Vidu Q3 与 Q3 Pro 模型 5 折 · 仅限 WaveSpeedAI | 5月20日 – 6月2日
mistral
mistralai/mistral-medium-3

mistralai/mistral-medium-3

131,072 context · $0.40/M input tokens · $2.00/M output tokens

Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost...

定价

按量付费

无需预付费用,仅按实际使用量付费

输入$0.40 / M Tokens
输出$2.00 / M Tokens
Cache Read$0.04 / M Tokens

试用模型

mistralai/mistral-medium-3
在线
mistral
你好!我是乐于助人的 AI 助手。需要我帮你做什么?

API 使用

使用以下代码示例接入我们的 API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-medium-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

模型介绍

Mistralai mistral-medium-3

mistralai mistral-medium-3


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.4/$2.2 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMistralai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.4
Output$2.2

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-medium-3


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-medium-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-medium-3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: mistralai/mistral-medium-3
  • Provider: Mistralai

信息

提供商mistral
类型llm

支持功能

输入
文本图像
输出
文本
上下文131,072
最大输出4,096
视觉✓ 支持
函数调用✓ 支持

API 访问指南

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 端点chat/completions
Model IDmistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 API

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost...

输入

$0.4 /M

输出

$2 /M

上下文

131K

最大输出

4K

Vision

支持

工具调用

支持

在 WaveSpeedAI 试用 Mistral Medium 3

通过我们的统一 API 接入 Mistral Medium 3 — 兼容 OpenAI、无冷启动、透明计费。

关于 Mistral Medium 3 的常见问题

Mistral Medium 3 API 多少钱?+

WaveSpeedAI 定价:输入每百万 token $0.40,输出每百万 token $2.00。Prompt 缓存和批处理单独计费,可显著降低长上下文、高重复任务的实际成本。

Mistral Medium 3 的上下文窗口是多大?+

Mistral Medium 3 单次请求最多支持 131K 上下文 token,输出最多 4K token。

Mistral Medium 3 是否兼容 OpenAI?+

是的。WaveSpeedAI 通过 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 兼容端点提供 Mistral Medium 3。把官方 OpenAI SDK 的 base URL 指向该地址,使用 WaveSpeedAI 的 API Key 即可,无需任何其他代码改动。

如何开始使用 Mistral Medium 3?+

登录 WaveSpeedAI,在 Access Keys 中生成 API Key,使用上方显示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 发送请求。新账户可获得免费额度,用于试用 Mistral Medium 3。

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