Reparar Texto Roto en Qwen Image 2512: 12 Causas Comunes y Soluciones Exactas

Reparar Texto Roto en Qwen Image 2512: 12 Causas Comunes y Soluciones Exactas

¡Hola a todos! Soy Dora. Esto comenzó con una pequeña molestia. Necesitaba una imagen limpia con dos líneas cortas de texto. Nada elaborado, piensa en un póster simple. Probé el modelo Qwen Image 2512 varias veces a finales de diciembre y nuevamente esta semana (enero de 2026). Las imágenes estaban bien. Las palabras no. Las letras se deslizaban. El espaciado se torcía. A veces inventaba un carácter que se veía correcto a primera vista y incorrecto a la segunda.

No quería una gran solución, ¿sabes? Solo quería que el texto saliera legible y correcto sin vigilar cada renderización. Después de un puñado de pruebas y pequeños ajustes, surgió un patrón. La mayoría de mis fracasos no eran problemas de “el modelo es malo”, eran desajustes de prompt y parámetros. Aquí está el flujo rápido que ahora uso, los 12 problemas que más he encontrado, y los pequeños scripts que pego cuando necesito algo confiable.

Flujo de diagnóstico rápido (2 minutos)

Problema de prompt vs problema de parámetro

He aprendido a separar problemas de lenguaje de problemas de muestreo.

  • Los problemas de prompt se muestran como errores ortográficos, lenguajes mezclados o confusión de diseño. Si el contenido del texto o el orden no es claro, el modelo inventa o fusiona caracteres.
  • Los problemas de parámetro se muestran como suavidad, distorsión alrededor de bordes o texto que se ve casi correcto a tamaño de miniatura pero se desmorona al ampliar. Eso suele ser steps, intensidad de guía, relación de aspecto o estabilidad de semilla.

Si un pequeño cambio de redacción lo arregla, fue un problema de prompt. Si cambiar steps/CFG/seed lo arregla, fue un problema de parámetro. Cuando ambos están mal, obtienes las letras clásicamente inquietantes.

Para ayudarte a convertir prompts ásperos en entradas más estructuradas y listas para generar sin dudar de cada línea, pega tu prompt fallido en el Optimizador de Prompts de WaveSpeedAI y deja que mejore tu redacción para obtener mejores resultados visuales.

Diagrama de árbol de decisión

  • ¿Las letras se ven correctas en miniatura pero se derriten al ampliar? → Aumenta steps (por ejemplo, 30→40), baja un poco la guía (por ejemplo, 7→5.5), mantén la semilla fija.
  • ¿Las letras son correctas pero el diseño está mal (superposiciones, saltos de línea incorrectos)? → Aclara el diseño en el prompt (línea por línea, izquierda/centro/derecha), establece la relación de aspecto para que coincida con el diseño.
  • ¿El modelo mezcla lenguajes o agrega símbolos extraños? → Fuerza un solo idioma, evita caracteres especiales, usa comillas alrededor del texto exacto.
  • ¿El fondo está peleando con el texto? → Aumenta el contraste en el prompt, especifica fondo plano/sólido, reduce elementos decorativos.
  • ¿Resultados inconsistentes entre ejecuciones? → Fija la semilla, luego ajusta. Cambia una variable a la vez.

12 razones comunes por las que el texto en Qwen Image 2512 sale mal (con correcciones)

1. Demasiados caracteres

Cuando apilo un párrafo en un póster, Qwen se comporta como la mayoría de los modelos de difusión: aproxima formas. La primera solución es brutal pero efectiva: acorta el texto. Apunto a 4–8 palabras por línea, máximo 2–3 líneas. Si debo mantener más, cambio a un diseño multipanel o genero fondo + superposición de texto por separado.

2. Lenguajes mezclados en una línea

Mis pruebas en enero de 2026 mostraron que el modelo se confunde cuando caracteres ingleses y no latinos comparten la misma línea. Intenta normalizar formas. Divido idiomas por línea o hago imágenes separadas. Si tengo que mezclar, cito cada frase y nombro el idioma: “Titular en inglés” (English), “副标题” (Chinese). Ayuda.

3. Bajo contraste / fondo ocupado

El texto falla silenciosamente en fondos detallados. Incluso cuando “tiene éxito”, la legibilidad muere en la exportación. Pido un fondo plano o ligeramente texturizado y un par de alto contraste (blanco sobre negro profundo, negro sobre blanco profundo). Según las Pautas de Accesibilidad del Contenido Web (WCAG), el texto requiere una relación de contraste de al menos 4.5:1 para texto normal y 3:1 para texto grande. Si necesito un fondo de foto, empujo desenfoque o “profundidad de campo superficial” y coloco texto en un margen limpio.

4. Diseño no especificado claramente en el prompt

“Pon esto en un póster” no es suficiente. Ahora detallo el diseño: dos líneas, centradas, espaciado uniforme, sin símbolos extra. Ejemplo de fraseología que ayudó: “Dos líneas de texto, centradas, espaciado de línea igual, sin adornos, sin iconos, sin marca de agua.” Cuando olvido esto, obtengo formas extrañas fingiendo ser letras.

5. Conflictos de estilo de fuente

Si digo “hecho a mano” y “sans geométrico moderno”, divide la diferencia y nadie gana. Elijo una vibra y un peso. Términos más seguros que funcionaron para mí: “sans limpio”, “negrita condensada” o “monoespacio”. Evito nombrar fuentes comerciales exactas a menos que planeé superponer texto después.

