Paquete de recursos de prompts negativos de Z-Image: Más de 50 plantillas listas para copiar

¿Tú también, como yo, siempre te encuentras con los mismos problemas menores durante el proceso de generación de imágenes: la piel aparece muy brillante, los bordes se procesan con demasiada nitidez y el fondo parece una escena de una subasta antigua?

Soy Dora. Entre enero y febrero de 2026, realicé una serie de pruebas tranquilas en Z-Image-Base y algunos pipelines adyacentes. Nada sofisticado: los mismos prompts, lotes pequeños, ajustes ligeros. Guardé lo que redujo la edición posterior y la carga mental. Este es el paquete de recursos de prompts negativos de Z-Image: más de 50 exclusiones pequeñas que, en conjunto, hacen que el modelo sea menos caótico y más utilizable.

Explicaré por qué funcionan los prompts negativos, y luego compartiré las plantillas generales y los conjuntos que utilizo para retratos, fotografía de productos e ilustración. Sin exageraciones, solo lo que se mantuvo en el trabajo diario.

Los Principios Básicos del Prompt Negativo

Por Qué Funciona el Prompt Negativo

Los prompts negativos no “arreglan” el modelo. Establecen barreras de protección. En la práctica, le estás diciendo al sampler: si un token intenta dirigir la imagen en esta dirección, aléjate. Cuando se hace correctamente, veo menos detalles espurios y menos edición correctiva después.

Algunas cosas que noté en las pruebas:

Reducen el esfuerzo mental más que el tiempo en sí. Mis pasos promedio de post-edición bajaron de ~8 a ~3 en lotes de retratos.
Funcionan mejor cuando son específicos para el fallo que sigues viendo. Las palabras “malas” genéricas ayudan, pero las exclusiones dirigidas hacen más.
Saturar en exceso el prompt negativo puede ser contraproducente. Vi contraste apagado y ocasional falta de detalle cuando superé los ~200 caracteres de exclusiones.

Pienso en el prompt negativo como una lista de bloqueo pequeña, no como un manifiesto. Mantenlo corto, prueba y luego poda.

Soporte para Prompt Negativo en Z-Image-Base

Z-Image-Base respeta los prompts negativos en el momento de la generación de la misma manera que lo hacen la mayoría de las interfaces de usuario de Difusión: aplica un flujo de condicionamiento separado que aleja de los tokens listados durante el muestreo. En mis ejecuciones, tanto la guía al estilo CFG como los pases de refinador respetaron las exclusiones. Si estás mezclando schedulers o usando corrección de alta resolución, la influencia puede suavizarse: a veces aumento la guía ligeramente (p. ej., +0.5) cuando el refinador reintroduce brillo o halos. Si no estás seguro de hasta dónde llevar la guía sin sobrecocinar la imagen, esta guía práctica sobre la configuración óptima de CFG en Z-Image desglosa lo que realmente funciona en el trabajo diario.

Si quieres una referencia más profunda, la lógica refleja cómo funciona el condicionamiento negativo en interfaces de usuario de Stable Diffusion como la WebUI de AUTOMATIC1111 (consulta sus notas sobre prompts negativos en Características). No es magia, solo otro peso en la balanza.

Plantilla General de Mejora de Calidad

Palabras Básicas de Exclusión de Calidad

Estos son los valores predeterminados silenciosos con los que comienzo en la mayoría de las ejecuciones. Apuntan a basura técnica que se cuela en todas partes.

Plantilla (rara vez las uso todas a la vez):

low quality, lowres, blurry, soft focus, out of focus
noisy, grainy, overcompressed, jpeg artifacts
oversharpened, haloing, ringing
watermark, signature, username, text, caption, logo
frame, border, vignette, lens dirt
duplicate, cloned, mirrored, mosaic, collage
cropped, cut off, out of frame, off-center
monotone, washed out, flat lighting (cuando quiero una iluminación más intensa)

Notas de uso:

“oversharpened” + “haloing” ayudaron con los bordes crujientes en las fotos de productos.
Elimino “grainy” si busco un aspecto de película: los prompts negativos son contundentes.

Palabras de Exclusión de Defectos Comunes

Estas manejan la anatomía extraña y los accesorios dispersos. Las tengo a mano y las pego según sea necesario.

extra fingers, extra limbs, extra arms, extra legs
fused fingers, webbed fingers, missing fingers, deformed hands
malformed, disfigured, distorted, mangled
misaligned eyes, cross-eyed, wonky eyes, lazy eye (usar con cuidado: demasiado agresivo puede aplanar la expresión)
long neck, short neck, broken neck
outgrowth, tumor, protrusion
mutated, mutation, glitch
bad anatomy, bad proportions
deformed ears, asymmetrical ears, lopsided face
duplicate face, extra head, two heads
disembodied limb, floating limb, disconnected limbs

No apilo todas estas. Agrego la que coincide con el fallo que acabo de ver, luego pruebo de nuevo.

Prompt Negativo para Fotografía de Retratos

Evitar Deformaciones/Malformaciones

Los retratos son donde los defectos diminutos gritan. Mi bloque base para tomas de cabeza y hombros:

extra fingers, fused fingers, missing fingers
malformed, distorted, bad anatomy, bad proportions
misaligned eyes, cross-eyed, lazy eye
extra limbs, duplicate face, extra head
out of frame, cropped, cut off
harsh shadow under eyes (sorprendentemente útil cuando el modelo insiste)

Notas de campo:

¿Manos en el encuadre? Agrego “hands off face” si estoy cansado de poses con el dedo sobre la boca.
También refuerzo la claridad de la pose en el prompt positivo en lugar de llenar más negativos. Una dirección clara al principio reduce la limpieza.

