z-ai/glm-4.7-flash
202,752 context · $0.06/M input tokens · $0.40/M output tokens
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning, and tool collaboration, and has achieved leading performance among open-source models of the same size on several current public benchmark leaderboards.
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)As a 30B-class SOTA model, GLM-4
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning, and tool collaboration, and has achieved leading performance among open-source models of the same size on several current public benchmark leaderboards.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 202752 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.7-flash
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'z-ai/glm-4.7-flash
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning, and tool collaboration, and has achieved leading performance among open-source models of the same size on several current public benchmark leaderboards.
Wejście
$0.06 /M
Wyjście
$0.4 /M
Kontekst
203K
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Uzyskaj dostęp do GLM 4.7 Flash przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Cennik na WaveSpeedAI: $0.06 za milion tokenów wejściowych i $0.40 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
GLM 4.7 Flash obsługuje do 203K tokenów kontekstu i do — tokenów wyjściowych na zapytanie.
Tak. WaveSpeedAI udostępnia GLM 4.7 Flash przez endpoint kompatybilny z OpenAI pod https://llm.wavespeed.ai/v1. Skieruj oficjalny OpenAI SDK na ten base URL ze swoim kluczem API WaveSpeedAI — bez innych zmian w kodzie.
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys, a następnie wyślij żądanie na https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z id modelu pokazanym powyżej. Nowe konta otrzymują darmowe kredyty na ocenę GLM 4.7 Flash.