WaveSpeedAI WAN 2.1 Ditto 现已登陆WaveSpeedAI

介绍 Wan2.1-DITTO：统一的视频转视频风格转换和表情重现

AI 视频生成的格局已经到达了一个令人兴奋的转折点。虽然文本到视频和图像到视频模型占据了新闻头条，但一个新的前沿正在出现：复杂的视频到视频转换，既能保留原始素材的精神，又能彻底重新想象其视觉风格。今天，WaveSpeedAI 很高兴宣布推出 Wan2.1-DITTO，这是一个统一的视频转视频模型，将逼真的风格转换与整体运动和表情重现相结合。

什么是 Wan2.1-DITTO？

Wan2.1-DITTO 代表了 AI 视频处理中两个强大范式的融合。该模型基于阿里巴巴备受推崇的 Wan2.1 架构——该架构已经在视频生成领域建立了最先进的基准——DITTO 添加了一个专门的运动空间扩散层，能够精确控制风格转换，同时保持整个视频的时间相干性。

该模型在许多人认为是视频转换圣杯的领域表现出色：应用戏剧性的视觉风格变化，同时保留源素材的精确运动模式、面部表情、时序和物理特性。无论您是将真人实景素材转换为动画，将休闲视频转变为电影级制作，还是在不同的视觉背景中重现表情，DITTO 都能保持使视频引人入胜的自然流畅性。

主要特性

统一扩散核心 DITTO 的核心是一个先进的统一扩散架构，可以同时处理运动和外观。与传统方法不同，传统方法单独处理这些元素——通常会导致时间伪影和闪烁——DITTO 的集成方法确保了所有帧上的黄油般光滑的运动一致性。

整体运动复制 DITTO 超越了简单的逐帧风格转换。该模型理解并保留源视频的完整运动特征，包括：

复杂的身体运动和旋转
细微的面部表情和微表情
动态场景转换
自然的摄像机运动
对象之间以及对象与场景之间的物理交互

风格灵活生成 通过单个提示在多种视觉风格之间无缝切换。DITTO 支持：

逼真的增强和色彩分级
动画和漫画美学
草图和插图风格
电影胶片外观
艺术和绘画解释

精确色彩映射 该模型采用复杂的色彩映射算法，即使在应用戏剧性风格转换时也能保留自然色调和对比度。这防止了较差风格转换模型常见的冲淡或过饱和的结果。

分辨率可扩展性 提供 480p 和 720p 两种输出分辨率，DITTO 为不同的用例平衡速度和清晰度。480p 选项非常适合快速原型设计和草稿迭代，而 720p 提供适合最终制作的专业品质输出。

扩展时长支持 处理长达 120 秒的视频——比许多竞争模型长得多。对于更长的内容，只需分割视频并无缝合并处理后的剪辑即可。

现实使用案例

内容创作和社交媒体

将现有视频库转换为新鲜内容。单个源视频可以变成多个风格化版本，每个版本都具有独特的视觉身份，同时保持与观众产生共鸣的真实运动和表情。

数字化身制作

从参考素材创建引人入胜的数字人物和动画化身。DITTO 的表情重现能力使其非常适合虚拟网红、AI 生成的主持人和需要自然、有表情力的动画的交互式数字助手。

电影和视频制作

在提交昂贵的后期制作之前预先可视化风格选择。导演和摄影师可以使用实际素材而不是静态参考来测试各种外观——从黑色电影到霓虹灯网络朋克。

营销和广告

在不同的活动和人口统计中重新用途品牌视频。单个产品演示可以转变为各种审美风格，针对特定的观众群体定制。

游戏和交互式媒体

生成保持运动捕捉性能自然运动质量的过场动画和角色动画，同时应用特定游戏的艺术风格。该模型的实时潜力为交互式应用打开了大门。

教育内容

将教学视频转换为引人入胜的动画格式，改善保留和可访问性。复杂的程序在以清晰、风格化的视觉呈现时变得更清楚。

在 WaveSpeedAI 上开始使用

通过 WaveSpeedAI 访问 Wan2.1-DITTO 再简单不过了。我们的平台消除了 AI 视频处理的传统障碍：

无冷启动 与需要数分钟初始化的自托管解决方案不同，WaveSpeedAI 的基础设施保持模型温暖和准备就绪。提交请求，生成立即开始。

简单的 REST API 使用我们直观的 REST API 将 DITTO 集成到您的工作流中。无论您是构建生产管道还是进行原型实验，我们的端点接受标准视频格式并高效返回转换后的结果。

透明定价 我们基于使用量的定价保持成本可预测：

480p（标准）：每 5 秒输出 $0.20
720p（高清）：每 5 秒输出 $0.40

两个层级都支持长达 120 秒的视频，使 DITTO 对任何规模的项目都可访问。

快速开始工作流程

上传源视频或提供 URL
用自然语言描述所需的风格转换
选择输出分辨率（480p 或 720p）
提交并接收转换后的视频

为了获得可重现的结果，固定种子参数。为了进行创意探索，让模型用变体给您惊喜。

获得最佳结果的专业技巧

源视频质量很重要 从稳定、光照良好的源素材开始。虽然 DITTO 能很好地处理具有挑战性的输入，但干净的源素材能获得更优的转换。

对风格提示具体化 不要使用笼统的描述，而是提供详细的风格指导。“具有深色阴影和胶片颗粒的电影黑色”比简单地说”电影风格”能产生更一致的结果。

首先使用 480p 迭代 使用更快、更经济的 480p 分辨率来调整提示和设置，然后再提交 720p 以进行最终输出。

利用运动一致性 DITTO 在包含富有表现力运动的视频中表现出色。舞蹈序列、情感表演和动态动作展示了模型保留真实运动的能力。

视频转换的未来

Wan2.1-DITTO 代表了向真正可控视频生成迈进的重要一步。通过结合尖端扩散模型的视觉质量与精确的运动保留，它打开了以前仅对拥有广泛资源的大型工作室可访问的创意可能性。

随着视频继续主导数字通信，像 DITTO 这样的工具使高质量制作民主化。想象和执行之间的障碍从未如此之低。

立即开始创作

准备好转换您的视频内容了吗？Wan2.1-DITTO 现已在 WaveSpeedAI 上提供。

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