介绍

生成式AI工作流正在快速演进。它们不再只是单步提示；创意工作者和团队现在需要在图像、视频、音频和文本之间组合多步骨架。为了有效地实现这一点，他们需要两个东西：一个无摩擦的逻辑设计方式，和一个高性能的执行引擎。

这就是为什么我们很高兴地宣布与Vadoo AI的更深层集成。通过将WaveSpeed AI的高性能推理直接引入Vadoo的基于节点的构建器，我们使创意工作者能够构建复杂的多模态管道，而不会牺牲速度。

Vadoo AI：视觉工作流层

Vadoo AI提供了一个为”系统思维”而非仅仅提示设计的视觉环境。创意工作者不必与代码搏斗来链接模型，而是可以使用Vadoo来：

• 视觉设计： 使用跨模态的互联节点构建工作流。
• 链接逻辑： 将文本、图像和视频生成步骤连接到一个管道中。
• 快速迭代： 在视觉上调试和调整单个节点，无需重建整个逻辑。

幕后的引擎：使用WaveSpeed AI执行

虽然Vadoo处理编排和数据流，但每个节点的执行速度至关重要。步骤1处的缓慢模型响应会拖累整个工作流。

这正是WaveSpeed AI的用武之地。通过此集成，Vadoo工作流现在可以使用WaveSpeed优化的模型端点执行各个节点，确保即使在复杂链中也能保持低延迟。

实际应用

观看Vadoo的视觉界面和WaveSpeed的执行力量如何结合创建无缝生成式工作流。

（一个由WaveSpeed AI支持的在Vadoo AI上运行的多步生成式工作流演示。）

集成的工作原理

对于创意工作者，设置这个强大的组合很直接：

1. 在Vadoo AI中使用视觉节点构建工作流图。
2. 在Vadoo内使用你的WaveSpeed API密钥和模型URL配置节点。
3. 运行工作流。WaveSpeed在后台处理推理执行的繁重工作。

解锁新的可能性

通过结合Vadoo的可组合性和WaveSpeed的性能，我们正在解锁：

• 复杂多模态管道： 想象一个从文本→图像→视频的工作流，或者并行生成音频叙述和视觉资源。
• 快速迭代： WaveSpeed优化的推理使每个节点的执行保持快速，使创意工作者能够实时测试和调整单个步骤，无需等待。
• 生产可扩展性： 在实验中设计的相同工作流可以直接进入生产，由WaveSpeed可扩展的基础设施支持。

结论

Vadoo AI构建工作流。WaveSpeed AI为执行提供动力。

我们认为这个伙伴关系代表了生成式创意的未来：模块化、可扩展且速度极快。我们迫不及待地想看你能创建什么。

今天就开始使用Vadoo AI和WaveSpeed AI创建可组合的生成式工作流。