Evitar Excesiva Suavidad en la Piel

Ese aspecto de porcelana puede colarse incluso cuando nunca lo pedí. Los siguientes términos empujan al modelo lejos de la piel plástica mientras mantienen el detalle:

over-smoothed skin, plastic skin, waxy skin, porcelain skin
airbrushed, beauty filter, unrealistic skin, doll-like
excessive skin retouching, fake pores
low microcontrast, low texture

Lo que más ayudó: combinar negativos con anclas positivas como “natural skin texture, visible pores, subtle imperfections.” Si solo confío en los negativos, el modelo a veces aterriza en algo turbio en lugar de natural.

Sobre la iluminación: si “flat lighting” está en mis negativos generales, lo elimino para retratos que necesitan una envoltura suave. Las reglas generales rara vez sobreviven a la intención creativa.

Prompt Negativo para Fotografía de Productos

Evitar Fondos Caóticos

Las imágenes de productos sufren cuando el fondo empieza a contar su propia historia. Lo mantengo tranquilo con:

busy background, clutter, chaotic background, messy room
props, extra objects, duplicate items
patterned backdrop, gradients (solo cuando realmente quiero algo sólido)
reflections, glare, specular hotspots (cuidado con los productos brillantes)
depth haze, fog, smoke (a menos que sea parte del encargo)

Dos pequeños hábitos me ahorraron tiempo:

Nombro el fondo deseado en el prompt positivo (“clean seamless backdrop, neutral gray”) y solo entonces excluyo el caos anterior.
Si el modelo sigue añadiendo escenografía, agrego “no environment, no setting” a los negativos durante un par de iteraciones, luego lo elimino una vez que el aspecto se establece.

Evitar la Distorsión del Color

La deriva del color en el embalaje puede destruir la confianza rápidamente. Mis barreras habituales:

color banding, posterization, chromatic aberration
color shift, hue shift, inaccurate colors, wrong brand color
oversaturated, undersaturated, washed out
white balance error, green cast, magenta cast, cyan cast

Cuando necesito tonos precisos de marca, hago lo siguiente:

Anclo el prompt positivo con el nombre exacto del color o la nota Pantone si está permitido.
Agrego “no gel lighting, no colored lights” a los negativos.
Mantengo los pasos de muestreo moderados: las ejecuciones muy largas a veces derivan en tono.

Esto no me ahorró tiempo al principio. Pero después de algunas ejecuciones, noté menos ediciones de segundas dudas sobre el color, quizás 10–15 minutos ahorrados por conjunto cuando el embalaje importaba.

Prompt Negativo para Ilustración/Estilo Artístico

La ilustración es donde me relajo, pero aún mantengo una pequeña valla para que el estilo no se difumine en kitsch o realismo no intencionado.

Para arte lineal / cómics:

muddy lines, wobbly lines, uneven line weight
smudged ink, bleeding ink, low contrast
accidental shading, unintended gradients
text, speech bubbles, watermark (si quiero paneles limpios para después)

Para arte pictórico o concept art:

muddy colors, gray mush, low dynamic range
photorealism, uncanny realism (cuando quiero algo estilizado)
plastic highlights, specular glare
cluttered composition, tangent lines, mergers

Para diseño vectorial o plano:

gradients, bevels, drop shadows
texture, noise, film grain
skeuomorphic, 3D look

Si un estilo colapsa, simplifico. Menos negativos, positivos más nítidos. Demasiadas exclusiones pueden cancelar la misma energía que pedí.

Técnicas de Uso Combinado

Algunas formas en que combino estos elementos sin convertir el prompt negativo en un cajón de basura.

Comienza pequeño, agrega capas lentamente. Comienzo con 5–8 exclusiones principales. Después de cada lote (4–8 imágenes), agrego 1–2 términos dirigidos basados en lo que realmente salió mal.
Crea presets por tarea. Mantengo un preset “Portrait Clean”, “Product Neutral” y “Illustration Guardrails”. Cada uno tiene menos de 180 caracteres. Menos texto significa menos efectos secundarios no deseados.
Combina negativos con anclas positivas. “no waxy skin” funciona mejor con “natural skin texture” en el prompt principal. Las exclusiones definen el límite: las anclas definen el objetivo.
Observa la sobrecompensación. Si las imágenes parecen apagadas o con poco detalle, elimina términos amplios como “blurry”, “flat lighting” o “low contrast” de los negativos y reformula tu iluminación en el prompt positivo.
Empuja suavemente, no con fuerza. Si una sola palabra sigue causando problemas (digamos, “signature”), consérvala. Si un bloque de 20 palabras no hace nada obvio, pódalo.
Prueba con un pase de refinador. Algunos refinadores reintroducen brillo o bandas. Mantengo un conjunto negativo pequeño solo para el refinador: “haloing, oversharpened, banding.”
Documenta las pequeñas victorias. Agrego una nota de una línea junto a cada preset con lo que arregló. Suena minucioso, pero elimina las conjeturas la próxima vez que aparezca ese defecto.

Si eres nuevo en los prompts negativos en Z-Image-Base, vale la pena un ciclo corto: conjunto pequeño, genera, anota un defecto, agrega una exclusión, genera de nuevo. Dos o tres ciclos superan a un prompt saturado en todo momento.

Si quieres lectura de fondo, el comportamiento general coincide con lo que encontrarás en recursos como las notas de la WebUI de AUTOMATIC1111 sobre prompts negativos y varias guías abiertas sobre condicionamiento de prompts. Los conceptos se transfieren, aunque los sabores del modelo cambien.

Terminaré con algo pequeño que noté la semana pasada: cuando recorté mi lista de negativos de retrato a la mitad, los ojos volvieron a la vida. Las barreras de protección ayudan, hasta que empiezan a conducir.