Presentación de Molmo2 Video Captioner: Comprensión Avanzada de Video con IA ahora disponible en WaveSpeedAI

La capacidad de entender y describir automáticamente contenido de video representa una de las fronteras más emocionantes en inteligencia artificial. Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad de Molmo2 Video Captioner en WaveSpeedAI — un poderoso modelo de comprensión de video que transforma cómo puedes analizar, describir y entender contenido de video.

Construido sobre la arquitectura revolucionaria de Molmo 2 del Allen Institute for AI (Ai2), este modelo lleva capacidades de IA multimodal de última generación a tu alcance a través de una API simple y lista para producción.

¿Qué es Molmo2 Video Captioner?

Molmo2 Video Captioner es un modelo inteligente de comprensión de video impulsado por la familia Molmo 2 de modelos de lenguaje visual. Lanzado por Ai2 en diciembre de 2025, Molmo 2 representa un salto importante respecto al Molmo original, que ya había sorprendido a la comunidad de IA al superar a gigantes de código cerrado como GPT-4o y Gemini 1.5 Pro en tareas de comprensión de imágenes.

El modelo procesa tu video fotograma por fotograma, entendiendo el contexto, acciones, objetos, entornos y el flujo temporal de eventos. Luego genera descripciones en lenguaje natural que capturan lo que realmente está sucediendo en tu metraje — no solo observaciones superficiales, sino narrativas significativas y coherentes.

Lo que distingue a Molmo 2 es su arquitectura: un codificador visual procesa fotogramas de video en tokens visuales, mientras que la red troncal del modelo de lenguaje razona sobre el espacio, el tiempo y el lenguaje simultáneamente. Esto permite al modelo entender no solo qué objetos aparecen en un video, sino cómo se mueven, interactúan y cambian con el tiempo.

Características Clave

• Niveles de Detalle Ajustables: Elige entre tres profundidades de descripción — baja para resúmenes rápidos, media para descripciones equilibradas con escenas y acciones clave, o alta para desgloses integrales con detalles granulares. Esta flexibilidad te permite adaptar la salida a tus necesidades específicas de flujo de trabajo.

• Comprensión Temporal: A diferencia de los subtituladores de imágenes básicos que procesan fotogramas de forma aislada, Molmo2 Video Captioner entiende el flujo del tiempo. Rastrea acciones, reconoce relaciones de causa y efecto, y produce narrativas coherentes que siguen la línea argumental del video.

• Inteligencia Consciente del Contexto: El modelo reconoce el contexto — ya sea un entorno interior, ambiente exterior, presentación profesional o conversación casual. Esta conciencia se traduce en descripciones más significativas y precisas.

• Opciones de Entrada Flexible: Carga archivos de video directamente o proporciona URLs públicas. La API acepta lo que se ajuste a tu flujo de trabajo, haciendo la integración directa.

• Rendimiento Listo para Producción: Optimizado para un rápido procesamiento sin sacrificar precisión. Sin inicios en frío significa que tus solicitudes comienzan a procesarse inmediatamente.

Casos de Uso del Mundo Real

Accesibilidad a Escala

Con aproximadamente 1.500 millones de personas globalmente viviendo con algún grado de pérdida auditiva, la accesibilidad de video no es opcional — es esencial. Molmo2 Video Captioner puede generar descripciones detalladas de video para lectores de pantalla y tecnologías de asistencia, ayudando a usuarios con discapacidad visual a entender contenido de video que de otro modo sería inaccesible. A diferencia de herramientas de voz a texto básicas, este modelo describe los elementos visuales: quién está en pantalla, qué están haciendo, cómo cambian las escenas y qué está sucediendo en el entorno.

Gestión de Biblioteca de Contenidos

Las empresas de medios, instituciones educativas y empresas a menudo mantienen vastos archivos de video con metadatos mínimos. Molmo2 Video Captioner puede procesar tu biblioteca para generar descripciones buscables, haciendo posible encontrar contenido específico basado en lo que realmente sucede en el video en lugar de solo títulos o etiquetas añadidas manualmente.

