morph/morph-v3-large
262,144 context · $0.90/M input tokens · $1.90/M output tokens
Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code>...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="morph/morph-v3-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)morph morph-v3-large
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Morph |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 131072 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.10 |
| Output | $2.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: morph/morph-v3-large
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="morph/morph-v3-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "morph/morph-v3-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'morph/morph-v3-large
Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code>...
Eingabe
$0.9 /M
Ausgabe
$1.9 /M
Kontext
262K
Max. Ausgabe
131K
Zugriff auf Morph V3 Large über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $0.90 pro Million Input-Tokens und $1.90 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Morph V3 Large unterstützt bis zu 262K Kontext-Tokens und bis zu 131K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Morph V3 Large über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Morph V3 Large zu testen.