Vidu 2.0 jetzt auf WaveSpeedAI verfügbar: Eine neue Generation steuerbarer Videogenerierungsmodelle

Wir freuen uns, Ihnen die vollständige Suite der Vidu 2.0 Modelle—nun auf WaveSpeedAI verfügbar—vorstellen zu dürfen. Diese von Shengshu Technology entwickelten Modelle bringen ein neues Maß an Steuerbarkeit, visueller Treue und zeitlicher Konsistenz zur Open-Source-Videogenerierung.

Von Bild-zu-Video bis Referenz- und Start-End-gesteuerte Synthese zeigen die Vidu 2.0 Modelle, was möglich ist, wenn Präzision auf hochleistungsfähige multimodale Modellierung trifft.

Mit WaveSpeedAI sind alle Modelle jetzt über eine Echtzeit-UI oder API verfügbar—und bringen Video-Generierung auf SOTA-Niveau in Ihren Browser oder Ihre Anwendung.

Übersicht: Was ist Vidu 2.0?

Vidu 2.0 ist eine Familie von Open-Source-Diffusionsbasiert-Videogenerierungsmodellen, trainiert auf großmaßstäblichen, hochqualitativen Datensätzen mit menschengerichteter Abstimmung. Alle drei Varianten auf WaveSpeedAI bieten unterschiedliche Einstiegspunkte in die steuerbare Videosynthese und unterstützen sowohl kreatives Spielen als auch anspruchsvolle Content-Creation-Pipelines.

Mit WaveSpeedAI können Sie diese Modelle über eine intuitive Benutzeroberfläche verwenden oder sie mit unserer entwicklerfreundlichen API in benutzerdefinierte Pipelines integrieren.

1. Vidu 2.0 - Bild zu Video

Über

Generieren Sie glatte, kinematische Videos direkt aus einem einzelnen Bild. Das Modell extrapoliert plausible Bewegungen und Szenendynamiken und verwandelt ein statisches Foto in eine zeitlich reichhaltige Erzählsequenz.

Funktionen

• Hochauflösende Ausgabe (bis zu 1280×720)
• Zeitliche Kohärenz bis zu 80 bis 160 Bildern (4 bis 8 Sekunden)
• Künstlerische und fotorealistische Flexibilität
• Ausgezeichnet bei Gesichts- und Bewegungskonsistenz

Anwendungsfälle

• Porträtanimation
• Historisches Foto-Storytelling
• Stilisierte Foto-zu-Video-Übergänge
• Produktpräsentationsgenerierung

🔗 wavespeed.ai/models/vidu/image-to-video-2.0

2. Vidu 2.0 - Referenz zu Video

Über

Generieren Sie Videos, während Sie die Identität und den Stil eines Referenzbildes beibehalten. Dieses Modell ist für Gesichts- und visuelle Konsistenz optimiert und eignet sich für Avatare, Influencer und Markeneninhalte.

Funktionen

• Identitätsgebundene Generierung
• Glatte zeitliche Übergänge
• Konsistente Charakterbewegung
• Visuelle Stil-Einhaltung

Anwendungsfälle

• Digitale Influencer und Avatare
• Geschichtengesteuerte Videofiguren
• Mode- oder Cosplay-Generierung
• Personalisierung im Marketing

🔗 wavespeed.ai/models/vidu/reference-to-video-2.0

3. Vidu 2.0 - Start-End zu Video

Über

Geben Sie den Start- und Endrahmen ein, und das Modell interpoliert die Bewegung dazwischen und generiert eine plausible, konsistente Videosequenz. Ein leistungsstarkes Werkzeug für hochwertiges Storytelling und Szenenwechsel.

Funktionen

• Bi-Frame-gesteuerte Synthese
• Starke narrative Kontinuität
• Objekt- und menschengerichtete Bewegungsinterpolation
• Adaptiv für Kamerabewegungen und Layoutverschiebungen

Anwendungsfälle

• Storyboarding und Konzeptanimation
• Szenensinterpolation in Langform-Inhalten
• Anweisungs-Visualsequenzen
• Film-Previsualierung

🔗 wavespeed.ai/models/vidu/start-end-to-video-2.0

Vidu 2.0 jetzt auf WaveSpeedAI ausprobieren

Vidu 2.0 ist nicht nur ein weiteres generatives Modell—es ist ein Kreativ-Toolkit, das für Kontrolle und Klarheit entworfen wurde. Egal ob Sie Standbild animieren, Identitäten bewahren oder Geschichtspunkte zwischen zwei Momenten gestalten, die Vidu 2.0 Modelle ermöglichen es Kreativen, Bewegung mit Zuversicht zu formen.

Alle drei Modelle sind vollständig verfügbar und für Echtzeitleistung auf WaveSpeedAI optimiert. Testen Sie sie interaktiv oder integrieren Sie sie über unsere APIs.