6. Texto demasiado pequeño en el marco

Cuando las letras ocupan menos de ~15–20% del ancho, se manchan. Cambio el tamaño pidiendo “texto de titular grande y prominente” y elijo una relación de aspecto que permita que el texto respire. Si necesito títulos pequeños, genero el arte principal primero, luego agrego texto real en una herramienta de diseño.

7. Regiones de texto superpuestas

Si solicito múltiples bloques de texto sin coordenadas, a veces chocan. Especifico regiones: “Titular centro-superior, subtítulo abajo con espaciado de línea 1:1, pie de página pequeño en la parte inferior.” Para trabajo complejo, creo imágenes separadas y las compongo.

8. Relación de aspecto incorrecta

Apretar un póster en 9:16 o 1:1 puede distorsionar el espaciado. Hago coincidir la relación de aspecto con el diseño: 4:5 o 3:4 para pósters, 16:9 para diapositivas o miniaturas. Si el texto es vertical, uso 9:16 y digo “tipografía vertical” explícitamente. Cambiar solo la relación de aspecto arregló un tercio de mis fracasos.

9. Steps demasiado bajo

En mis ejecuciones, 20 steps a menudo daban bordes suaves. Subir a 32–40 limpió las formas de las letras sin quemar la imagen. Pasado ~50, vi rendimientos decrecientes y a veces halos demasiado afilados. Si tienes prisa, bloquea una semilla y haz un A/B rápido: 24 vs 40 steps.

10. Desajuste de escala de guía

La guía demasiado alta (CFG) intenta demasiado literalizar formas y puede distorsionar curvas. La guía demasiado baja se vuelve abstracta. La mantengo entre 4.5 y 7 para imágenes con mucho texto. Si las letras se ven “forzadas”, dejo caer 0.5. Si se ven vagas, subo 0.5.

11. Inestabilidad de semilla

Nueva semilla, nuevas rareza de letras. Eso es normal. Lo que ayudó: elijo una semilla que me da las letras más cercanas a correctas, luego itero solo parámetros. Una vez que es estable, varío la semilla para explorar estilo, no antes.

12. Problemas de orden del prompt

Enterrar el texto exacto después de una larga descripción de estilo afectó la precisión. Cambié a un orden consistente: texto exacto entre comillas → instrucciones de diseño → notas de estilo → restricciones de fondo → parámetros. Poner las palabras primero hizo una diferencia visible.

Nota pequeña: la guía de la tarjeta del modelo (y mis propios resultados) sugieren que la representación de texto no es determinista. Así que planeo 2–4 intentos por imagen final. El objetivo no es magia: es probabilidades repetibles.

Prompts de reparación copiar-pegar para errores de texto en Qwen Image 2512

Prompt de tipografía mínima

Póster con solo texto. Texto exacto en dos líneas:
"HAZLO CLARO"
"MANTENLO AMABLE"
Dos líneas, centradas, grandes, espaciado igual. Sans limpio, negrita. Alto contraste: texto blanco sobre fondo casi negro. Sin iconos, sin símbolos, sin marca de agua, sin marcas extra. Fondo plano con viñeta suave. Bordes de letra afilados.

Parámetros que emparejo con esto

  • Steps: 36–40
  • Guía: 5–6
  • Relación de aspecto: 4:5
  • Semilla fija

Prompt seguro de póster

Póster mínimo con titular y subtítulo. Texto exacto:
Titular: "TRABAJO TRANQUILO"
Subtítulo: "LOS RESULTADOS RUIDOSOS SON OPCIONALES"
Titular grande, centrado. Subtítulo más pequeño debajo con espaciado generoso. Monoespacio o sans limpio, peso regular a medio. Texto blanco sobre fondo antracita. Sin formas decorativas, sin gradientes detrás del texto, sin marca de agua.

Parámetros: steps 32–40, guía 5.5, relación de aspecto 3:4, semilla fija. Si las letras se doblan, baja la guía a 5.0; si se desenfoquan, sube steps a 40.

Lista de verificación final de exportación para imágenes con texto correcto

Mantengo esto corto y aburrido a propósito. Funciona.

  • Texto exacto primero: Pon palabras entre comillas en la parte superior del prompt. Sin sinónimos.
  • Un idioma por línea: Divide scripts mezclados entre líneas o imágenes.
  • Diseño deletreado: Líneas, alineación, espaciado, regiones.
  • Fondo dócil: Sólido o ligeramente texturizado, alto contraste siguiendo directrices WCAG.
  • Relación de aspecto ajustada: Elige un lienzo que coincida con el diseño.
  • Parámetros estables: Steps ~36–40, guía 5–6, semilla fija para iteración.
  • Verificación de zoom al 100%: Si los bordes se desenfoquan al tamaño de exportación, sube steps o agranda la región de texto.
  • Tamaño de exportación sensato: No amplies 4× a menos que debas. Si lo haces, agrega un afilado suave después.
  • Paso final en una herramienta de diseño: Para texto crítico, superpone tipo real en Figma o Canva. No es trampa: es trabajo de acabado.

Esto no es llamativo, pero me ha mantenido fuera del bucle “texto incorrecto” la mayoría de los días. Cuando aún se comporta mal, corto la copia, calmo el fondo, e intento de nuevo con la misma semilla. Generalmente, eso es suficiente. Y en los días que no lo es, entiendo la indirecta: algunas palabras son mejor establecidas, no generadas.

¿Qué problemas extraños has encontrado al renderizar texto con Qwen Image 2512 (u otros modelos)? ¿Cuáles son las técnicas de prompting más efectivas? Siéntete libre de compartir en los comentarios, ¡también estoy ansioso por aprender!