Redes Sociales y Marketing

Crear descripciones atractivas para contenido social consume mucho tiempo. Usa el modelo para generar automáticamente descripciones para Instagram Reels, TikToks, YouTube Shorts y otras plataformas de video de formato corto. Los niveles de detalle ajustables te permiten elegir entre resúmenes concisos y descripciones integrales basadas en tu estrategia de contenido.

Optimización SEO de Video

Los motores de búsqueda no pueden ver tus videos, pero pueden leer texto. Las descripciones ricas y precisas generadas por Molmo2 Video Captioner mejoran la capacidad de descubrimiento de tu contenido de video. Añade descripciones generadas a descripciones de video, transcripciones y datos estructurados para mejorar tu clasificación en búsqueda.

Revisión de Vigilancia y Monitoreo

Los equipos de seguridad y operaciones de monitoreo se ocupan de horas de metraje diariamente. Usa el modo baja para resumir rápidamente metraje para revisión, señalando segmentos que necesitan atención humana mientras reduces el tiempo dedicado a ver grabaciones sin eventos.

Mejora de Contenido Educativo

Los videos instructivos se benefician enormemente de descripciones detalladas. Genera materiales de texto complementarios que ayuden a los estudiantes a revisar contenido, apoyen diferentes estilos de aprendizaje y creen alternativas accesibles para todos los estudiantes.

Primeros Pasos en WaveSpeedAI

Usar Molmo2 Video Captioner a través de WaveSpeedAI es directo. Aquí te explicamos cómo empezar con nuestro SDK de Python:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/molmo2/video-captioner",
    {
        "video": "https://example.com/your-video.mp4",
        "detail_level": "medium"
    },
)

print(output["outputs"][0])

El parámetro detail_level acepta tres valores:

• "low" — Resumen breve de alto nivel
• "medium" — Descripción equilibrada (predeterminado)
• "high" — Desglose integral

Para cargas directas, simplemente pasa tu archivo de video en lugar de una URL. La API maneja ambas opciones sin problemas.

Precios Transparentes y Predecibles

WaveSpeedAI ofrece precios directos por segundo sin sorpresas:

Duración del Video	Costo
Hasta 5 segundos	$0.005
10 segundos	$0.01
30 segundos	$0.03
60 segundos	$0.06
120 segundos (máximo)	$0.12

Con un cargo mínimo de solo $0.005 y soporte para videos de hasta 2 minutos, puedes procesar contenido sustancial a costos que no romperán tu presupuesto. Para videos más largos, simplemente divídelos en segmentos y procesa por separado.

¿Por Qué WaveSpeedAI?

Cuando ejecutas Molmo2 Video Captioner en WaveSpeedAI, obtienes más que solo acceso a un modelo poderoso:

• Sin Inicios en Frío: Tus solicitudes comienzan a procesarse inmediatamente. Sin esperar a que la infraestructura se inicie.
• Inferencia Rápida: La infraestructura optimizada significa rápido procesamiento de tus trabajos de procesamiento de video.
• Integración Simple: API REST limpia con SDKs para lenguajes populares. Comienza a construir en minutos, no en horas.
• Costos Predecibles: Paga solo por lo que uses con precios transparentes por segundo.

Comienza a Añadir Descripciones a Tus Videos Hoy

La IA de comprensión de video ha alcanzado un nuevo nivel de capacidad con Molmo 2, y WaveSpeedAI lo hace accesible a través de una API simple y confiable. Ya sea que estés construyendo herramientas de accesibilidad, gestionando bibliotecas de contenidos o creando la próxima generación de aplicaciones de video, Molmo2 Video Captioner te proporciona la base que necesitas.

¿Listo para transformar cómo trabajas con contenido de video? Prueba Molmo2 Video Captioner en WaveSpeedAI y experimenta la comprensión de video de última generación por ti mismo.