hemos diseñado los precios para que sean transparentes y asequibles, basados en la duración del vídeo:

Duración	Costo
≤5 segundos	$0.005
30 segundos	$0.03
60 segundos	$0.06
120 segundos (máx.)	$0.12

La facturación es por incremento de 5 segundos, así que solo pagas por lo que usas. Un vídeo de 12 segundos cuesta solo $0.015.

¿Por Qué WaveSpeedAI?

Ejecutar modelos sofisticados de visión-lenguaje como Molmo2 típicamente requiere una inversión significativa en infraestructura. WaveSpeedAI elimina esa complejidad:

• Sin Arranques en Frío: Tus solicitudes se procesan inmediatamente sin esperar la inicialización del modelo
• API Lista para Producción: Interfaz REST simple que se integra con cualquier stack tecnológico
• Costos Predecibles: Los precios basados en duración significan sin sorpresas en tu factura
• Infraestructura Escalable: Maneja solicitudes individuales o miles sin cambiar tu código

Comienza a Analizar Vídeos Hoy

Molmo2 Video Understanding representa la vanguardia de la IA de vídeo de código abierto, logrando rendimiento de modelo de frontera mientras permanece completamente transparente en su entrenamiento y metodología. Ya sea que estés construyendo sistemas de moderación de contenido, mejorando accesibilidad, automatizando catalogación de vídeos o extrayendo información del metraje, este modelo ofrece las capacidades que necesitas.

¿Listo para añadir análisis de vídeo inteligente a tus aplicaciones? Prueba Molmo2 Video Understanding en WaveSpeedAI y ve qué pueden contarte tus vídeos.